
Mestrado em Ciência da Computação
DURAÇÃO
12 up to 24 Months
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Período integral, Meio Período
PRAZO DE MATRÍCULA
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
TAXAS DO PROGRAMA
USD 917 / per credit *
FORMATO DE ESTUDO
Misturado, Ensino a Distância, No campus
* por crédito
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Introdução
O Mestrado em Ciência da Computação (CS) fornece um currículo inovador envolvendo duas especializações - Desenvolvimento de Software e Ciência de Dados.
O programa MS in CS visa equipar os alunos com os fundamentos teóricos necessários, bem como conhecimentos sobre ferramentas de aplicativos de ponta para resolver problemas de ciência de dados e desenvolvimento de software
Especializações
Os alunos de Desenvolvimento de Software se formarão preparados para projetar, desenvolver, testar e avaliar o software. Os alunos são treinados para se encarregarem do design, desenvolvimento, teste e avaliação do software.
Os estudantes de ciência de dados adquirem habilidades de ponta nos métodos matemáticos de ciência de dados, análise de dados computacionais, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e aplicações em big data.
Em todos os setores, as organizações contam cada vez mais com os dados para tomar decisões. Gerenciar todos esses dados requer experiência não apenas em aprendizado de máquina, mas também em programação para ciência de dados e métodos de computação para big data.
Fatos rápidos sobre ciência da computação
- Programa de 30 créditos
- Os estudantes em período integral podem terminar o programa em um ano
- Ofertas flexíveis - no campus, on-line ou um híbrido dos dois
Comprimento do programa
Conclusão em 12 meses, se realizada em período integral
- Ano 1 - Outono - 12 créditos
- Ano 1 - Primavera - 12 créditos
- Ano 1 - Verão - 1 - 6 créditos
Conclusão em 18 meses
- Ano 1 - Outono - 9 a 12 créditos
- Ano 1 - Primavera - 9 - 12 créditos
- Ano 1 - Verão - 3 - 6 créditos
- Ano 2 - Outono - o restante dos créditos
Conclusão em 24 meses
- 6 - 9 créditos obtidos a cada semestre Markus Spiske / Unsplash

Currículo MS Ciência da Computação
Cursos de fundação
- CISC 505 Programação e Análise Orientada a Objetos de Algoritmos
- CISC 510 Conceitos Teóricos em Ciência da Computação
- Sistemas de gerenciamento de banco de dados CISC 520
Cursos Principais
Especialização I: Desenvolvimento de Software
- Design e Desenvolvimento de Software CISC 515
- Desenvolvimento de aplicativos distribuídos CISC 545
- Desenvolvimento de aplicativos móveis CISC 555
- CISC 575 Software Assurance
Especialização II: Ciência de Dados
- Modelos Matemáticos CISC 530 para Análise de Dados
- Análise de Dados Computacionais CISC 540
- Aprendizado de Máquina CISC 550
- CISC 560 Big Data
Eletivas
Quaisquer 2 cursos abaixo:
- CISC 565 (IASP 565) Mídias sociais e análise de dados em larga escala
- Sistemas operacionais avançados CISC 570
- Qualquer outro curso principal da CISC
- Qualquer curso de graduação IASP (Cybersecurity)
Capstone
- Tese CISC 600
ou
- Projeto de Desenvolvimento de Software CISC 601
ou
- Projeto de Ciência de Dados CISC 602
Resultados do programa
Para todos os alunos do programa MS em CS
Os alunos que se formarem com um mestrado em Ciência da Computação devem ser capazes de:
- Comunicar conceitos, projetos e soluções de ciência da computação de maneira eficaz e profissional
- Desenvolver soluções algorítmicas eficientes e eficazes para problemas do mundo real
- Analisar e avaliar a complexidade e a computabilidade das soluções para problemas do mundo real
Para estudantes da especialização em Desenvolvimento de Software:
- Projetar, desenvolver e testar programas complexos
Para estudantes da especialização em Data Science:
- Mine, analise e visualize dados
- Resolva problemas do mundo real aplicando princípios de inteligência computacional e análise de dados
Requisitos de admissão
- Transcrição do bacharelado
- GPA de 3,0 ou superior
- Currículo
- Pelo menos uma carta de recomendação que forneça evidências de qualificações pessoais e / ou profissionais para estudos de pós-graduação.
Requisitos de pré-requisito
- 1 curso em Estruturas Discretas
- 2 cursos em Cálculo
- Pelo menos 1 curso em Estruturas de Dados
Álgebra Linear e Análise de Algoritmos são recomendados, mas não são necessários.
English Language Requirements
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