Aprofunde-se em conceitos de aprendizado de máquina interpretáveis e aplicados, apoiados por cursos em big data e processamento de aprendizado natural. Você também pode selecionar disciplinas eletivas que incutam conhecimento relevante de aprendizado profundo.

Mestrado em Aprendizagem Automática e Inteligência Artificial (IA) Comece a sua viagem com um mestrado da Universidade John Moores de Liverpool! Aprenda habilidades sob demanda, como IA generativa, aprendizado profundo, PNL e aprendizado por reforço. Trabalhe em mais de 15 projetos da indústria, várias ferramentas de programação e uma dissertação. Domínio da IA: Técnicas e aplicações avançadas.

Mestrado britânico em Gestão de IA e ML em colaboração com a Microsoft.\n\nClassificada em 21º lugar a nível mundial em programas de EMBA conjuntos pela QS, a UBI Business School é uma escola de negócios líder em língua inglesa que oferece currículos internacionais de graduação e pós-graduação de alta qualidade com uma forte dimensão internacional e foco na economia / tecnologia digital e boa cidadania. Atualmente, tem 4 sedes internacionais em Bruxelas, Luxemburgo, Madrid e Xangai.\n\nEm 2023, a UBI Business School alcançou uma prestigiada classificação geral de 5 estrelas (Excelente) no sistema de classificação QS de renome académico, com 5 estrelas adicionais por excelência obtidas em três categorias importantes: Empregabilidade, Ensino e Aprendizagem Online.

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

Este Mestrado em Média Digitais - Inteligência Computacional abrange uma série de tópicos avançados relacionados com os média digitais. Os meios de comunicação digitais referem-se coletivamente a conteúdos encontrados em áudio, imagens, vídeo, discurso escrito e auditivo, dados biológicos, gráficos e realidade virtual. Para analisar esses conteúdos, são necessárias boas bases em processamento de sinais, visão computacional, gráficos, biologia digital, aprendizagem automática e inteligência computacional, incluindo tecnologias facilitadoras associadas (por exemplo, aprendizagem profunda, bioinformática, tecnologias da linguagem, animação por computador, interfaces cérebro-computador).

O Mestrado em Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática na UeCampus, em colaboração com o Walsh College USA, foi concebido para proporcionar aos estudantes conhecimentos avançados em tecnologias de IA, ciência de dados e aplicações de aprendizagem automática.

O Mestrado em Computação de Alto Desempenho e Aprendizagem Automática é um curso único no Chipre (antigo Mestrado em Simulação e Ciência de Dados) que combina modelação computacional, simulações em grande escala e tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e as suas aplicações em várias disciplinas.

Machine Learning é um programa de engenharia, onde a ênfase particular está na implementação de algoritmos de aprendizado de máquina com foco orientado a aplicativos, com aplicativos relacionados a imagens, áudio ou outros dados de sensores. Estudamos modelos de deep learning clássicos e inovadores, bem como suas implementações de software e hardware. O aprendizado de máquina é a tecnologia central da inteligência artificial (IA) e atualmente um dos tópicos mais quentes nos mercados de trabalho de tecnologia da informação.

Se tem uma mente analítica e gosta de resolver problemas, então este pode ser o programa ideal para si. O curso é uma mistura empolgante de informática e matemática que o prepara para enfrentar e resolver alguns dos maiores desafios científicos que enfrentamos atualmente.

Libere o poder dos dados e estatísticas para que as decisões certas aconteçam. Integramos modelagem e análise estatística com aprendizado de máquina, mineração de dados e gerenciamento de dados para fornecer a você habilidades exclusivas.

O programa de Mestrado em Ciência de Dados Aplicada e Aprendizagem de Máquinas, sob a orientação especializada do Dr. David Lopez, é verdadeiramente excecional no seu compromisso com o sucesso dos estudantes. Com um doutoramento em ciências informáticas e uma carreira distinta como cientista de dados no Alan Turing Institute, Sky, KPMG e como consultor da Google, das Nações Unidas e da UCL, o Dr. Lopez traz uma riqueza de conhecimentos e experiência para o programa. A sua abordagem estruturada e inovadora da aprendizagem e do apoio aos estudantes distingue o programa e é para nós uma honra tê-lo ao leme. "Na Universidade Vedere, o nosso Mestrado em Ciência de Dados Aplicada \ne Aprendizagem de Máquinas é mais do que apenas um diploma. É uma jornada em direção a um futuro onde a tecnologia e os dados se unem para criar soluções impactantes para um amanhã melhor." Dr. Nawtej Dosanjh, Ph.D. Presidente e CEO

O aprendizado de máquina surgiu como a disciplina que enfatiza o desenvolvimento de programas de computador baseados em dados avançados que podem acessar dados e aprender por si próprios. Isso visa remover a intervenção humana nas tarefas mais tediosas. A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) são parecidos com ele. Independentemente do setor, o ML e a IA alteraram drasticamente o cenário e inventaram novas maneiras de ver os dados. Tudo apoiado por princípios estatísticos e matemáticos padrão. Este programa de Mestrado em Ciências em AL e ML apresenta as nuances de ambas as disciplinas para oferecer aos alunos exatamente o que é necessário para compreender o mundo dos dados em ferramentas e na teoria. aprendizado de máquina para permitir a tomada de decisões e análises de negócios do aluno.

O aluno deve concluir os requisitos do curso especificados no plano de graduação com um GPA cumulativo mínimo de 3,00. Para a tese, o candidato deve realizar a revisão de literatura necessária, realizar a pesquisa, analisar os resultados, redigir o relatório e comunicar os resultados em uma defesa oral. Este trabalho não precisa necessariamente ser uma pesquisa original, mas deve ser uma nova aplicação de ideias. O aluno deverá identificar o problema de investigação em consulta com o orientador, o que normalmente ocorre no segundo semestre. O aluno deve se inscrever para a tese no terceiro semestre após ter concluído pelo menos 12 créditos do trabalho do curso.

Em apoio à missão da universidade, o Mestrado em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (MSAIML) foi projetado para atrair uma ampla gama de indivíduos. O programa equilibra a teoria com a prática oferece um amplo conjunto de cursos tradicionais e de última geração e fornece a flexibilidade necessária para acomodar os alunos com várias origens, incluindo profissionais de informática que desejam expandir sua compreensão de AI e ML, bem como indivíduos cujos cursos de graduação não são em Ciência da Computação, mas desejam ampliar seus conhecimentos em IA e ML.

Este mestrado visa formar profissionais com elevada capacidade técnico-científica para planear e realizar trabalhos de investigação na indústria; bem como desenvolver competências profissionais que contribuam para a resolução de problemas de produção nas áreas de manutenção e recondicionamento de máquinas, equipamentos e instalações industriais.