Master of Science in Business Analytics and Data Science

A NJCU School of Business da New Jersey City University lançou um novo programa de mestrado em Business Analytics e Data Science, projetado para preparar os alunos para carreiras no crescente campo da análise de dados. O programa de Mestrado em Análise de Negócios e Ciência de Dados irá preparar os alunos com as habilidades necessárias para reunir, armazenar, analisar e interpretar grandes quantidades de "Big Data" para facilitar a tomada de decisões de negócios informadas.

A análise de dados é uma área de forte crescimento do emprego. Um estudo recente do McKinsey Global Institute projeta aproximadamente 500.000 empregos que requerem habilidades de análise de dados até 2018, com uma escassez projetada de aproximadamente 190.000 empregos. O programa NJCU School of Business permite que alunos de graduação com interesse em análise concentrem seus estudos em técnicas adequadas a disciplinas específicas de negócios, como finanças, marketing, logística e contabilidade.

Sobre Este Grau

O programa de Mestrado em Análise de Negócios e Ciência de Dados é projetado para preparar os alunos para carreiras no campo florescente da análise de dados. O programa desenvolverá as habilidades necessárias para reunir, armazenar, analisar e interpretar grandes quantidades de “Big Data” a fim de facilitar decisões de negócios informadas. Os alunos podem optar por focar ainda mais seus estudos em técnicas adequadas a disciplinas específicas de negócios, como finanças, marketing, logística e contabilidade. O currículo também oferece suporte ao conteúdo do exame Certified Analytics Professional (CAP).

Requisitos de admissão

• Bacharelado em um programa de graduação credenciado nacionalmente.
• GPA mínimo recomendado de 3,0.
• O Graduate Record Examination (GRE) ou o Graduate Management Admissions Test (GMAT), recomendado 50º percentil ou superior. O requisito GRE / GMAT pode ser dispensado caso a caso.
• Duas cartas de recomendação
• Uma Declaração de Propósito pessoal (1.000 a 2.000 palavras), que deve descrever as razões do candidato para se inscrever no programa e as formas pelas quais sua experiência, habilidades e objetivos estão alinhados com o programa.
• Um currículo atual que descreve a formação educacional do candidato, histórico de emprego, atividades profissionais e outras atividades.
• Os alunos internacionais são obrigados a fazer o Teste de Inglês como Língua Estrangeira (TOEFL) e enviar um Avaliador de Credencial Educacional (ECE) ou avaliação do World Education Services (WES) de transcrições internacionais.

Prazos de inscrição *

Candidatos domésticos:

Candidatos Internacionais:

* Os prazos estão sujeitos a alterações. Extensões de prazo podem ser concedidas caso a caso. Entre em contato com a Graduate Admissions para obter mais informações [email protected].

Requisitos de pré-requisito

O curso de 33 créditos pressupõe um diploma de graduação e / ou experiência de trabalho em negócios, tecnologia ou disciplinas relacionadas. Dependendo do histórico e do foco, os alunos podem ser obrigados a cumprir os seguintes pré-requisitos:

• BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 créditos)

Cursos de pós-graduação semelhantes de outras instituições podem ser aceitos com a aprovação do coordenador do programa.

Cursos de pré-requisitos (conforme exigido):

• BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 créditos

Cursos obrigatórios do programa básico: 24 créditos

• FINC 514 Introdução à Análise de Negócios e Ciência de Dados, 3 créditos
• FINC 515 Programming for Business, 3 créditos
• FINC 520 Métodos Estatísticos e Matemáticos para Ciência de Dados, 3 créditos
• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 créditos
• FINC 535 Data Management, 3 créditos
• FINC 550 Experimental Design, 3 créditos
• FINC 560 Visualização e Comunicação de Dados, 3 créditos
• FINC 565 Modelagem de Séries Temporais e Design Experimental, 3 créditos

Eletivas Obrigatórias: 6 créditos

• Curso Eletivo: Permissão do Orientador, 3 créditos
• Curso Eletivo: Permissão do Orientador, 3 créditos

Requisito do Capstone:

• FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 créditos

Total de créditos mínimos: 33

Descrição do Programa

Dois padrões de reunião:

• Programa acelerado de 16 meses
• Programa de meio período de 2 anos

Além de ser oferecido como um programa flexível de tempo integral / meio-período distribuído por quatro ou mais semestres, o Master of Science oferece um programa de imersão acelerada de 16 meses baseado em coorte, que ocorre nas noites de sexta-feira e durante todo o dia aos sábados.

O programa de MS in Business Analytics e Data Science será totalmente voltado para a prática. As experiências de aprendizagem dos alunos serão baseadas em contextos do mundo real. Os alunos aprenderão habilidades analíticas e usarão ferramentas de software que são populares atualmente na indústria, para encontrar soluções para problemas de análise de dados de negócios que são comumente encontrados na prática. Os alunos também aprenderão as responsabilidades éticas de trabalhar com grandes quantidades de dados, que em muitos casos podem ser privados. Os graduados do programa serão totalmente preparados para assumir o papel de um cientista de dados na indústria.

O Master of Science em Business Analytics e Data Sciences exigirá a conclusão de 33 créditos (9 cursos básicos e 2 disciplinas eletivas). As disciplinas eletivas permitem que os alunos explorem tópicos mais especializados em análise de negócios e ciência de dados. O programa culmina em um projeto fundamental que aplica o conhecimento adquirido a problemas de ciência de dados do mundo real.

Mapas de Graus

Plano de tempo integral tradicional

Primeiro ano

Termo 1

• FINC 514 Introdução à Análise de Negócios e Ciência de Dados, 3 créditos
• FINC 515 Programming for Business, 3 créditos
• FINC 520 Métodos Estatísticos e Matemáticos para Ciência de Dados, 3 créditos
• Créditos: 9

Termo 2

• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 créditos
• FINC 535 Data Management, 3 créditos
• FINC 565 Modelagem de Séries Temporais e Design Experimental, 3 créditos
• Créditos: 9

Termo 3

• FINC 550 Experimental Design, 3 créditos
• FINC 560 Visualização e Comunicação de Dados, 3 créditos
• Curso eletivo 1, 3 créditos
• Créditos: 9

Termo 4

• Curso Eletivo 1 Com a orientação de um orientador, eletivo pode ser escolhido de uma lista aprovada de disciplinas eletivas. 3 créditos
• FINC 781 Capstone Project in Data Science, 3 créditos
• Créditos: 6

Total de créditos: 33

Resultados de aprendizagem do aluno

Após a conclusão do Master of Business Administration com especialização no programa de Business Analytics, os alunos serão capazes de:

1. Identifique questões éticas e compreenda as implicações da responsabilidade social para práticas de negócios sustentáveis.
2. Avalie as informações e aplique habilidades de pensamento crítico para identificar soluções e informar decisões de negócios.
3. Utilize tecnologia, aplique métodos quantitativos e interprete dados para resolver problemas de negócios.
4. Integre o conhecimento dos principais conceitos de negócios e colabore produtivamente como parte de uma equipe.
5. Trabalhe de forma eficaz em um ambiente diverso e entenda como as questões globais e culturais afetam a organização e suas partes interessadas.
6. Elabore formas de comunicação por escrito claras e concisas para transmitir ideias e informações de maneira eficaz associadas a tópicos de negócios.
7. Comunique os conceitos de negócios de forma eficaz por meio de apresentação oral.