
Mestrado em Matemática e Aplicações: Ferramentas Estocásticas e Métodos Computacionais para Decisão (MSID)
Pau, França
DURAÇÃO
1 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
30 Mar 2025
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
TAXAS DO PROGRAMA
EUR 253 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* para estudantes extra-europeus são fixados em € 3770 / ano. Para o ano letivo de 2021-2022, a UPPA fornecerá automaticamente uma redução parcial dessas taxas para cidadãos extra-UE; como resultado, eles pagarão as mesmas taxas de inscrição que os cidadãos
Introdução
Bolsas da Academia de Talentos E2S UPPA:
Este programa de bolsas de estudo de excelência é direcionado a estudantes excepcionais vindos principalmente da Europa e América.
Mais informações serão fornecidas durante o procedimento de inscrição.

Este programa oferece cursos de nível avançado em análise estatística, ciência da computação de decisão, modelagem de computador e ferramentas de computador associadas.
Objetivos do Programa
- Este programa visa fornecer fortes habilidades em modelagem estocástica e métodos estatísticos para análise de dados, em conjunto com as ferramentas de computador associadas.
- Os cursos estão focados tanto em aplicações na indústria, especialmente na área de controle de qualidade e análise de segurança, quanto em aplicações em mineração de dados e aprendizado de máquina.
- Os cursos são ministrados por acadêmicos, mas também por engenheiros
- Dependendo da excelência dos alunos e da sua vontade de prosseguir estudos de doutoramento, podem ser oferecidos cursos sobre «estatística avançada» e «probabilidade aplicada avançada».
Conteúdos de formação
Semestre 1
- Francês 2 ECTS
- Teoria da confiabilidade 4 ECTS
- Análise de Sobrevivência 4 ECTS
- Design de experimentos 4 ECTS
- Controle estatístico de processo 2 ECTS
- Ferramentas para confiabilidade de engenharia 4 ECTS
- Datamining 2 ECTS
- Aprendizagem profunda 2 ECTS
- Aprendizado de máquina avançado 2 ECTS
- Desafio de dados 2 ECTS
- Revisão de literatura 2 ECTS
Semestre 2
- Projeto de pesquisa ou aplicado 10 ECTS
- Estágio 20 ECTS
Resultados de aprendizagem do aluno
No final deste programa, os alunos do MSID serão capazes de:
- Realize uma análise estatística apropriada
- Aplicar quaisquer métodos estatísticos clássicos
- Construir e analisar um projeto experimental
- Propor e analisar um modelo estocástico
- Implementar métodos de simulação estocástica
- Gerenciar bancos de dados
Perspectivas de emprego ou estudo adicional
Setores:
- Indústria
- Serviços
- Acadêmico
Campos:
- Transporte, Aeronáutica, Espaço
- Energia (petróleo, gás, renovação nuclear, etc.)
- Farmacêutica e medicina
- bancos e seguradoras
Posições:
- Engenheiro RAMS
- Analista estatistica
- Cientista de dados
- Engenheiro de processamento de dados
- Bioestatístico
- Ph.D. alunos
Requisitos de admissão
Requisitos da língua inglesa
- O nível CECRL B2 em inglês é obrigatório. Todos os materiais didáticos serão fornecidos em inglês e francês. Os alunos podem usar o inglês ou o francês durante os exames.
Requisitos de admissão
- É necessário um diploma universitário de 4 anos nesta área (bacharelado ou equivalente).
- Um número limitado de alunos: 30 por ano.
Plataforma de aplicação
www.univ-pau.fr/en/apply-now
Contato
Para quaisquer informações ou perguntas adicionais relacionadas ao aplicativo:
[email protected]
Mais Informações:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- métodos-para-decisão-msid-137_1.html
Recepção Internacional:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
Admissões
Currículo
MASTER 2 Ferramentas estocásticas e Métodos Computacionais para a Decisão (MSID) | |
1º SEMESTRE | |
Título do Curso | ECTS |
Teoria da Fiabilidade | 4 |
UE Análise de sobrevivência | 4 |
UE Dataminagem | 2 |
Aprendizagem automática avançada | 2 |
Engenharia Matemática da aprendizagem profunda | 6 |
Ferramentas para RAMS | 4 |
Francês ou Inglês como Língua Estrangeira B2/C1 | 2 |
ELETIVAS | 6 |
Concepção de experiências | 4 |
Controlo estatístico do processo | 2 |
Métodos de Monte Carlo | 4 |
Desafio de dados | 2 |
2º SEMESTRE | |
Projeto integrador | 10 |
Estágio de 5 a 6 meses |
Galeria
Resultado do programa
No final deste programa, os alunos deFerramentas" Estocásticas e Métodos Computacionais para a Decisão" serão capazes de:
- Realizar uma análise estatística adequada
- Aplicar quaisquer métodos estatísticos clássicos
- Construir e analisar um desenho experimental
- Sugerir e analisar um modelo estocástico
- Implementar métodos de simulação estocástica
- Gerir bases de dados
Bolsas de estudo e financiamento
Bolsas
Oportunidades de Carreira
Setores
- Indústria, serviços, académicos
Campos
- Transportes, Aeronáutica, Espaço
- Energia (petróleo, gás, renovação nuclear, etc...)
- Farmacêutica e medecina
- empresas bancárias e seguradoras
Posições
- Engenheiro do RAMS, análise estatística, data scientist, engenheiro de processamento de dados, alunos bioestatísticos, doutorandos
Estudo complementar
- Estudos de doutoramento, quer em contexto académico, quer em contexto industrial