Mestrado em Ciência de Dados
Manchester, Reino Unido
DURAÇÃO
1 up to 3 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral, Meio Período
PRAZO DE MATRÍCULA
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Jan 2025
TAXAS DO PROGRAMA
GBP 17.550 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* Estudantes internacionais em tempo integral; Estudantes locais £ 9.990 por ano; Meio período: £ 1.665 por 30 créditos
Introdução
Faça descobertas em dados e agregue valor para empresas e organizações. Com nossa pós-graduação em Ciência de Dados, você pode aprimorar seu conhecimento existente em computação ou adquirir novas habilidades que podem ajudá-lo a garantir uma função em uma das áreas de emprego de mais rápido crescimento na economia digital.
Desenvolvido como um dos primeiros cursos de conversão de pós-graduação em ciência de dados do Reino Unido, este diploma credenciado pelo Chartered Institute for IT (BCS) irá equipar graduados e profissionais de uma ampla gama de disciplinas, com conhecimento analítico e habilidades de programação aplicada.
Disponível com rotas de estudo em período integral e parcial, nosso curso fornecerá a você conhecimento especializado em ciência de dados para aplicar em uma ampla variedade de setores, incluindo saúde, comércio, serviços profissionais e ambiente construído. As datas de início estão disponíveis em janeiro e setembro.
Você irá:
- Desenvolva uma consciência dos mais recentes desenvolvimentos em bancos de dados, mineração de dados, aprendizado de máquina e Big Data
- Trabalhe com dados confusos do mundo real e ganhe experiência em toda a pilha de ciência de dados
- Amplie sua aptidão matemática ao explorar 'Big Data', aprendizado de máquina e visualização de dados
Alunos ideais
Isto é para você se...
- Você deseja aprimorar suas habilidades e qualificações existentes para uma futura carreira em ciência de dados
- Você tem uma mente curiosa, com uma abordagem prática e analítica para a resolução de problemas
- Você busca conhecimento e quer aprender como contar uma história com dados
Currículo
O curso é ministrado por meio de uma variedade de módulos altamente focados. O prêmio de mestrado com 180 créditos compreende quatro módulos ministrados, além de uma dissertação de pesquisa. O prêmio PgDip de 120 créditos compreende quatro módulos ministrados.
A flexibilidade está no centro da nossa abordagem de aprendizagem. Você pode optar por estudar este curso de pós-graduação em período integral ou parcial no campus, com datas de início em janeiro e setembro:
- Como estudante em período integral, você concluirá os módulos em cada um dos dois primeiros trimestres e concluirá seu projeto de dissertação de 60 créditos no terceiro trimestre.
- Como estudante de meio período, você concluirá os módulos ensinados no primeiro e segundo anos e concluirá seu projeto de dissertação no terceiro ano
Como parte dos preparativos para o estudo, você deverá participar de uma sessão intensiva de uma semana antes do início do ensino formal. Esta sessão revisará estatísticas básicas e conceitos de banco de dados e fornecerá uma visão geral da programação Python ou R para análise de dados.
O curso de pós-graduação em Ciência de Dados é ministrado por uma equipe acadêmica com ampla experiência no setor e conexões de pesquisa, além de um histórico de desenvolvimento de soluções por meio de parcerias no setor.
Módulos
- Bancos de dados avançados
- Ferramentas e técnicas de Big Data
- Aprendizado de máquina e mineração de dados
- Estatística Aplicada e Visualização de Dados
- Projeto De Mestrado
Oportunidades de Carreira
A procura por cientistas de dados supera a oferta e há uma procura contínua por profissionais qualificados em muitas indústrias globais.
Como graduado em ciência de dados, você estará equipado com o conjunto de habilidades e conhecimentos técnicos relevantes para a ciência de dados e o mercado de trabalho de big data.
Um estudo mais aprofundado
Você também pode optar por aprofundar seu interesse no assunto com pesquisas de pós-graduação. O Centro de Inovação e Pesquisa de Salford (SIRC) é o lar do Ph.D. em Informática. e oportunidades de mestrado em pesquisa em descoberta de conhecimento e web semântica, engenharia de software, big data, mineração e análise de dados, segurança cibernética, visualização de informações e ambientes virtuais.
Explore nossa Escola de Doutorado para saber mais sobre treinamento, suporte e oportunidades em pesquisa.