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University of Texas Arlington Master of Science in Economics Data Analytics
University of Texas Arlington

Master of Science in Economics Data Analytics

Arlington, EUA

18 Months

Inglês

Período integral

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USD 11.044 *

No campus

* para o ano letivo de 2021-2022

Introdução

Visão geral

O Master of Science in Economics Data Analytics é um programa designado por STEM que ensina dados avançados e habilidades de comunicação necessárias para fornecer os analistas de dados de suporte empírico de que precisam para tomar decisões de negócios.

Sobre o programa

  • Oferecido durante a semana em Arlington, o programa de MS in Economics Data Analytics é projetado para fornecer aos alunos a capacidade de pensar criticamente e resolver problemas baseados em dados.
  • Os alunos matriculados neste programa se concentrarão em como trabalhar com dados econômicos importantes nas decisões de negócios e governamentais, e explicarão logicamente os insights obtidos com as análises.
  • O programa oferece um currículo de 10 cursos, 30 horas altamente focado no desenvolvimento de teoria econômica relevante e ferramentas empíricas necessárias para analistas de sucesso.

Oportunidades de carreira

  • Cientista de dados
  • Analista Quantitativo
  • Projetista de produção e vendas
  • Estrategista de preços

Porque escolher-nos?

  • No. 38 Programa de Análise de Dados Econômicos na América do Norte (Eduniversal 2021)
  • Conclusão em apenas 16 meses
  • O primeiro programa no Texas para graduados qualificados para fazer o exame Certified Business Economist
  • Salário médio de $ 73.000 no primeiro ano para graduados
  • AACSB credenciada (principais 5% dos programas de negócios em todo o mundo)
  • Rede de ex-alunos da College of Business com mais de 55.000 e contando

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Currículo

O programa MS in Economic Data Analytics concentra-se na área de maior crescimento da análise de dados. Hal Varian, o economista-chefe do Google, explicou por que a demanda por análise de dados está crescendo rapidamente. As organizações têm tempo de computador de baixo custo, grandes quantidades de dados e acesso a ferramentas de software que permitem a análise de dados. O problema em usar esses ativos é a falta de analistas empíricos qualificados. É preciso saber como encontrar dados, ser crítico deles, desenvolvê-los por meio de pacotes de software e explicar o que foi aprendido pela análise através das lentes da teoria econômica. Os avanços na análise econométrica nos permitem entender melhor as questões-chave, como preços e custos, gerenciamento de estoque, tendências populacionais e outras questões que afetam os negócios e o governo.

O foco do programa MS in Economic Data Analytics está na análise quantitativa com base na lógica econômica. É um programa de 30 horas de 10 cursos altamente focado no desenvolvimento de teoria econômica relevante e ferramentas empíricas necessárias para analistas de sucesso.

Existem oito cursos obrigatórios e duas eletivas, conforme indicado na lista de cursos:

  • ECON 5314 - ANÁLISE ECONÔMICA PARA DECISÕES DE NEGÓCIO - 3
  • ECON 5336 - ANÁLISE DE DADOS ECONÔMICOS E EMPRESARIAIS APLICADOS I (*) - 3
  • ECON 5342 - COMUNICAÇÃO AVANÇADA DE NEGÓCIOS E ECONOMIA (3,0) - 3
  • ECON 5327 - POLÍTICA MONETÁRIA E ANÁLISE DO SISTEMA FINANCEIRO - 3
  • ECON 5339 - ANÁLISE APLICADA DE DADOS EMPRESARIAIS E ECONÔMICOS II - 3
  • ECON 5341 - ANÁLISE DE DADOS ECONÔMICOS E DE NEGÓCIOS AVANÇADOS - 3
  • ECON 5337 - PREVISÃO DE NEGÓCIOS E ECONÔMICA - 3
  • ECON 5343 - INFERÊNCIA CAUSAL PARA AS DECISÕES DE NEGÓCIO - 3
  • INSY 5336 - PROGRAMAÇÃO DE PYTHON - 3

ou BUSA 5344 - SAS TOOLS FOR BUSINESS AND ECONOMICS

ou BUSA 5345 - R PARA ANÁLISE ECONÔMICA E DE NEGÓCIOS

ou BUSA 5322 - ANÁLISE DE DADOS COM PITÃO E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Eletivas: O aluno pode selecionar qualquer curso de economia acima do nível 5300, excluindo ECON 5311 e ECON 5313 e quaisquer cursos ECON específicos listados para o programa. O aluno também pode escolher uma disciplina eletiva com a permissão do orientador de pós-graduação. - 3

Total de horas - 30

Requisitos de admissão

O foco do programa MS in Economic Data Analytics é a análise quantitativa de dados usando lógica econômica para interpretar os dados. É um programa de 30 horas de 10 cursos altamente focado no desenvolvimento de conhecimento com ferramentas empíricas necessárias para análise e apresentação de dados bem-sucedidas.

A admissão ao MS in Economic Data Analytics é baseada na conclusão dos requisitos gerais de admissão do Graduate Admissions Office. Para admissão ao programa MS Economics, uma pontuação no Graduate Management Admission Test (GMAT) ou no Graduate Record Examination (GRE) e um registro do desempenho acadêmico de graduação são necessários. Os alunos para os quais o inglês não é sua língua nativa devem atender aos padrões de idioma definidos pela UTA no TOEFL ou IELTS. Os candidatos internacionais que obtiverem pontuação abaixo dos níveis mínimos aceitáveis na parte verbal dos exames de admissão podem ser admitidos com a condição de que sejam aprovados em um exame de proficiência em inglês ou concluam o Programa de Habilidades de Inglês para Pós-Graduação da UT Arlington antes de iniciar o curso de graduação. Os candidatos são incentivados a enviar com sua inscrição um currículo que destaque as realizações profissionais e pessoais, habilidades linguísticas, conhecimentos de informática e experiência de liderança. Uma pontuação de teste padronizado (GMAT ou GRE) não será usado como o único critério para a admissão de candidatos ou o principal critério para negar a admissão ao programa MS in Economic Data Analytics.

O requisito de teste GRE / GMAT para admissão ao programa de MS em Análise de Dados Econômicos pode, em circunstâncias extraordinárias, ser dispensado a critério do departamento se o candidato já tiver recebido um diploma de pós-graduação terminal de um programa credenciado regional ou profissionalmente. A dispensa deste requisito é rara e somente será feita a critério do Departamento.

Vários critérios são usados para tomar decisões de admissão.

  1. Um diploma de bacharel de um programa geral ou específico credenciado.
  2. Um GPA de graduação aceitável conforme calculado por Admissões de Pós-Graduação (aproximadamente nas últimas 60 horas), geralmente maior que 3,0 em uma escala de 4,0.
  3. Uma pontuação aceitável no GRE ou GMAT. Os alunos bem-sucedidos geralmente têm uma pontuação mínima de 148 (escala GRE antiga 600) na seção quantitativa e 150 (escala GRE 450 antiga) na seção verbal do GRE ou uma pontuação mínima de 480 no GMAT.
  4. Notas em determinados cursos de graduação de negócios e não empresariais (por exemplo, matemática, contabilidade, economia, estatística).
  5. Para candidatos cujo idioma nativo não seja o inglês, consulte os requisitos da UT Arlington.

Sobre a escola

Perguntas