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Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences Ms em ciência da computação
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences

Ms em ciência da computação

Washington, EUA

2 Years

Inglês

Período integral

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USD 2.139 / per credit *

No campus

* Matrículas e taxas obrigatórias por 12 horas de crédito

bolsas de estudo

Explore oportunidades de bolsas de estudos para ajudar a financiar seus estudos

Introdução

O programa de MS, através de cursos e opções de tese, permite que os alunos fortaleçam sua educação fundamental, se preparem para carreiras técnicas na indústria ou se preparem para estudos avançados no nível de doutorado. O corpo docente do departamento trabalha nas áreas de algoritmos, inteligência artificial, bioinformática, segurança informática e de rede, sistemas de banco de dados, mineração de dados, algoritmos distribuídos, sistemas distribuídos, garantia de informações, recuperação de informações, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, rede, não-padrão computação paralela e algoritmos paralelos.

Requisitos de Admissão

Os candidatos ao programa de Mestrado em Ciências devem ter um diploma de bacharel em informática, engenharia informática, sistemas de informação, engenharia elétrica ou um campo intimamente relacionado de uma instituição acadêmica credenciada. Os candidatos devem ter cursado cursos de graduação em programação, estruturas de dados, hardware, arquitetura, algoritmos e matemática, como matemática discreta, cálculo, álgebra linear, probabilidade e estatística.

Eles devem ter uma média de grau de pelo menos 3.0 em seus estudos de graduação. Os candidatos devem fornecer os seguintes documentos:

  • Formulários de inscrição na pós-graduação.
  • declaração de objetivos acadêmicos, profissionais e pessoais.
  • três cartas de recomendação.
  • transcrições oficiais de todas as instituições acadêmicas anteriores.
  • pontuação GRE oficial.
  • pontuação oficial TOEFL ou IELTS, se necessário (veja o item 7 da lista de verificação da Escola de Pós-Graduação para as pontuações mínimas requeridas).

Os candidatos ao programa de mestrado devem se inscrever on-line.

Por favor, tome nota da lista de verificação de requisitos e procedimentos de aplicação da Graduate School e nossas respostas às perguntas freqüentes. Todos os candidatos, independentemente das suas qualificações, devem apresentar os escores oficiais do GRE. Além de enviar as transcrições oficiais e os resultados dos exames exigidos, recomendamos encorajar os candidatos a enviar cópias não oficiais de transcrições e pontuações de teste com sua aplicação.

Os candidatos prospectivos que não possuam os antecedentes necessários em ciência da computação e matemática só serão considerados para admissão após ter completado com sucesso cursos preparatórios em informática e matemática. As pessoas dessa categoria podem se inscrever no programa de certificado pós-bacharelado do departamento em ciência da computação.

Assistência financeira

Nós fornecemos bolsas de estudo com mérito para estudantes de mestrado. Estes fornecem suporte para a taxa de matrícula de estudantes, geralmente variando de um curso a três cursos. Diferentes assistentes de pesquisa e ensino podem estar disponíveis para os estudantes de mestrado, mas tomamos decisões sobre assistentes somente depois que os alunos estiveram no programa por pelo menos um semestre.

Requisitos grau

Os alunos escolhem para completar os requisitos para o diploma, tendo dez cursos (30 créditos) ou tomando oito cursos (24 créditos) e escrevendo uma tese. Todos os estudantes devem tomar Algoritmos (COSC-540) e Arquitetura (COSC-520). Estudantes que seguem a opção curso-trabalho tomam um total de oito eletivas para completar o grau. Um cronograma genérico para um estudante a tempo inteiro que segue a opção curso-trabalho aparece na Tabela 1, o que leva a uma série de possíveis cursos de estudo.

Nota: A informação nesta página destina-se a futuros alunos. Os alunos atuais devem se referir ao Manual do Programa de Pós-Graduação para requisitos, procedimentos e políticas.

Tabela 1: Programação hipotética para a opção de tempo completo, curso-trabalho.

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Os alunos podem escolher como eletivo qualquer curso com 400 ou superior, mas pelo menos cinco destas classes devem ser numeradas 500 ou mais. O departamento regularmente oferece disciplinas eletivas introdutórias ou avançadas nas áreas de inteligência artificial, segurança informática e de rede, criptografia, sistemas de banco de dados, mineração de dados, garantia de informações, recuperação de informações e aprendizado de máquina.

Os alunos também podem optar por substituir até dois cursos de outro departamento por eleições com números similares, desde que os cursos apoiem o plano de estudo do aluno e tenham sido aprovados pelo consultor da faculdade do aluno. Preparamos uma lista de eletivas externas aprovadas, e os alunos podem solicitar o uso de outros cursos como eletivas externas.

Opção Tese

Os alunos que escolhem escrever uma tese completam requisitos semelhantes, mas substituem a pesquisa de tese de pós-graduação (COSC-999) para duas eletivas numeradas em 400 ou mais. Ou seja, tais alunos completam os requisitos essenciais e tomam seis eletivas numeradas 400 ou mais, para um total de vinte e quatro horas de crédito. Os alunos que selecionam a opção de tese devem estar em boa posição acadêmica ao iniciar a tese. Um horário hipotético para um estudante a tempo inteiro que segue a opção de tese aparece na Tabela 2.

Tabela 2: Calendário hipotético para tempo integral, opção de tese.

Objetivos de Aprendizagem Pós-Graduados, Resultados, Avaliações

Metas do Programa

  1. Para desenvolver, melhorar e manter a posição de liderança do programa a nível nacional e internacional, o programa visa:
    seja nacionalmente competitivo em atrair estudantes de alta qualidade (P).
    oferecem um currículo robusto e atual que inclui as áreas fundamentais de algoritmos, sistemas e teoria e áreas aliadas que refletem a pesquisa de sua faculdade (P).
    Fornecer uma orientação eficaz que incentive os estudantes a se formar de forma oportuna (P).
    Coloque diplomados em cargos na indústria e na academia (P).
    manter uma faculdade reconhecida nacionalmente (P).
  2. Para preparar os alunos para realizar pesquisas de forma eficaz em CS, o programa visa proporcionar uma variedade de experiências educacionais que irão desenvolver a capacidade de:
    desenvolver conhecimentos atuais nas áreas principais e aliadas do CS, incluindo a capacidade de ler e rever a literatura em uma área de estudo (S)
    identificar questões de pesquisa e problemas pertinentes ao campo (S)
    reunir, organizar, analisar e relatar dados usando uma estrutura conceitual adequada à questão de pesquisa (S)
  3. Para permitir que os alunos se desenvolvam como profissionais bem-sucedidos para posições altamente competitivas na indústria, governo e academia, o programa pretende proporcionar uma variedade de experiências que ajudam os alunos a:
    alcançar altos níveis de experiência em nossas áreas principais e aliadas de CS (S)
    pesquisa atual para público regional, nacional e internacional (S)
    Participe de atividades de desenvolvimento profissional (P)

Programa de Resultados

  • O programa de pós-graduação em ciência da computação será competitivo a nível nacional e atrairá estudantes de alta qualidade.
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Avaliação. Os seguintes dados serão coletados para avaliar a qualidade do candidato, o sucesso do recrutamento e a retenção:

  • Graduação e GPA do Mestrado e GRE de candidatos e recrutas.
  • escolas secundárias de candidatos e recrutas.
  • o número de estudantes que se candidatam a bolsas de estudo (por exemplo, NSF).
  • taxas de financiamento da faculdade (bolsas, contratos).
  • professores pesquisam produtividade.
  • rankings nacionais de programas de pós-graduação em CS.

Implementação. O DGS irá coletar dados anualmente para revisão pelo Comitê de Pós-Graduação.

  • O programa oferecerá um currículo robusto e atual que inclua as áreas fundamentais de algoritmos, sistemas e teoria e as áreas de concentração que refletem a pesquisa de sua faculdade.

Avaliação. O currículo será avaliado através da revisão do tipo e número de cursos oferecidos no nível de pós-graduação e graduação / pós-graduação para avaliar a disponibilidade e o rigor dos cursos nas áreas fundamental e eletiva. Os cursos serão avaliados por meio da revisão de programas para elementos-chave, como revisão de literatura atual e problemas emergentes e através de avaliações de estudantes desenvolvidas pela universidade. Os membros da faculdade manterão carteiras que incluam amostras de trabalho de alunos (produtos de baixa, média e alta pontuação) para revisão.

Implementação. A DGS irá coletar dados sobre o tipo e disponibilidade de cursos em uma base anual para revisão pelo Comitê de Pós-Graduação. As avaliações de cursos e cursos de estudantes nas áreas fundamentais serão coletadas pelo DGS e revisadas pelo Comitê de Pós-Graduação anualmente, e para cursos eletivos a cada três anos. As carteiras de trabalho dos alunos serão coletadas pela DGS para revisão pelo Comitê de Pós-Graduação a cada dois anos.

  • O programa irá fornecer uma orientação efetiva que incentiva os alunos a se formar de forma oportuna.

Avaliação. O progresso do aluno no grau será rastreado usando dados sobre os padrões de inscrição nos cursos principais, tempo para exames de qualificação, tempo para a defesa da proposta de tese e tempo para a defesa da dissertação. Os membros da faculdade desenvolverão e manterão cronogramas com alunos individuais.

Implementação. O DGS manterá informações sobre cronogramas no arquivo de cada aluno, atualizando-o anualmente. Os cronogramas serão reportados anualmente ao Comitê de Pós-Graduação.

  • O programa colocará graduados em cargos na indústria, governo e academia.

Avaliação. O programa manterá dados sobre estágios de estudantes, entrevistas de trabalho e colocação de profissionais de graduados através dos exames de saída e ex-alunos.

Implementação. O DGS realizará uma pesquisa anual de estágios e entrevistas de trabalho, bem como uma pesquisa de saída para cada estudante de graduação. A DGS realizará levantamentos de alunos / a a cada 5 anos. O Comitê de Pós-Graduação analisará todos os dados anualmente.

  • O programa irá recrutar e manter uma faculdade reconhecida nacionalmente.

Avaliação. O recrutamento de professores será avaliado por revisão dos dados do candidato e do recrutamento de buscas de professores. A retenção de professores será avaliada através da revisão dos dados de posse e promoção e da longevidade do corpo docente no departamento.

Implementação. A Presidência irá coletar e relatar dados de recrutamento e retenção de professores como relevantes para o Comitê de Pós-Graduação através de reuniões departamentais.

  • O programa irá desenvolver e apoiar a participação dos alunos nas atividades de desenvolvimento profissional.

Avaliação. A participação dos alunos nos programas de desenvolvimento profissional incluirá atividades que se concentram em ensino, estágios industriais e tutoria. O número e a amplitude de experiências que os alunos realizam serão coletados. As avaliações dos alunos de sua experiência, bem como as avaliações do desempenho do aluno (se disponível) serão coletadas.

Implementação. A DGS irá pesquisar os alunos sobre a participação em atividades de desenvolvimento profissional anualmente. Para os alunos que participaram dessas atividades, o DGS implementará uma pesquisa de estudantes. O DGS irá coletar dados de avaliação sobre o desempenho do aluno, pois está disponível. Esses dados serão analisados ​​anualmente pelo Comitê de Pós-Graduação.

Estudante Outcomes

  • Os alunos terão conhecimento atual da ciência da computação nas áreas fundamentais de algoritmos, sistemas e teoria.

Avaliação . A realização do aluno será avaliada nos cursos principais com base nas notas e no trabalho dos alunos, bem como nas taxas de sucesso no componente central da prova de qualificação.

Implementação . A DGS compilará as avaliações dos cursos, as taxas de passagem e as distribuições de grau dos cursos principais e do componente central do exame de qualificação para revisão pelo Comitê de Pós-Graduação anualmente. As carteiras de trabalho dos alunos serão revisadas pelo Comitê a cada dois anos.

  • Os alunos terão conhecimento de problemas e práticas de pesquisa atuais em duas áreas eletivas de informática.

Avaliação . A DGS compilará o desempenho dos alunos e os dados de avaliação em cursos e seminários no seu campo de pesquisa escolhido e seu desempenho nos componentes da área da prova de qualificação.

Implementação . Todos os anos, o Comitê de Pós-Graduação examinará as avaliações dos cursos, as taxas de passagem e as distribuições de cursos eletivos e os componentes da área da prova de qualificação.

  • Os alunos terão habilidades de comunicação oral, escrita e matemática suficientes para expressar conceitos em ciência da computação.

Avaliação. Para propostas de tese, apresentações de propostas, dissertações, defensas de dissertação e projetos em cursos, os membros do corpo docente avaliarão as habilidades de comunicação oral, escrita e matemática de cada aluno, conforme apropriado. Para cada aluno, os avaliadores irão preencher um formulário que indique se as habilidades de comunicação oral, escrita e matemática de cada aluno são inaceitáveis, aceitáveis ​​ou precisam ser melhoradas. Além disso, os formulários de avaliação que incluem itens que se concentrem nas habilidades de comunicação serão distribuídos em apresentações orais públicas.

Implementação. A DGS compilará avaliações das habilidades de comunicação dos alunos de cursos, propostas, dissertações e apresentações para revisão pelo Comitê de Pós-Graduação anualmente.

  • Os alunos terão a capacidade de realizar pesquisas independentes, incluindo a capacidade de identificar questões e problemas de pesquisa pertinentes ao campo escolhido, e coletar, organizar, analisar e reportar dados usando uma estrutura conceitual adequada à questão de pesquisa.

Avaliação. Para projetos de pesquisa em cursos, os membros do corpo docente avaliarão a capacidade de um aluno para realizar pesquisas independentes usando um formulário de avaliação que inclua itens como identificação de questões e problemas pertinentes, capacidade de coletar e analisar dados e capacidade de relatar dados e resultados. Para propostas de tese, apresentações de propostas, dissertações e defesas de dissertação, o assessor de tese e os membros do comitê usarão um instrumento de avaliação que avalie a capacidade do aluno de realizar pesquisas independentes ao nível de uma dissertação. Além disso, os formulários de avaliação que incluem itens que se concentrem nas habilidades de pesquisa serão distribuídos em apresentações orais públicas. Os dados serão coletados sobre qualidade e número de prêmios de pesquisa de estudantes e sobre publicações de estudantes em revistas e trabalhos de conferências.

Implementação. A DGS irá coletar materiais de avaliação do curso para revisão pelo Comitê de Pós-Graduação anualmente. As avaliações de escritos de tese / dissertação serão coletadas conforme implementado e revisado anualmente. A DGS também apresentará anualmente dados de pesquisa de publicação e pesquisa. Os dados coletados das apresentações orais públicas serão compilados pela DGS após a apresentação e revisados ​​na próxima reunião do Comitê de Pós-Graduação. Os resultados dessas avaliações serão comunicados ao assessor de tese pelo presidente no prazo de duas semanas a contar da reunião do comitê.

  • Os alunos terão capacidade demonstrada para comunicar sua pesquisa acadêmica, incluindo a capacidade de planejar e escrever trabalhos de pesquisa e projetar e entregar apresentações de pesquisa oral.

Avaliação. Para propostas de teses, dissertações e documentos de projetos em cursos, os membros da faculdade avaliarão a capacidade de cada aluno de planejar e comunicar sobre sua pesquisa acadêmica em forma escrita usando um formulário de avaliação. Os dados sobre qualidade e número de publicações de conferências e periódicos serão coletados. Para apresentações orais em cursos, apresentações de propostas de tese e defesas de dissertação, os membros do corpo docente avaliarão o desenho e a entrega das apresentações usando um formulário de avaliação. Além disso, os formulários de avaliação que incluem itens que se concentram no design e entrega da apresentação serão distribuídos aos membros da audiência em apresentações orais públicas.

Implementação. A DGS irá coletar avaliações sobre trabalhos e apresentações de cursos, bem como avaliações de trabalhos escritos de tese / dissertação para revisão pelo Comitê de Pós-Graduação anualmente. A DGS também apresentará anualmente dados de pesquisa de publicação e pesquisa. Os dados coletados das apresentações orais públicas serão compilados pela DGS após a apresentação e revisados ​​na próxima reunião do Comitê de Pós-Graduação. Os resultados dessas avaliações serão comunicados ao assessor de tese pelo presidente no prazo de duas semanas a contar da reunião do comitê.

Eleições externas para MS

Os alunos podem substituir até dois cursos de outro departamento por eletivas numeradas de forma semelhante, desde que os cursos apoiem o plano de estudo do aluno e tenham sido aprovados pelo conselheiro da faculdade do aluno. Uma lista de eletivas externas aprovadas aparece abaixo. Os alunos podem solicitar o uso de outros cursos como eletivas externas, mas, além de satisfazer os critérios anteriores, esses cursos devem ser aprovados pelo comitê curricular do Departamento. Os alunos devem obter todas as aprovações necessárias antes de se inscreverem na aula.

Lista de Pós-Graduados Externos Aprovados

Comunicação, Cultura e Tecnologia

  • CCTP-674 E-Government 2.0
  • CCTP-728 Redes e Processo Criativo

Bioestatística e Epidemiologia

  • BIST-510 Probabilidade e amostragem
  • BIST-511 Inferência estatística
  • BIST-530 Biostatistics for Bioinformatics
  • BIST-531 Reconhecimento de padrões

linguística

  • LING-420 Processamento de linguagem natural estatística

matemática

  • MATH-501 Teoria da Probabilidade e Aplicações
  • Modelos Matemáticos Determinísticos MATH-502
  • MATH-503 Estatísticas matemáticas
  • Métodos numéricos MATH-504
  • MATH-605 Introdução à Matemática Financeira
  • MATH-656 Data Exploration and Data Mining

Física

  • PHYS-503 Técnicas de Computação
  • Técnicas de Simulação Numérica PHYS-504

FILOSOFIA

  • PHIL-402 Epistemologia: uma pesquisa histórica
  • PHIL-438 Filosofia da Mente
  • PHIL-491 Filosofia e Ciência Cognitiva
  • PHIL-624 Lógica filosófica
  • Lógica Matemática PHIL-682
  • PHIL-725 Filosofia da linguagem

Ciência, Tecnologia e Assuntos Internacionais

  • STIA-402 Tecnologia e Justiça social

Estudos de segurança

  • SEST-552 Tecnologia da Informação e Segurança
  • SEST-562 Tecnologias emergentes e segurança

Admissões

Sobre a escola

Perguntas

Cursos Similares

  • Mestre em Técnicas de Computação e Software em Engenharia - Opção de Inteligência Computacional para Análise de Dados
    • Swindon, Reino Unido
    • Cranfield, Reino Unido
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  • Mestre em Ciência da Computação - Tecnologia Financeira
    • Budapest, Hungria
  • Mestre em Ciência da Computação - Ciência de Dados
    • Zagreb, Croácia