Mestrado em Ciência de Dados
Victoria University of Wellington
Informação chave
Localização do campus
Wellington, Nova Zelândia
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Ensino a Distância, No campus
Duração
12 - 18 Meses
Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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* as taxas de matrícula ainda estão sendo calculadas para este programa. Entre em contato com a Wellington University International para obter mais informações
Introdução
Todos os nossos cursos são oferecidos online no momento para estudantes internacionais por causa do fechamento da fronteira pandêmica COVID-19 na Nova Zelândia.
Quinze anos atrás, o papel do cientista de dados era desconhecido. Hoje, é uma função estabelecida em departamentos comerciais e governamentais em todo o mundo. A natureza da função muda constantemente conforme as fontes de dados, ferramentas de software e técnicas mudam. Equipe-se com as habilidades e o conhecimento para se mover e se adaptar a essas mudanças.
Nossos graduados saem com um conhecimento avançado de técnicas em ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina e métodos estatísticos e seus usos no mundo de big data. Você será capaz de analisar criticamente os requisitos e fontes de dados em uma variedade de áreas de aplicação, desde ciências, humanidades e ciências sociais até negócios e governo.
Contribuir para a sociedade
A Data Science pode auxiliar em resultados sociais e econômicos equitativos por meio da interpretação e disseminação de informações, permitindo que as comunidades aprendam sobre si mesmas e outras pessoas.
Você aprenderá sobre as características únicas de trabalhar com dados coletados por, para e sobre Māori, e como os princípios do Tratado de Waitangi se aplicam: em particular, as considerações da soberania Māori na coleta, transferência, armazenamento e publicação de dados .
Ganhe experiência prática
A demanda por cientistas de dados nos setores comercial e estadual está crescendo rapidamente, e o papel do cientista de dados tem sido consistentemente classificado entre os principais empregos dos últimos anos.
O MDataSc tem um foco profissional e envolve a conclusão de um estágio de cinco semanas com um de nossos parceiros do setor. Esses parceiros incluem uma variedade de consultorias de ciência de dados, departamentos e agências governamentais e empresas privadas. Aqui, você terá a oportunidade de aplicar o que aprendeu em um ambiente profissional, desenvolvendo sua competência prática e aprimorando suas habilidades profissionais.
Liderado por pesquisa
O programa de mestrado é baseado na experiência da equipe acadêmica em pesquisa nas áreas de estatística, análise de dados e aprendizado de máquina. Durante seus estudos, você realizará um projeto de pesquisa em um ambiente do mundo real e ganhará uma valiosa experiência trabalhando ao lado de especialistas nas Faculdades de Ciência e Engenharia de Wellington.
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Avance sua experiência com um estudo de doutorado
O PhD é a qualificação acadêmica mais alta oferecida pela Escola de Matemática e Estatística. Você realizará pesquisas originais e sustentadas sob a supervisão de acadêmicos de nível mundial.
Normalmente, a entrada no estudo de doutorado requer um grau de honra ou um mestrado com uma tese de pesquisa. Se você está pensando em continuar seus estudos de PhD, você pode fazer um trabalho baseado em pesquisas sobre tópicos especiais como uma de suas opções de curso para ajudá-lo com os requisitos de entrada.
Como candidato a PhD em Victoria, você também terá o apoio da Faculdade de Pesquisa de Pós-Graduação.
Currículo
Estrutura de grau
O MDataSc de 240 pontos é composto por duas partes.
Na Parte 1 (60 pontos), você fará cursos que abordam técnicas fundamentais de ciência de dados, métodos estatísticos e aprendizado de máquina.
Parte 2 (180 pontos) inclui um núcleo obrigatório de métodos estatísticos e técnicas computacionais; um componente de pesquisa composto por um curso de preparação para a pesquisa e um projeto individual de pesquisa; e um estágio de cinco semanas no local de trabalho.
As avaliações do curso incluem uma combinação de atribuições, projetos de trabalho em grupo, apresentações orais, um relatório de projeto de pesquisa escrito, testes de semestre, exames escritos, relatórios de trabalho e autorreflexão.
Liderado por pesquisa
O programa de mestrado é baseado na experiência da equipe acadêmica em pesquisa nas áreas de estatística, análise de dados e aprendizado de máquina. Durante seus estudos, você realizará um projeto de pesquisa em um ambiente do mundo real e ganhará uma valiosa experiência trabalhando ao lado de especialistas nas Faculdades de Ciência e Engenharia de Wellington.
Bolsas de estudo e financiamento
Você pode procurar outras bolsas de estudo com base em seu nível de estudo, área temática e experiência.