Mestrado Em Estatística E Aprendizagem De Máquina

• Início: agosto de 2021
• Lugar do estudo: Linköping
• Nível: Segundo ciclo

O rápido desenvolvimento das tecnologias da informação sobrecarregou a sociedade com enormes volumes de informações geradas por sistemas grandes ou complexos de telecomunicações, robótica, medicina, negócios e muitos outros campos. Este programa de mestrado atende aos desafios de aprendizagem desses volumes complexos por meio de modelos e algoritmos de aprendizado de máquina, mineração de dados e outros métodos estatísticos intensivos em computador. Ao se juntar a nós, você aumentará a eficiência e a produtividade dos sistemas e os tornará mais inteligentes e autônomos.

Aprenda a fazer previsões confiáveis

O programa concentra-se em métodos modernos de aprendizado de máquina e gerenciamento de banco de dados que usam o poder da estatística para construir modelos eficientes e fazer previsões confiáveis e decisões ideais. Você ganhará um profundo conhecimento teórico, bem como experiência prática, em extensos trabalhos de laboratório. Se você deseja complementar seus estudos com cursos em outras universidades, você pode participar de estudos de intercâmbio durante o terceiro semestre.

Dependendo de seus interesses, você trabalhará em sua tese em uma empresa, instituição governamental ou unidade de pesquisa na LiU. Lá você pode aplicar seu conhecimento a um problema real e conhecer pessoas que usam a análise de dados avançada na prática ou pode se aprofundar na pesquisa.

Este programa é para você, se você deseja aprender como:

• melhorar a capacidade do software de reconhecimento de voz de um telefone celular de distinguir vogais em um ambiente barulhento
• fornecer um alerta precoce de uma crise financeira, analisando a frequência de palavras relacionadas à crise na mídia financeira e em fóruns da Internet
• melhore o marketing direcionado ao analisar os padrões de compra em bancos de dados de scanner de supermercados
• construir um filtro de spam eficaz
• estimar o efeito que a nova legislação de trânsito terá sobre o número de mortes em acidentes rodoviários
• usar um conjunto de dados de microarray de DNA complexo para aprender sobre os fatores de risco do câncer
• determinar a origem de uma amostra de azeite com o uso de gráficos interativos e dinâmicos

Currículo e detalhes do curso

O programa dura mais de dois anos e abrange 120 créditos, incluindo uma tese.

O bloco introdutório de cursos contém um curso de estatística básica, recomendado para alunos com formação em ciência da computação ou engenharia, e um curso de programação, recomendado para alunos licenciados em estatística ou matemática. Os cursos Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados Avançada, Aprendizado Profundo, Análise de Big Data, Estatística Computacional e Aprendizagem Bayesiana constituem o núcleo do programa.

Além disso, os alunos do mestrado têm a liberdade de escolher entre cursos com perfil - voltados para o fortalecimento da competência estatística e analítica dos alunos - e cursos complementares - que permitem que os alunos se concentrem em determinadas áreas de aplicação ou cursos relevantes de outras disciplinas. Oportunidades para estudos de intercâmbio são fornecidas durante o terceiro semestre do programa.

Para obter o diploma, os estudantes devem ter passado 90 créditos ECTS de cursos, incluindo 42 créditos ECTS dos cursos obrigatórios, um mínimo de 6 créditos ECTS dos cursos introdutórios, um mínimo de 12 créditos ECTS dos cursos de perfil e, possivelmente, alguma quantidade de cursos complementares. Os alunos também devem ter defendido com sucesso uma tese de mestrado de 30 créditos ECTS.

Oportunidades de carreira

Um especialista em alta demanda

A demanda está aumentando rapidamente por especialistas capazes de analisar sistemas grandes e complexos e bancos de dados com a ajuda de métodos modernos de uso intensivo de computador. Negócios, telecomunicações, TI e medicina são apenas alguns exemplos de áreas onde nossos alunos têm alta demanda e encontram posições analíticas avançadas após a graduação.

Os alunos que desejam seguir uma carreira científica encontrarão no programa a base ideal para pesquisas futuras. Muitos dos palestrantes do programa são pesquisadores reconhecidos internacionalmente nas áreas de estatística, mineração de dados, aprendizado de máquina, metodologia de banco de dados e estatística computacional.

Requisitos de entrada

Bacharelado equivalente a um Kandidatexamen sueco em estatística, matemática, matemática aplicada, ciência da computação, engenharia ou grau semelhante. Cursos concluídos com uma nota de aprovação nas seguintes disciplinas:

• cálculo
• álgebra Linear
• Estatisticas
• programação

Inglês correspondente ao nível de inglês no ensino médio sueco (inglês 6 / B). Isenção de sueco 3.

Seleção especial

A seleção será baseada em:

Méritos Acadêmicos e Carta de Intenção

Cada candidato deve, portanto, anexar uma carta de intenções escrita em inglês, explicando porque o candidato deseja estudar no programa, como a formação acadêmica do candidato está relacionada ao conteúdo do programa e como a formação acadêmica do candidato corresponde ao específico requisitos do programa. Se houver cursos nas transcrições do candidato que correspondam aos cursos mencionados nos requisitos específicos, o candidato deve nomear esses cursos na carta de intenções. Também é recomendado que o candidato inclua uma descrição de outra experiência relevante na carta de intenções (experiência de trabalho, participação em projetos, etc. relacionada aos requisitos específicos do programa ou ao conteúdo do programa). Envie sua carta de intenções junto com outros documentos para admissões em universidade.