Mestrado em ciência da informação e análise de negócios

Este Mestrado é projetado para estudantes com uma forte tendência para Ciências da Computação, Estatística e Matemática e um interesse genuíno em trabalhar com dados. Os alunos aprenderão técnicas de ponta para extrair informações impactantes de grandes conjuntos de dados e para comunicá-las com eficácia, a fim de influenciar as decisões estratégicas das organizações em que elas trabalharão.

O programa está estruturado em duas faixas que compartilham um núcleo quantitativo moderno: Data Science e Business Analytics . Eles buscam especificamente, em diferentes graus, os seguintes objetivos de qualificação:

• Fornecer uma base sólida em Estatística e Estatística Aplicada e em Aprendizado de Máquina, que é essencial para identificar modelos e métodos eficazes para análise e previsão de dados
• Desenvolver habilidades avançadas em Ciência da Computação que são cruciais para a construção de algoritmos e ferramentas de programação adequadas para a implementação real de métodos estatísticos.
• Desenvolver um perfil que combine sólidas habilidades quantitativas com profundo conhecimento da dinâmica corporativa para apoiar a gestão na tomada de decisões estratégicas baseadas na análise de dados
• Desenvolver competências, através de atividades educacionais dentro e fora da sala de aula, que promovam habilidades de trabalho em equipe, capacidade de apresentar e discutir os resultados do trabalho de forma eficaz e promover a compreensão dos limites éticos e legislativos relacionados ao uso de grandes bases de dados.

Após a conclusão bem sucedida deste programa de mestrado, os alunos terão adquirido o conhecimento necessário que os torna profissionais cientistas de dados e analistas de negócios que podem facilmente contribuir para empresas, empresas e instituições que operam em uma sociedade orientada a dados. Eles também terão construído a base necessária para a realização de programas de doutorado em áreas relacionadas com a Data Science.

Estrutura do programa

Tópicos principais:

• Ciência da Computação

• Estatisticas

• Aprendizado de máquinas

• Analista de negócios

• Marketing e Inovação

Trilha de ciência de dados

• Otimização

• Algoritmos de Ciência da Computação

Business Analytics track

• Processamento de linguagem natural

• Simulação e Modelagem

Os alunos obterão habilidades avançadas e sólidas nas áreas de Ciência da Computação, Estatística e Análise de Negócios, e serão apresentados a ferramentas e metodologias para coletar, processar, visualizar e analisar grandes quantidades de dados (Big Data).No final do primeiro semestre, os alunos escolherão uma das duas faixas: Data Science e Business Analytics. A trilha da Data Science se concentra em métodos estatísticos e computacionais com forte ênfase em algoritmos, otimização matemática, modelagem estocástica moderna e aprendizado de máquina. A trilha do Business Analytics se concentra no processamento de linguagem natural, modelagem matemática e simulações, finanças e análise de redes sociais.

Trilha de ciência de dados

• Processos estocásticos

• Aprendizado Avançado de Máquina

Business Analytics track

• Finanças com Big Data

• Análise de Redes SociaisOs alunos também participarão de

seminários para o desenvolvimento de habilidades comportamentais (por exemplo, trabalho em equipe, assertividade e gerenciamento de relacionamentos interpessoais; falar em público; gerenciar relacionamentos em situações multiculturais).

Estágio (obrigatório)
Língua estrangeira (uma língua da UE)
Tese

objetivos de aprendizado

Data Science e Business Analytics - ministrado em inglês - fornece aos alunos as mais modernas técnicas de análise computacional, matemática e estatística, para analisar grandes conjuntos de dados (chamados Big Data), para interpretar e comunicar resultados, a fim de influenciar as decisões estratégicas de empresas e organizações onde eles irão trabalhar.

Especificamente, os objetivos de qualificação da Data Science e Business Analytics são:

• fornecer preparação avançada nas áreas de design e gerenciamento de grandes bancos de dados, estatísticas aplicadas e teóricas para identificar correlações e causações em dados para fazer previsões

• para completar a preparação na área de Ciência da Computação com habilidades avançadas que permitem que as habilidades estatísticas adquiridas sejam aplicadas a fim de influenciar o processo de tomada de decisão em organizações públicas e empresas.

• desenvolver um perfil capaz de combinar sólidas habilidades quantitativas com um profundo conhecimento das dinâmicas corporativas que permitem que as relações com a administração corporativa influenciem as decisões estratégicas com base na análise de dados

• Desenvolver competências comportamentais através de seminários ad hoc e através de actividades dentro e fora das aulas relacionadas com os cursos, nomeadamente competências em comunicação, em interacção, na abordagem de questões complexas; Desenvolver competências na compreensão dos limites éticos e legislativos relacionados com a utilização de bases de dados de grande escala.

• para promover (além do inglês, a língua do programa) proficiência em outra língua da UE (italiano obrigatório para falantes não nativos de italiano)

Oportunidades de carreira

Atualmente existe uma enorme demanda por graduados em Ciência de Dados e Business Analytics no mercado de trabalho. As possíveis trajetórias de carreira podem ser vagamente relacionadas às duas faixas que caracterizam o programa, a saber: cientista de dados e analista de negócios.

Os cientistas de dados são recrutados por centros de pesquisa em instituições nacionais e internacionais, empresas de tecnologia e empresas com conhecimento de dados que operam em uma ampla gama de setores, incluindo saúde, mídia social, finanças, seguros, consultoria, serviços públicos e farmacêuticos. poucos.

Os analistas de negócios são necessários em qualquer área funcional de empresas industriais e de serviços do setor público ou privado, especialmente empresas de manufatura de bens de consumo, grandes varejistas, empresas de consultoria e empresas de serviços públicos.

O programa também fornece a base necessária para o sucesso de um programa de doutorado em qualquer um dos seguintes campos: Estatística, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação, Negócios e Gestão, Economia e Finanças.

Além disso, os graduados podem aproveitar as habilidades de negócios, programação e estatística adquiridas para iniciar uma empresa na economia baseada em dados.

O Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios será oferecido a partir de 2018-2019, portanto, as informações de colocação ainda não estão disponíveis.