Mestre em Ciência de Dados
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Informação chave
Localização do campus
San Francisco, EUA
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 ano
Ritmo
Período integral
Propinas
USD 48.320 / per year *
Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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* os custos da mensalidade por ano são apenas estimativas; os custos podem variar com base na inscrição real nas aulas
Introdução
O programa de Mestrado em Ciência de Dados (MSDS) de um ano da USF oferece um currículo rigoroso com foco em técnicas matemáticas e computacionais no campo emergente da ciência de dados. O currículo enfatiza a formulação cuidadosa de problemas de negócios, selecionando técnicas analíticas eficazes para abordar esses problemas e comunicando soluções de forma clara e criativa.
Mais de 90 por cento de todos os graduados desde o início do programa em 2012 receberam uma oferta de emprego três meses após a graduação em empresas como Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest e Visa.
Um currículo tecnicamente desafiador
O currículo desafiador do programa apresenta cursos de sete semanas projetados especificamente para nossos alunos - eles não são oferecidos em outros programas ou departamentos. Os alunos dominam assuntos de ciência da computação, estatística e gerenciamento, como regressão, web scraping, gerenciamento de banco de dados SQL e NoSQL, processamento de linguagem natural, comunicação empresarial, aprendizado de máquina, análise de cluster, desenvolvimento de aplicativos e habilidades de entrevista. Os alunos usam principalmente a linguagem de programação Python em suas aulas e aprendem como usar efetivamente a tecnologia de computação distribuída, como MapReduce, Hadoop e Spark, e se familiarizam intimamente com a tecnologia de nuvem, como Amazon Web Services. Os alunos têm acesso ao cluster de computação GPU do Data Institute.
Faculdade
Nosso corpo docente representa a natureza multidisciplinar fundamental da indústria de big data. Eles são acadêmicos tradicionais e cientistas de dados que trabalham ativamente no campo, usando a experiência real da indústria para inspirar seu ensino. Suas áreas de especialização incluem aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, bancos de dados, modelagem estatística, análise de rede, algoritmos, aprendizado não supervisionado, aprendizado de máquina, otimização, análise de saúde e processamento de sinal.
Admissões
Currículo
visão geral do programa
O Mestrado em Ciência de Dados (MSDS) é um programa de um ano em tempo integral no campus da USF no centro de São Francisco. O programa de 35 unidades começa no início de julho de cada ano e apresenta um currículo moderno e focado em código aberto para estudantes que buscam o conhecimento técnico necessário para se tornarem cientistas e analistas de dados e as habilidades de negócios para aplicar esse conhecimento de maneira eficaz e estratégica.
Os cursos incluem
- Desenvolvimento de aplicações
- Aprendizado de máquina
- Modelagem Estatística
- Processamento de linguagem natural
- Estratégia de negócio
- Projeto de Experimentos
- Computação distribuída
- Aprendizado Profundo
- Visualização de dados
- Comunicação Empresarial
Acampamento de Ciência de Dados
O programa começa com nosso treinamento, uma revisão intensiva do conhecimento e habilidades fundamentais necessários para o sucesso no programa MSDS. Os alunos concluem cursos de revisão acelerada em probabilidade e estatística e computação para análise e também devem passar em um exame de competência em álgebra linear para avançar no programa. Além disso, todos os alunos fazem um curso de análise e visualização de dados exploratórios para um total de três cursos e um exame de álgebra linear no semestre introdutório de verão.
Estágio de nove meses (Practicum)
Os projetos de estágio permitem que os alunos trabalhem 15 horas por semana durante nove meses, abordando problemas de ciência de dados em organizações na área da baía de São Francisco e além. Todos os alunos têm garantia de estágio.
Parceria Amazon Web Services
O Master of Science in Data Science orgulha-se de que nossos alunos desenvolvam software e executem análises na Amazon Web Services. Por meio de uma nova parceria com o AWS Educate e o Data Institute da USF, cada aluno recebe suporte significativo na forma de créditos para obter familiaridade e experiência cruciais em seu conjunto de tecnologias, incluindo RedShift e EC2.
Horário de aula
As aulas são ministradas de segunda a sexta-feira durante o dia, com quatro aulas simultâneas em cada módulo (meio semestre). Dois dias por semana são dedicados ao trabalho de estágio, que começa em meados de outubro. Os alunos têm aulas juntos como uma coorte e a maioria das turmas é dividida em duas seções para manter o tamanho das turmas pequeno.
Resultado do programa
A missão do nosso programa é produzir graduados que possuam uma compreensão teórica e prática de muitas técnicas clássicas e modernas de modelagem estatística e aprendizado de máquina; que usam linguagens de programação contemporâneas para raspar, limpar, organizar, consultar, resumir, visualizar e modelar grandes volumes e variedades de dados; e que usam seus conhecimentos e habilidades para resolver com sucesso problemas de negócios baseados em dados do mundo real e comunicar essas soluções de forma eficaz.
Resultados de Aprendizagem do Programa
Os alunos irão:
- Possuir uma compreensão teórica dos modelos estatísticos clássicos (por exemplo, modelos lineares generalizados, modelos lineares de séries temporais, etc.), bem como a capacidade de aplicar esses modelos de forma eficaz
- Possuir uma compreensão teórica de técnicas de aprendizado de máquina (por exemplo, florestas aleatórias, redes neutras, Bayes ingênuos, k-means, etc.), bem como a capacidade de aplicar essas técnicas de forma eficaz
- Use efetivamente linguagens de programação modernas (por exemplo, R, Python, SQL, etc.) e tecnologias (AWS, Hive, Spark, Hadoop, etc.) De dados
- Prepare-se para carreiras como cientistas de dados, resolvendo problemas de negócios do mundo real, orientados por dados, com outros cientistas de dados e entenda as questões sociais, éticas, legais e políticas que cada vez mais desafiam e confrontam os cientistas de dados
- Desenvolva habilidades de comunicação profissional (por exemplo, apresentações, entrevistas, etiqueta de e-mail, etc.) e comece a se integrar à comunidade de ciência de dados da Bay Area
Bolsas de estudo e financiamento
Mestrado em Ciência de Dados Auxílio Financeiro Específico
Bolsas de Estudo
O programa de Mestrado em Ciência de Dados concede um número limitado de bolsas parciais com base no mérito para estudantes ingressantes. Essas bolsas não exigem uma inscrição separada. Todos os alunos admitidos no programa são considerados para essas bolsas durante o processo de decisão de admissão. As inscrições concluídas até a data de inscrição antecipada recebem consideração prioritária para uma bolsa de estudos do programa.
Estágios
Todos os alunos do programa Master of Science in Data Science participam de nosso estágio de nove meses. Esses projetos podem ser pagos ou não, dependendo da colocação, empresa e/ou organização na qual o aluno conclui seu projeto de estágio.
Financiamento para estudantes indocumentados
Bolsa USF Magis para estudantes de pós-graduação indocumentados/DACA. Para mais informações, entre em contato com Lori Prince, [email protected].
Bolsas externas
Financiamento de bolsas não-USF para mulheres, estudantes dos EUA e internacionais
Oportunidades de Carreira
Os alunos formados no programa MSDS estão inseridos na maior concentração mundial de empresas de tecnologia. Equipados com as técnicas e habilidades necessárias para a tomada de decisões baseadas em dados, nossos graduados estão preparados para carreiras em uma ampla variedade de campos, com uma demanda crescente por cientistas, engenheiros e analistas de dados bem informados e bem formados. Nossos alunos também se beneficiam de um programa interno robusto de serviços de carreira, adaptado às necessidades dos alunos que se preparam para funções em ciência de dados.
Ofertas de Emprego
Mais de 90% de todos os graduados desde 2012 receberam uma oferta de emprego em tempo integral três meses após a formatura.
Os cinco principais empregadores de ex-alunos do MSDS
- Amazon
- maçã
- Laboratórios Walmart
Cargos mais comuns de ex-alunos do MSDS
- Cientista de Dados
- Cientista de Dados Sênior
- Engenheiro de Dados
- Engenheiro de software
- Engenheiro de Aprendizado de Máquina
Ganhos salariais em comparação com empregos anteriores
Média de US$ 50.000 em ganhos pós-MSDS.
Salários
Turma de 2020:
- $ 120.000 - Salário Base Mediano
- $ 160.000 - Salário Base Máximo
- US$ 112.500 - Salário Base Mediano, Estudantes Internacionais
- US$ 120.000 - Salário base médio, mulheres
- US$ 110.000 – Salário base médio, sem experiência profissional anterior
- $ 122.825 - Salário base médio, mais de 2 anos de experiência profissional
- US$ 14.000 – Bônus Mediano (assinatura, realocação, mérito)
English Language Requirements
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