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The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) Mestrado em Ciência de Dados
The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)

Mestrado em Ciência de Dados

Moscow, Rússia

2 Years

Inglês

Período integral

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No campus

* sem taxa de matrícula para os candidatos aprovados no processo seletivo. Pacote de estudante: uma bolsa mensal de 40.000 RUB, seguro médico

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Introdução

As técnicas de aprendizado de máquina estão na vanguarda da ciência de dados moderna e, portanto, cursos sobre diferentes aspectos do aprendizado de máquina constituem um componente integral do programa. A componente de aplicação do programa inclui vários tópicos importantes, tais como:

  • Computer vision
  • Análise de dados industriais
  • Natural language processing
  • Processamento de imagem e sinal

O escopo principal do programa de ciência de dados é treinar os alunos no uso de técnicas de ponta de aprendizado de máquina e análise de dados, com foco em aplicações do mundo real dessas tecnologias emergentes. Os alunos aprenderão como desenvolver métodos automatizados para analisar grandes quantidades de dados com o objetivo de extrair deles conhecimento para criar impacto nas decisões organizacionais. Os graduados do programa são treinados para realizar pesquisas originais na área escolhida de aprendizado de máquina e análise de dados e aplicar os resultados de suas pesquisas em um contexto industrial.

The MSc program is 2 years long: the first year is to strengthen your theoretical background, and the second year is to focus on research. Students have the freedom to choose courses and extracurricular activities to shape their individual trajectory, acquire soft skills, and gain entrepreneurial skills to prepare for employment.

Palestras e aulas práticas ministradas por professores e especialistas de renome mundial. Projetos de pesquisa individuais dos alunos realizados nos laboratórios Skoltech. Um programa de verão de imersão na indústria de 8 semanas em empresas líderes, transformando conhecimentos e habilidades em ação. Cursos sobre empreendedorismo e inovação que proporcionam habilidades, bem como conhecimentos, para comercializar ideias e resultados de pesquisas.

A successful graduate of the program will know:

  • Fundamentos matemáticos e algorítmicos da ciência de dados e uma visão equilibrada sobre fundamentos matemáticos e ferramentas práticas e problemas aplicados em ciência de dados;
  • Declarações de todos os principais problemas de análise de dados, bem como as principais abordagens para resolvê-los;
  • Técnicas de última geração de análise de dados e áreas afins. Conhecimento das principais classes de problemas aplicados;
  • Principais aspectos metodológicos da pesquisa científica e do desenvolvimento de aplicações em ciência de dados.

Um graduado bem-sucedido do programa será capaz de:

  • Formular/modelar tarefas do mundo real, como problemas de análise de dados;
  • Escolher o método mais adequado para resolver um determinado problema de análise de dados;
  • Aplicar métodos de análise de dados na prática usando ferramentas modernas de software de análise de dados;
  • Desenvolver novos métodos ou adaptar métodos existentes a um problema específico;
  • Implementar algoritmos como programas de computador;
  • Avaliar resultados de processos de análise de dados;
  • Trabalhar com literatura técnica (ex. realizar pesquisas bibliográficas, ler e analisar criticamente artigos científicos, utilizar métricas científicas e bases de dados importantes);
  • Apresentar resultados a diferentes públicos (especialistas, utilizadores, stakeholders, etc.) de forma oral e escrita eficaz.

Aim and objectives

O objetivo do programa é preparar os líderes tecnológicos do futuro. O objetivo do programa Data Science MSc é preencher a lacuna entre a ciência fundamental e as técnicas computacionais de ponta.

Treinamento de aprendizado de máquina e inteligência artificial (MLAI)

Machine learning techniques are at the forefront of modern data science and artificial intelligence. The curriculum of the program contains a balanced combination of topics developed very recently together with in-depth teaching of mathematical foundations, such as advanced linear algebra, optimization, high-dimensional statistics, etc.

This track is also available in network form with the Moscow Institute of Physics and Technology.

A successful graduate of this track will be able to:

  • compreender e formular tarefas complexas do mundo real como problemas de análise de dados
  • contribuir para o desenvolvimento de software de aprendizado de máquina de próxima geração, competitivo ou superior aos exemplos existentes de software em campos de aplicação críticos e emergentes
  • aplicar ferramentas de software, algoritmos, modelos de dados e ambientes computacionais relevantes para a solução de problemas do mundo real

Curso de Matemática de Aprendizado de Máquina (MML)
(em rede com a Escola Superior de Economia)

Modern Machine Learning is at the cutting edge of various disciplines of mathematics and computer science. Math of Machine Learning is one of the most dynamic areas of modern science, encompassing mathematical statistics, machine learning, optimization, and information and complexity theory. From the start of the program, students collaborate in thematic working groups and actively participate in research, learning from Skoltech and Higher School of Economics scientists as well as leading global specialists in statistics, optimization, and machine learning.

A successful graduate of this track will:

  • possuir conhecimento ativo de métodos e abordagens modernas em aprendizagem estatística, incluindo estatística matemática, processos estocásticos, otimização convexa
  • ser capaz de aplicar e desenvolver tais métodos para resolver problemas complexos de análise de dados motivados pela prática

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Content

O currículo do programa contém uma combinação equilibrada de tópicos desenvolvidos muito recentemente (por exemplo, aprendizagem profunda) juntamente com o ensino aprofundado de fundamentos matemáticos (álgebra linear avançada, otimização, estatística de alta dimensão, etc.).

Program structure

The 2-year program comprises compulsory and recommended elective courses on the most important topics, a wide set of elective courses (depending on the research and professional needs of the student), components of entrepreneurship and innovation, research activity, and 8 weeks of industry immersion.

36 credits

compulsory and recommended elective courses

36 credits

Research and MSc thesis project

24 credits

Elective courses and projects

12 credits

Entrepreneurship and innovation

12 credits

Industrial immersion

 

Research

Os alunos estão ativamente envolvidos em atividades de pesquisa a partir do terceiro período.

Main research areas:

  • Machine Learning and Deep Learning
  • Análise Industrial
  • Computer Vision
  • Image Processing
  • Estatísticas de alta dimensão e aprendizagem estatística
  • Modelagem multiescala de próxima geração
  • Solucionadores rápidos para problemas de grande escala/alta dimensão

Career opportunities and paths

O programa Data Science MSc foi desenvolvido para atender à alta demanda por especialistas em ciência de dados no crescente mercado nacional e internacional de alta tecnologia. Os graduados do programa podem iniciar uma carreira de pesquisa internacional ou trabalhar em uma empresa (mesmo durante o período de estudos).

Os graduados em mestrado em ciência de dados melhoram significativamente sua empregabilidade, desenvolvendo seus conhecimentos específicos no campo da ciência de dados e aprendizado de máquina, bem como suas habilidades analíticas e de pesquisa. Os alunos têm a oportunidade de obter acesso antecipado aos cenários nacionais e internacionais de pesquisa e inovação e podem abordar empregadores internacionais com confiança. Além disso, o programa aprimora as habilidades interpessoais dos alunos, permitindo-lhes competir de forma eficaz no mercado de trabalho.

  • Ph.D. cargos em instituições acadêmicas e de pesquisa
  • Cargos de especialista como analista de dados, cientista de dados, consultor em diversos setores econômicos:
    • Finance
    • Telecomunicações
    • IT
    • Empresas e startups residentes em Skolkovo

Entry requirements

Bacharelado em TI, ou equivalente em matemática, ciência da computação, tecnologia da informação e comunicação, física aplicada ou outras áreas técnicas.

  • Calculus
  • Differential equations
  • Linear algebra
  • Probabilidade básica, processos aleatórios e estatística matemática
  • Matemática discreta (incluindo teoria dos grafos e algoritmos básicos)
  • Programming

English language requirements:

If your education has not been conducted in the English language, you will be expected to demonstrate evidence of an adequate level of English proficiency.

Application requirements

The online application​ makes the process easier for potential students. We advise you carefully read the application instructions, requirements, and deadlines for the chosen academic program.

The application includes the following documents: a CV, two letters of recommendation, a TOEFL/IELTS score report, and a motivation letter. Applicants who do not have proof of English proficiency may take the TOEFL ITP during a Selection Weekend at Skoltech.

Selection process

  1. Prepare your portfolio
    Prepare your competitive selection application materials.
  2. Submit your application
    Upload your materials into the application system and submit your application.
  3. Online testing
    Every candidate must take an online profile test. You will be notified by email about the specific date and time of your test.
  4. In-person interviews (online)
    The final selection stage takes place in Moscow. You have to pass the TOEFL ITP exam on-site, or present a valid TOEFL certificate and pass an in-person interview. Extra written examinations may be required for certain programs during this time (you will be notified in advance).

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What our students say

Júlia Molchanova
Bacharelado, Universidade Estadual de Moscou → MSc, Skoltech → Desenvolvedor de jogos indie

"O programa de Ciência de Dados da Skoltech oferece uma oportunidade de aprender quase todas as habilidades necessárias para uma carreira acadêmica ou industrial em aprendizado de máquina. Enquanto eu estudava o mesmo tópico anteriormente, na Skoltech me tornei proficiente nas disciplinas exigidas. Além disso, a universidade a política linguística melhorou significativamente meu inglês. Atividades de disciplina mais ampla, como o Workshop de Inovação, podem levar a alguns resultados inesperados. Tentei muitas coisas diferentes durante essas aulas e desenvolvi um gosto por algumas delas. maneira de adquirir conhecimento único e obter uma perspectiva de vida diferente."

Alfredo De La Fonte
BSc, Universidad Nacional de Ingenieria → MSc, Skoltech → Schlumberger Software Technology Innovation Center

"Não posso deixar de sorrir ao me lembrar do meu período extremamente produtivo durante o programa de mestrado em Ciência de Dados da Skoltech. Adaptar-se a uma mudança drástica de ambiente (mudança do Peru e uma formação acadêmica diferente) foi certamente um desafio difícil. No entanto, o impacto deste programa tive em minha carreira, as incríveis amizades adquiridas e a exposição a inúmeras oportunidades fizeram com que valesse a pena. No geral, todo o curso do programa de Ciência de Dados me proporcionou confiança e uma ampla gama de habilidades para lidar com projetos de Aprendizado de Máquina tanto do setor industrial quanto de pesquisa. perspectiva. Sem dúvida, uma das melhores escolhas da minha vida."

Sobre a escola

Perguntas

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