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New York Institute of Technology (NYIT) Data Science, MS
New York Institute of Technology (NYIT)

Data Science, MS

1 Years

Inglês

Período integral

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USD 24.020 / per year *

No campus

* Taxa de matrícula anual para estudante em período integral: US $ 24.020. Podem ser aplicadas taxas adicionais.

bolsas de estudo

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Introdução

Data Science, MS

Nosso mundo em rede está se afogando em dados, afetando a forma como os negócios, o governo, a ciência e a saúde são conduzidos. O NYIT Data Science, MS foi projetado para ajudar profissionais e pesquisadores a classificar esse tsunami de dados, fornecendo uma compreensão fundamental dos métodos e algoritmos da ciência de dados.

No final do nosso programa de 30 créditos, os graduados terão as habilidades e o conhecimento para transformar os dados em insights relevantes para tomar melhores decisões de negócios:

  • Empregar conceitos e métodos da ciência de dados para resolver problemas em contextos empresariais e científicos e comunicar essas soluções de forma eficaz.
  • Usando teoria computacional, linguagens e algoritmos, e modelos matemáticos e estatísticos para formular e implementar análises de dados.
  • Aplicar práticas éticas em atividades técnicas e de negócios cotidianas para tomar decisões éticas com relação ao projeto e uso de ferramentas de gerenciamento de dados.

Instalações de engenharia

Teste a teoria da sala de aula nos laboratórios da escola. De fornos a vácuo a túneis de vento, você acessará o mesmo equipamento usado por profissionais do setor.

4832970 / Pixabay

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Currículo

Cursos Fundamentais

  • DTSC 610 Programação para Data Science (3 créditos)
  • DTSC 615 Tópicos em Otimização (3 créditos)
  • Probabilidades DTSC 635 e Processos Estocásticos (3 créditos)
  • DTSC 701 Introdução ao Big Data (3 créditos)
  • DTSC 710 Machine Learning (3 créditos)

Total: 15 créditos

Os estudantes devem escolher entre Tese ou Não Tese / Trilha do Projeto:

Thesis Track

  • DTSC 890 MS Tese I (3 créditos)
  • DTSC 891 MS Thesis II (3 créditos)
  • Eletivas: Consulte o presidente do programa / consultor do programa sobre quaisquer eletivas. (9 créditos)

Total: 15 créditos

Não-Tese / Trilha do Projeto

  • DTSC 870 MS Project I (3 créditos)
  • Eletivas: Consulte o presidente do programa / consultor do programa sobre quaisquer eletivas. (12 créditos)

Total: 15 créditos

Total de Créditos Requeridos: 30

Opções de carreira

Um diploma NYIT é o seu passaporte para um futuro emocionante em um campo sob demanda. Possíveis oportunidades de carreira para graduados com este diploma incluem:

  • Cientista de dados
  • Desenvolvedor de dados
  • Analista de Dados Avançados
  • Engenheiro de Dados

Ensino, Bolsas de Estudo,

Acreditamos que é importante oferecer acesso à oportunidade para todos os alunos qualificados. O NYIT tem uma das menores taxas privadas no estado de Nova York e fornece mais de US $ 40 milhões em ajuda financeira institucional a cada ano.

Requisitos de admissão

  • Bacharelado ou equivalente de uma faculdade ou universidade credenciada em ciência da computação ou área relacionada
    • Se os alunos têm graduação em engenharia, um programa credenciado é aquele que é credenciado pela Comissão de Acreditação de Engenharia do Conselho de Acreditação de Engenharia e Tecnologia (ABET).
    • Se os alunos concluíram o curso de ciências da computação ou um campo estreitamente relacionado, um programa credenciado é aquele adquirido em uma faculdade que é credenciada regionalmente, como a Comissão de Ensino Superior do Meio.
    • Se os alunos tiverem um grau ou diploma internacional de bacharelado, o que equivale a três anos de estudos de graduação nos EUA em ciência da computação, engenharia ou áreas afins, eles podem ser admitidos em uma opção de ponte no programa de pós-graduação pretendido.
  • Como o MS in Data Science é um novo programa, os estudantes internacionais que precisam de um visto F-1 não são atualmente elegíveis para admissão no Data Sciences, MS no semestre da primavera de 2019. Incentivamos você a se candidatar a um termo futuro ou a entrar em contato com um consultor de admissões para discutir outras opções. Entre em contato com nossa equipe de admissões em [email protected] para obter mais informações.
  • Graduação mínima CGPA em estudos de graduação de 2,85 para matrícula completa
  • Os candidatos que não se qualificarem para a matrícula plena e tiverem um GPA de graduação entre 2,5 e 2,84 podem, a critério do diretor, ter a oportunidade de demonstrar qualificações para matrícula plena, obtendo um GPA de 3,0 ou superior nos primeiros quatro cursos de pós-graduação. . Além disso, esses alunos podem ter que fazer uma ou mais partes do GRE e atender aos requisitos individuais do departamento. Em geral, os alunos desta categoria não terão permissão para continuar no programa por mais de dois semestres, a menos que tenham se qualificado para o status de matrícula total ou existam circunstâncias especiais atenuantes.
  • Enviar pontuações GRE
  • Os graduados de universidades estrangeiras são obrigados a tomar o GRE e apresentar suas pontuações.
  • Alunos com um GPA abaixo de 2,85 podem, a critério do reitor, ser solicitados a fazer o GRE ou outros testes diagnósticos. A admissão será baseada na consideração de resultados de testes, desempenho acadêmico anterior e emprego relacionado, se aplicável.
  • Os alunos com formação insuficiente para admissão no programa Data Science MS podem ser admitidos se tiverem cumprido os seguintes pré-requisitos ou equivalentes antes de fazer qualquer curso de graduação no programa:
  • Cursos Livres
    • Programação de Computação CSCI 125 I (3 créditos)
    • CSCI 185 Programação de Computadores II (3 créditos)
    • CSCI 235 Elementos de Estruturas Discretas (3 créditos)
    • Estruturas de Dados CSCI 260 (3 créditos)
    • CSCI 270 Probabilidade e Estatística para Ciência da Computação (3 créditos)
    • Gerenciamento de Banco de Dados CSCI 300 (3 créditos)
    • CSCI 312 Teoria da Computação (3 créditos)
    • CSCI 335 Design e Análise de Algoritmos (3 créditos)
  • Cursos pré-requisitos adicionais
  • MATH 170 Cálculo I (4 créditos)
  • MATH 180 Cálculo II (4 créditos)
  • Álgebra Linear da MATH 310 (3 créditos)

Observação: os créditos obtidos nos cursos acima não serão computados para os 30 créditos exigidos para o curso.

Materiais de Aplicação

  • Aplicação concluída.
  • Taxa de inscrição não reembolsável de $ 50.
  • Cópias de transcrições de graduação para todas as escolas atendidas. Todas as transcrições finais oficiais devem ser recebidas antes do início do primeiro semestre.
  • Cópia do diploma universitário ou prova de diploma.
  • Pontuações oficiais do GRE, se necessário (Código NYIT GRE: 2561).
  • Exigências de estudante internacional: proficiência em inglês, I-20 e avaliação de transcrição (estudantes internacionais com visto F-1 não são elegíveis para admissão no Data Sciences, MS para o semestre de 2019. Entre em contato com nossa equipe de admissões no international @ nyit .edu para mais informações.)

Transferir Créditos

  • Os alunos podem transferir até seis créditos de transferência de um programa de pós-graduação credenciado para cursos apropriados, nos quais uma nota mínima de B foi obtida.

Sobre a escola

Perguntas

Cursos Similares

  • Mestrado em Ciência e Tecnologia
    • Brighton, Reino Unido
  • Mestrado em Engenharia de Software
    • Academic City, Emirados Árabes Unidos
  • Mestrado em Engenharia e Design de Sistemas de Transporte Aéreo Internacional
    • Toulouse, França