Mestre em Ciência de Dados
Saint Peter's University
Informação chave
Localização do campus
Jersey City, EUA
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Misturado, Ensino a Distância, No campus
Duração
18 Meses
Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
USD 795 / per credit
Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
Com o crescimento exponencial do big data nos últimos anos, a necessidade de cientistas de dados se torna cada vez mais pronunciada e urgente.
O Data Science Institute da Saint Peter's University está treinando a próxima geração de alunos de Data Science, oferecendo um programa acadêmico STEM de ponta para atender a essas demandas e treinar a próxima geração de cientistas de dados. O Instituto trabalha em estreita colaboração com os líderes do setor para trazer ideias inovadoras para o mercado.
O programa Data Science integra métodos científicos de estatística, ciência da computação e gerenciamento de negócios baseado em dados para extrair conhecimento dos dados e conduzir a tomada de decisões. Nosso currículo oferece aos alunos um curso rigoroso de estudo em tecnologias, aplicativos e práticas de big data Pathway para estágios e empregos em tempo integral. Os graduados estão preparados para enfrentar os desafios na interseção entre big data, análise de negócios e outros campos emergentes.
Além do programa de mestrado, oferecemos certificados personalizados e cursos de treinamento na área de análise. Os cursos preparatórios de um semestre são projetados para alunos de pós-graduação e adaptados para estudos internacionais.
Num relance
- Grau concedido : Master of Science in Data Science
- Locais do curso : Campus de Jersey City
- Duração do programa : 36 créditos: Um estudante em tempo integral levando 24 créditos / ano deve concluir em 1,5 anos.
- Calendário: Trimestre
- Formato do curso : As aulas são presenciais de segunda a sexta-feira durante o dia ou à noite.
Programa acelerado de BS para MS em Ciência de Dados
Você pode obter seu diploma de graduação e um mestrado em Ciência de Dados em cinco anos por meio de nosso Programa Acelerado.
Ciência de dados é a disciplina que integra métodos científicos de estatística, ciência da computação e gerenciamento de negócios para extrair conhecimento dos dados para conduzir a tomada de decisões. Este programa é destinado a alunos com formação em ciência da computação, ciências aplicadas, negócios ou economia. Para preparação, os alunos precisam estar matriculados em um programa de BS.
Disponibilidade do programa
O programa de Ciência de Dados será oferecido em um cronograma semestral e é projetado para estudo em tempo integral e parcial.
Requisitos de Grau
O grau requer 36 créditos semestrais-hora. Um curso final é obrigatório e será realizado no semestre final do curso.
Estágio de Graduação
A partir de 1º de janeiro de 2016, a conclusão de um estágio relacionado à Ciência de Dados é necessária para todos os alunos, exceto aqueles que têm mais de 3 anos de experiência profissional; aqueles com emprego em tempo integral durante a duração do programa; e aqueles que estão participando do programa de intercâmbio. O estágio de pós-graduação pode começar no primeiro semestre de aulas. Consulte seu consultor de programa para determinar se é possível obter uma isenção.
Conselhos
A Saint Peter's University designa um conselheiro acadêmico para cada candidato.
Limitação de tempo
Espera-se que os alunos se matriculem continuamente até que seus programas sejam concluídos. Os alunos são obrigados a manter um progresso acadêmico satisfatório, mantendo a média de notas exigida e acumulando créditos suficientes dentro do prazo estipulado de cinco anos.
Galeria
Admissões
Currículo
O Master of Science in Data Science, um programa de graduação de 36 créditos, é destinado a estudantes que concluíram graduação em ciências, matemática, ciência da computação ou engenharia e estão interessados em seguir carreira em campos analíticos específicos do setor (por exemplo, tecnologia, farmacêutica, pesquisa, governo, saúde pública, empreendedorismo, finanças, negócios, etc.).
O programa de graduação em Data Science usa problemas e situações do mundo real para preparar os graduados para funções como líderes de pensamento estratégico que utilizam a modelagem preditiva para conduzir a tomada de decisões. Os alunos desenvolverão uma compreensão profunda das principais tecnologias em ciência de dados e análise de negócios: mineração de dados, aprendizado de máquina, técnicas de visualização, modelagem preditiva e estatística. Os alunos praticarão a análise de problemas e a tomada de decisões. Os alunos obterão experiência prática com linguagens de programação estatística e ferramentas de big data por meio de cursos e experiências de pesquisa aplicada.
Disponibilidade do programa
O programa Data Science será oferecido em um cronograma semestral e é projetado para estudo em período integral e meio período.
Requisitos de Grau
O grau requer créditos de 36 horas semestrais. Um curso de capstone é necessário e será feito durante o último semestre do curso.
Estágio de Graduação
A partir de 1º de janeiro de 2016, a conclusão de um estágio relacionado à Ciência de Dados é obrigatória para todos os alunos, exceto: aqueles com mais de 3 anos de experiência profissional; aqueles com emprego em tempo integral durante a duração do programa; e aqueles que estão participando do programa de intercâmbio. O estágio de pós-graduação pode começar no primeiro semestre de aulas. Consulte o consultor do programa para determinar se é possível obter uma isenção.
conselho
A Saint Peter's University designa um orientador acadêmico para cada candidato.
Limitação de tempo
Espera-se que os alunos se matriculem continuamente até que seus programas sejam concluídos. Os alunos são obrigados a manter um progresso acadêmico satisfatório, mantendo a média de notas exigida e acumulando créditos suficientes dentro do prazo estipulado de cinco anos.
Cursos
Nível I
- Introdução à ciência de dados
- Análise de dados e modelagem de decisão
- Banco de dados e armazenamento de dados
- Programação estatística
Nível II
- Mineração de dados
- Análise de Big Data
- Visualização de dados
- Aprendizado de máquina
- Análise preditiva e design experimental
- Lei de Dados, Ética e Privacidade
- Analista de negócios
- Ponto final: análise de negócios
Créditos totais: 36
Estágio de pós-graduação em ciência de dados
A conclusão de um estágio de pós-graduação relacionado à Ciência de Dados é necessária para todos os alunos, exceto: aqueles com mais de 3 anos de experiência profissional; aqueles com emprego em tempo integral durante a duração do programa; e aqueles que estão participando de um programa de intercâmbio. O estágio de pós-graduação pode começar no primeiro semestre de aulas. Consulte o consultor do programa para determinar se é possível obter uma isenção.
Resultado do programa
Objetivos do programa
- Desenvolva uma compreensão profunda das principais tecnologias em ciência de dados e análise de negócios: mineração de dados, aprendizado de máquina, técnicas de visualização, modelagem preditiva e estatística.
- Pratique a análise de problemas e a tomada de decisões.
- Ganhe experiência prática com linguagens de programação estatística e ferramentas de big data por meio de cursos e experiências de pesquisa aplicada.
objetivos de aprendizado
Os alunos que concluíram o programa de mestrado em ciência de dados e análise de negócios serão capazes de:
- Aplique técnicas quantitativas de modelagem e análise de dados para a solução de problemas de negócios do mundo real, comunique descobertas e apresente resultados de maneira eficaz usando técnicas de visualização de dados.
- Reconhecer e analisar questões éticas nos negócios relacionadas à propriedade intelectual, segurança de dados, integridade e privacidade.
- Aplique práticas éticas nas atividades diárias de negócios e tome decisões éticas de negócios e gerenciamento de dados bem fundamentadas.
- Demonstrar conhecimento de técnicas de análise de dados estatísticos utilizadas na tomada de decisões de negócios.
- Aplicar os princípios da Ciência de Dados à análise de problemas de negócios.
- Use software de mineração de dados para resolver problemas do mundo real.
- Empregar ferramentas e tecnologias de ponta para analisar Big Data.
- Aplique algoritmos para construir inteligência de máquina.
- Demonstrar o uso do trabalho em equipe, habilidades de liderança, tomada de decisão e teoria da organização.
Oportunidades de Carreira
Oportunidades de carreira
Até 2018, só os Estados Unidos poderão enfrentar uma escassez de 140.000 a 190.000 pessoas com profundas competências analíticas e o know-how para utilizar Big Data para tomar decisões eficazes.
- Computer Forensics
- Cientista de dados
- Analista de Dados Operacionais
- Computer Forensics
- Cientista de dados
- Analista de Dados Operacionais
Instalações
Testemunhos de Alunos
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