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RMIT - Royal Melbourne Institute of Technology Mestre do Analytics
RMIT - Royal Melbourne Institute of Technology

Mestre do Analytics

Melbourne, Austrália

2 Years

Inglês

Período integral, Meio Período

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AUD 24.960 / per year *

No campus

* estudantes locais, para o ano letivo de 2019. AU $ 31.680 (2019, anual) estudantes internacionais.

bolsas de estudo

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Introdução

Atualização do Coronavírus (COVID-19): Aprenda online agora e no campus mais tarde.



Na RMIT, não queremos que nossos alunos percam um semestre ou um ano de estudo, se pudermos. Atualizamos centenas de cursos com opções de aprendizagem habilitadas online , sem comprometer a qualidade da educação e os resultados dos alunos. Descubra como estamos ajudando você a continuar a frequentar a universidade durante o COVID-19 com nosso estudo habilitado online .

A análise é a ciência e a arte de analisar dados para tomar decisões mais bem informadas.

Baseia-se na tradição de estatísticas e pesquisa operacional, reunindo ferramentas e conhecimentos de informática, engenharia e negócios.

Essa mistura de disciplinas torna a análise única em sua capacidade de resolver problemas críticos do mundo real. Você aprenderá a usar os dados para tomar decisões informadas que contribuem significativamente para o sucesso das organizações, o que oferece uma carreira recompensadora e valiosa.

O programa permite que você escolha entre uma diversificada gama de disciplinas eletivas combinadas com um forte núcleo de estatísticas e pesquisa operacional.

Com sete cursos básicos e nove disciplinas eletivas, o programa inclui um alto grau de flexibilidade. Você pode se especializar em ciência da computação, economia, finanças, logística ou marketing ou obter uma compreensão mais ampla de todos os campos.

O aprendizado baseado em problemas e integrado no trabalho é o principal foco do programa e a exposição a projetos do setor fornece experiência prática para desenvolver suas capacidades analíticas.

Você também terá a oportunidade de candidatar-se a estágios ou estágios e contar para o programa no segundo ano.

O software estatístico de última geração usado no programa fornecerá a experiência prática necessária para a prática analítica.

Opções para duração abreviada do programa

Com base nos seus estudos anteriores, você pode ser elegível para isenções que poderiam reduzir a duração do seu programa.

Opções para diploma de graduação

Depois de concluir 96 créditos de estudo aprovados pelo gerente do programa, você pode sair com um Diploma de Graduação no Google Analytics.

Como você vai aprender

O Master of Analytics é entregue através de uma mistura de palestras, práticas, materiais on-line, sessões de laboratório de informática, projetos individuais e em grupo.

As aulas são geralmente realizadas uma vez por semana, à noite. Também há oportunidades para você trabalhar como parte de uma equipe em projetos e em atividades de consultoria.

Você aprenderá os fundamentos da estatística e programação de computadores e todas as ferramentas importantes, incluindo R, SQL, Guia SAS Enterprise, SAS Enterprise Miner, Python, Java, Júlia, CPLEX, Gurobi e Arena, conforme identificado por nossos parceiros do setor.

A importância é colocada no aprendizado integrado ao trabalho e todos os alunos de análise têm experiência em projetos com nossos parceiros do setor, trabalhando com dados reais.

Os estudantes que obtêm colocações e estágios aprovados na indústria podem tê-los contado para o programa.

Eletivas e estrutura do programa

Com sete cursos básicos, o programa inclui um alto grau de flexibilidade. Você pode se especializar em ciência da computação, economia, finanças, logística ou marketing ou obter uma compreensão mais ampla de todos os campos.

Admissões

  • Um bacharelado,

    OU

  • Pelo menos 10 anos de experiência profissional relevante.

Carreira

Graduados são empregados por uma variedade de empresas científicas, comerciais e governamentais, mais comumente como cientistas de dados, estatísticos, analistas de negócios, consultores, modeladores e pesquisadores.

Com a crescente disponibilidade de dados disponíveis de fontes, incluindo smartphones, smartwatches e a Internet das Coisas, sempre haverá oportunidades de análise para obter insights.

O emprego em marketing cresceu exponencialmente nos últimos anos, seguido de perto por finanças, consultoria e inteligência de negócios.

Sobre a escola

Perguntas

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