Mestre em Economia e Negócios - Especialização em Ciência de Dados e Análise de Marketing
Rotterdam, Holanda
DURAÇÃO
1 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
01 May 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
TAXAS DO PROGRAMA
EUR 2.314 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* Alunos do EEE / UE; € 15.600 alunos NÃO EEE / UE.
Introdução
Whether you buy something online, take the train, or make an insurance claim, virtually everything you do contributes to the vast amount of data collected. Clever analysts help companies and organizations to benefit from this important resource. In the Data Science and Marketing Analytics program at Erasmus School of Economics, students focus on the tools and skills that are needed to analyze so-called Big Data and turn it into meaningful insights.
Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.
This provides the foundation needed by students to select the right method, from simple summary statistics to advanced machine learning and AI approaches, for the right question to obtain relevant business insights. During the program students are already challenged to successfully complete a company project where they use real company data and data science methods to gain relevant marketing insights. The company projects of the past years showcase the broad relevance of the knowledge students acquire in the program, with cases including, among others:
- Understanding why and when customers unsubscribe from the company newsletter
- Using social media sentiments to predict ad campaign effectiveness for a charity
- Building a recommendation system for products on a website
- Analyzing the impact of angry/emotional calls on on-call service agent productivity
- Optimize the customer journey through attribution modeling
- Prioritizing restaurants for acquisition on a food delivery platform
Why study Data Science and Marketing Analytics in Rotterdam?
By combining the computer science and statistical expertise of our renowned Econometrics Institute with the business insights of top researchers of the Marketing Department, we have created a program that offers a unique combination of profound insights into data science and artificial intelligence with a clear view of the application of these methods in practice. Students also bring their knowledge and skills to practice, as the program includes real-life cases in close cooperation with companies and non-profits eager to interact with the students.
In addition, Rotterdam is a vibrant, multicultural city that is at the forefront of exciting developments in industry, logistics, science, culture, and architecture.
Admissões
Currículo
Obtenha o seu Mestrado em Economia e Negócios com foco especializado em Economia de Mercados e Organizações, participando de um currículo abrangente totalizando 60 créditos ECTS.
O programa combina cursos de ciência de dados e marketing em uma especialização de mestrado coerente focada no uso de dados para resolver desafios de negócios. Como nenhum conhecimento prévio avançado é necessário, os cursos básicos em ciência da computação e de dados estabelecem a base para os seminários mais avançados. Este último explora métodos de aprendizado de máquina de última geração e os aplica a problemas de negócios da vida real.
Esta especialização de mestrado consiste em cursos básicos, seminários, disciplinas eletivas e uma dissertação de mestrado distribuídas em 5 blocos de 8 semanas. No primeiro bloco, 3 cursos básicos de 4 créditos cada um apresentarão a ampla gama de conhecimentos e habilidades que você irá adquirir e aperfeiçoar no Master Data Science e Marketing Analytics.
O segundo e terceiro blocos começam com foco no aprendizado de novos métodos, seguidos por um seminário onde você trabalhará em problemas de negócios da vida real, colocando à prova os métodos e habilidades obtidos nos blocos anteriores. Esses seminários interativos são um componente muito importante do nosso programa. Você estará envolvido em tempo integral em um seminário durante um bloco inteiro, permitindo que você se aprofunde no material, orientado pelos palestrantes. Para estes cursos intensivos, a participação ativa e um forte compromisso são essenciais.
No quarto bloco, você fará um curso final e escolherá uma eletiva.
Você já deve começar a pensar na sua tese de mestrado em janeiro, mas os blocos 4 e 5 serão inteiramente dedicados a esta tarefa, que se baseia em pesquisas que você mesmo realizou sob a supervisão de um membro do nosso corpo docente. O Erasmus Research & Business Support (ERBS) oferece sessões de preparação para o mercado de trabalho no bloco 5.
O currículo consiste em:
- 50% ciência da computação/aprendizado de máquina
- 50% marketing/negócios
Visão geral do curso
- Mestre de decolagem
- Introdução à Ciência dos Dados
- Tomada de decisões estratégicas de marketing
- Programação para ciência de dados e análise de marketing
- Seminário Data Science for Marketing Analytics
- Seminário de estudos de caso em ciência de dados e análise de marketing
- Análise de texto para marketing
- Eletivo
- Dissertação de Mestrado Ciência de Dados e Análise de Marketing
Alunos ideais
Esta é a escolha certa para você?
Você está interessado em aprender habilidades de programação que lhe permitam coletar, limpar e analisar esses dados? Você tem a perseverança e a confiança necessárias para adquirir as habilidades necessárias para aplicar e ajustar os métodos mais recentes de aprendizado de máquina em um ambiente empresarial? Neste programa, você poderá fazer bom uso de tudo isso.
As seguintes características serão úteis para você estudar Ciência de Dados e Análise de Marketing na Erasmus School of Economics:
- Sua ambição é fornecer respostas baseadas em dados para problemas de negócios
- Estar na vanguarda dos desenvolvimentos na análise de dados atrai você
- O pensamento analítico é o seu forte
- Você não tem medo de alguma notação matemática
- Você se sente confortável trabalhando em inglês.
Oportunidades de Carreira
Cientista de dados foi considerada a carreira mais sexy do século 21, de acordo com a Harvard Business Review. Dada a crescente consciência das possibilidades de exploração da ciência de dados e da inteligência artificial para análise de marketing e para análise de negócios em geral, espera-se que as competências em ciência de dados adquiridas durante o programa de Ciência de Dados e Análise de Marketing proporcionem aos graduados excelentes perspectivas de emprego.
Ao visitar Rotterdam, Trevor Hastie, professor de estatística na Universidade de Stanford e uma autoridade bem conhecida no campo da ciência de dados, comentou: 'Big Data está em toda parte - impulsiona a pesquisa na web, a publicidade na web e as finanças quantitativas, para citar alguns indústrias. A Ciência de Dados desempenha um papel fundamental nesta Nova Economia. Com a sua forte história em modelação de dados, a Erasmus School of Economics está bem posicionada para formar uma nova geração de cientistas de dados.'
Embora muitas pessoas provavelmente associem um cientista de dados a empresas como Google ou Facebook, na verdade existem muitas outras áreas onde nossos graduados podem agregar valor significativo. Todas as empresas voltadas para o consumidor, como as de varejo, transporte, finanças, saúde e consultoria, têm uma necessidade cada vez maior de suas habilidades. Nessas empresas, os cientistas de dados estão envolvidos na análise de dados de vendas e desempenho, na concepção de campanhas (online), no estudo do seu desempenho, na melhoria do direcionamento dos clientes e na tornar o processo de vendas mais eficaz. Muitas empresas e organizações estão criando ou expandindo equipes em análise de negócios, análise de clientes e análise de marketing.
A maioria dos nossos ex-alunos encontra um emprego dois meses após a formatura. Freqüentemente, eles trabalham como consultores, analistas de dados ou cientistas de dados. As empresas para as quais trabalham incluem:
- Varejo: Nike, Coolblue, KPN
- Consultoria: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
- Transporte: KLM, Ryanair
- Finanças: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen