
Mestrado em Ciência de Dados
Newcastle upon Tyne, Reino Unido
DURAÇÃO
12 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral
PRAZO DE MATRÍCULA
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2025
TAXAS DO PROGRAMA
GBP 31.700 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* Estudantes internacionais; GBP 12.900 - estudantes em casa em tempo integral; GBP 6.450 - estudantes em casa em período parcial (24 meses) por ano;
Introdução
Nosso mestrado em Ciência de Dados lhe oferece o conhecimento, a experiência e a expertise para resolver problemas reais e realizar percepções orientadas por dados para organizações.
A ciência dos dados está a revolucionar todas as áreas da ciência, engenharia e comércio. Oferece um potencial para enormes benefícios sociais e económicos.
Criamos o MSc Data Science em colaboração com uma série de líderes da indústria de alto perfil. Tem como objetivo abordar a escassez de competências em data analytics.
O nosso mestrado em Data Science reúne estudantes e profissionais do setor para desenvolver e traduzir novas tecnologias para a prática da indústria.
Receberá uma base abrangente na teoria e aplicação da ciência de dados. Você desenvolverá uma combinação multidisciplinar de habilidades em estatística e ciência da computação. Você também ganhará a capacidade de aplicar essas habilidades a problemas reais em uma determinada área de aplicação.
Os tópicos abordados incluem:
- visualização de dados
- computação na nuvem
- Estatística Bayesiana
- aprendizagem automática
Você se beneficiará de nossa expertise substancial em ciência de dados. Focamo-nos numa vasta gama de áreas de aplicação, incluindo:
- cuidados de saúde
- transporte
- cibersegurança
- cidades inteligentes
- fabricação
Rankings
- 1º no Reino Unido e 8º no mundo em desenvolvimento sustentável – Times Higher Education Impact Rankings 2022
- 42% da nossa pesquisa é classificada como pesquisa líder mundial 4* – Research Excellence Framework 2021
- Aumento de 65% no poder de pesquisa desde 2014 – Research Excellence Framework 2021
- As 125 melhores universidades do mundo - QS World University Rankings 2023
- Top 140 Universidade Global - Times Higher Education World University Rankings 2023
- Top 125 para Ciência da Computação – Times Higher Education World University Rankings por assunto 2022
- Top 200 em Ciência da Computação e Sistemas de Informação - QS World University Rankings by Subject 2022
Currículo
O que você aprenderá
Este mestrado em Ciência de Dados tem três fases.
Fase um
Apresentaremos a você os principais conhecimentos e habilidades em estatística e ciência da computação.
Esses módulos são ensinados como um bloco intensivo, o que significa que você aprenderá dois módulos simultaneamente.
Fase dois
A segunda fase consiste em módulos técnicos mais avançados, bem como um projeto em grupo.
Apresentaremos os aspectos que regem todas as áreas da prática da ciência de dados, incluindo:
- profissionalismo
- legislação
- ética
Durante o projeto de grupo, você desenvolverá e avaliará uma solução de ciência de dados para um problema complexo do mundo real. Você trabalhará em uma organização do setor. Ela pode ser uma organização regional, nacional ou de caridade. Você proporá um projeto de ciência de dados naquela empresa, instituto ou área de pesquisa.
Fase três
Na sua fase final, você trabalhará em um projeto de pesquisa individual. Isso lhe dará uma oportunidade de:
- desenvolva seus conhecimentos e habilidades
- trabalhar em uma equipe de pesquisa ou desenvolvimento
Você pode desenvolver seu projeto:
- na Universidade sob supervisão acadêmica
- garantindo uma colocação industrial
- trabalhando com seu empregador atual
Você terá supervisão individual de um membro experiente da equipe. Se necessário, você também terá supervisão de parceiros da indústria.
Módulos
Você estudará módulos neste curso. Um módulo é uma unidade de um curso com seus próprios objetivos e resultados aprovados e métodos de avaliação.
Módulos obrigatórios
- Engenharia para IA
- Visualização de dados
- Informática de Imagem
- Gestão de Dados e Análise Exploratória de Dados
- Ciência de Dados na Natureza (Projeto de Grupo)
- Aprendizado de Máquina com Projeto
- Projeto e Dissertação em Ciência de Dados
- Fundamentos estatísticos da ciência de dados
- Aprendizagem Estatística para Ciência de Dados