Master of Science in Data Science (Online)

Torne-se um cientista de dados dominando as habilidades para interpretar dados, formular insights e comunicar seu conhecimento aplicando aprendizado de máquina, gerenciando grandes conjuntos de dados e gerando visualizações interessantes.

• Nenhuma mensalidade até que você seja contratado.
• Data de início: janeiro de 2022

Nenhuma mensalidade até você ser contratado

Aqui na Contech, você pode iniciar seu programa de graduação sem nenhum pagamento. Depois de se formar e conseguir um emprego bem remunerado, você pode começar a pagar as mensalidades em pequenas parcelas , graças ao nosso modelo Study Now Pay Later. É simples assim. É assim que apoiamos nossos alunos financeiramente.

Programa de Mestrado com Foco na Empregabilidade

Conforme os dados se acumulam em amplos setores da indústria e da academia, vemos a necessidade de cientistas de dados equipados com habilidades para auxiliar na tomada de decisões com base em dados. Por exemplo, as empresas estão usando dados para determinar a cobertura de seguro, tomar decisões de marketing, oferecer recomendações aos clientes e fornecer cuidados de saúde mais eficazes.

O programa de Mestrado em Ciência da Computação com Especialização em Ciência de Dados cobre os fundamentos básicos e avançados em inferência estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados, mineração de dados e métodos de big data, todos essenciais para um cientista de dados treinado. Para ser selecionado para o nosso programa, precisamos de conhecimentos básicos em cálculo, álgebra linear, probabilidade, programação de computadores, estruturas de dados e algoritmos. Nosso programa está distribuído por 30 créditos e contém projetos envolvendo grandes conjuntos de dados, métodos de classificação, seleção de variáveis e aprendizado profundo, para citar alguns.

Vamos apoiá-lo na busca de um emprego

O programa de desenvolvimento de carreira da Contech consiste em uma série de ferramentas, recursos e facilitações disponíveis a todos os alunos durante o programa de mestrado. Nossa equipe de desenvolvimento de carreira o ajudará em uma variedade de serviços de carreira, que são complementares ao seu currículo básico.

Trazemos essa experiência para você na preparação para suas grandes entrevistas que estão por vir, incluindo técnicas e estratégias exclusivas, levando você ao sucesso!

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Processo de aplicação

Etapa 1: Aplicação

• Crie sua conta no My Contech
• Aplicar ao programa selecionado com a data de início.
• Preencha o formulário de inscrição e envie-o.

Etapa 2: Seleção

Nesta etapa, você precisa completar duas avaliações curtas, fazer upload dos documentos necessários e fazer upload de um vídeo curto respondendo às perguntas solicitadas (ou você também pode agendar uma entrevista de zoom com um oficial de admissões). O comitê de admissão analisará seus documentos e pontuações de testes para lhe dar uma resposta final para aceitação.

Documentos a serem carregados:

*Certificado de graduação

* Transcrição

* Prova de proficiência em inglês (para candidatos internacionais)

Etapa 3: Inscrição

Se você for aceito na universidade, receberá sua carta de aceitação. Além disso, você receberá seus contratos de matrícula junto com o catálogo da escola e a folha de desempenho da escola para assinar digitalmente, dentro de 3 dias. Após assinar os documentos de inscrição, você está oficialmente inscrito como aluno da Contech. A equipe da comunidade lhe dará as boas-vindas à universidade e você entrará em nosso hub.

Contemporary Technology University está ciente das características e necessidades específicas de aprendizagem dos adultos, adota uma abordagem pedagógica colaborativa e incorpora modelos instrucionais como o Ciclo de Aprendizagem 4E. Cada curso adapta seu conteúdo diário em um ciclo de aprendizado que ajuda os alunos a construir uma base sólida de conhecimento por meio da participação ativa. Cada atividade do curso é projetada como parte dos estágios cognitivos de aprendizagem que compreendem envolvimento, exploração, extensão e avaliação.

1. Python para Ciência de Dados

2. Fundamentos de Probabilidade e Estatística

3. Limpeza e visualização de dados

4. Manipulação e processamento de dados para aprendizado de máquina

5. Sistemas de banco de dados e ferramentas para ciência de dados

6. Fundamentos do Machine Learning

7. Indo fundo no aprendizado profundo

8. Aprendizado por Reforço e Inteligência Artificial

9. Aplicações do mundo real para ciência de dados e inteligência artificial

10. Projeto Principal