Mestre em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

A Inteligência Artificial (IA) é uma das áreas mais interessantes da ciência da computação e da engenharia. A IA e o aprendizado de máquina (ML) abordam o desafio de criar máquinas com a capacidade de aprender, adaptar e exibir inteligência. A pesquisa de IA está revolucionando nossas vidas e nos levando a um mundo com carros autônomos, negociação automatizada em mercados de ações, cirurgia assistida por IA, redes de energia controladas por IA, smartphones que podem reconhecer objetos / rostos / fala, mecanismos de pesquisa que podem traduzir linguagens, videogames que apresentam comportamento responsivo, adaptativo e inteligente.

Visão geral

Este novo programa exclusivo abraça as novas tendências em IA, combinando técnicas de IA estabelecidas como:<UL>

Aprendizagem não supervisionada / supervisionada / de reforço, aprendizagem profunda, regressão paramétrica / não paramétrica e classificação, computação evolucionária, redes bayesianas e algoritmos de pesquisa,UL>

com disciplinas e tecnologias emergentes, como:<UL>

Aprendizado de reforço profundo, modelagem de causalidade, robótica bioinspirada, robótica evolucionária, robótica humanóide, modelagem de comportamento inspirada em jogos, verificação automática de conformidade, síntese automática de fluxo de trabalho, correção suportada por máquina, programação probabilística e IA explicável.UL>

A ênfase está na aplicação dessas técnicas a uma variedade de áreas de aplicação: análise de texto e processamento de linguagem natural, visão de máquina, jogos, manufatura inteligente, manutenção preditiva, movimento e planejamento, análise de negócios, finanças e muitos outros.

Conteúdo do programa

Semestre de outono

Introdução à Engenharia de Dados e Aprendizado de Máquina<UL>

Computação Evolutiva e Robótica HumanóideAnálise de texto e processamento de linguagem naturalInteligência Artificial para JogosVisão de máquinaUL>

Semestre de primavera

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas<UL>

Aprendizagem por Reforço ProfundoIA probabilística e explicávelTeoria e prática de ecossistemas avançados de IAMétodos de pesquisa e especificações de projetoUL>

Semestre de verão<UL>

Projeto de Inteligência Artificial e Aprendizado de MáquinaUL>

Requisitos de entrada

Os candidatos devem ter um grau de honra de nível 8 de primeira ou segunda classe (NFQ ou outros equivalentes reconhecidos internacionalmente) em um assunto relevante ou apropriado (Ciência da Computação, programas de Engenharia da Computação ou programas de Ciências de nível 8 que tenham habilidades matemáticas e de programação suficientes), ou aprendizagem anterior equivalente que seja reconhecida pela Universidade como cumprindo este requisito.

O que incluir em seu aplicativo<UL>

Transcrições de qualificação e / ou certificados (incluindo traduções certificadas para o inglês, se aplicável.Qualificação (ões) de língua inglesa (se inglês não for sua primeira língua).Uma cópia de sua certidão de nascimento / passaporte.UL>

Requisitos da língua inglesa

Os candidatos cuja língua materna não é o Inglês devem fazer prova de qualquer successf antes UL conclusão de um grau de qualificação ensinado por meio de Inglês ou encontrar um dos critérios abaixo (não mais que dois anos antes da aplicação):

As qualificações aceitáveis no idioma inglês incluem o seguinte:<UL>

Exames de matrícula em países europeus onde o inglês é apresentado como matéria e um nível aceitável é alcançado.Irish Leaving Certificate English –Ordinary Level Grade D ou superior.TOEFL - 580 (baseado em papel) 90 (baseado na Internet).IELTS - Pontuação mínima de 6,5 com não menos que 6 em qualquer um dos componentes.Teste de Inglês para Inglês e Fins Acadêmicos (ETAPP) - Série C1.Língua Inglesa GCE 'O' level / Língua Inglesa GCSE - Grau C ou superior.University of Cambridge ESOL - Certificado de Proficiência em Inglês - Grau C / Certificado em Inglês Avançado Grau A.GCE Examination Boards - Oxford Delegacy of Local Examinations - Grau C / Cambridge Local Examinations Syndicate - School Certificate Pass 1-6 / the University of London Entry and School Examinations Council - School Certificate Pass 1-6.UL>

Os resultados em exames diferentes dos listados acima também podem ser aceitos para atender aos nossos requisitos de inglês. Contate a Divisão de Educação Internacional para obter orientação.

Perfil de pós-graduação

Este curso prepara os alunos para carreiras no setor em análise de dados, ciência de dados, aprendizado de máquina e IA. Ele também visa dar aos alunos o conhecimento teórico para se tornarem potencialmente candidatos ao doutorado de alto nível e que podem realizar pesquisas de alto nível em IA.