Mestre em Ciências em Engenharia Digital

O uso de sistemas conectados digitalmente está aumentando em todos os setores. Os desenvolvimentos que atualmente se desenvolvem sob o lema "Indústria 4.0" baseiam-se essencialmente na representação digital abrangente de cada etapa das cadeias de valor da produção industrial.

Desde a fase de planejamento até o projeto / rascunho e processo de produção até o monitoramento de produtos durante sua vida útil, os modelos virtuais de produtos e processos são interligados em rede para agilizar os processos de desenvolvimento, aumentar a qualidade do produto e otimizar a produção. É por isso que esses desenvolvimentos exigem especialistas bem treinados na interface entre ciência da computação e engenharia.

Este curso, que foi desenvolvido em conjunto por participantes das cadeiras de Engenharia e Ciência da Computação e Mídia da Bauhaus-Universität Weimar , foi projetado para fornecer a você um treinamento flexível e interdisciplinar para enfrentar os desafios que você enfrentará no mundo profissional de amanhã .

O programa de Mestrado em Engenharia Digital valoriza muito a apresentação de questões de pesquisa atuais que são definidas em conjunto e supervisionadas por parceiros da indústria em um estágio inicial. O Digital Bauhaus Lab é um centro de pesquisa universitário de última geração que oferece as melhores condições para o sucesso.

Faça parte da geração 4.0!

O programa consecutivo de Mestrado em Engenharia Digital combina conhecimentos especializados academicamente das disciplinas de Engenharia Civil e Ciência da Computação e Mídia. O curso é centrado em uma transferência prática de inter-relações metódicas entre engenharia e ciência da computação para a digitalização completa de processos de design, fabricação e aplicação. Neste programa de mestrado internacional, você usará uma variedade de conceitos de modelagem como base para a experimentação com processos complexos em modelagem auxiliada por computador, simulação e visualização de problemas de engenharia. Além disso, você aprofundará seu conhecimento dos métodos da teoria da informação para geração e tratamento de dados. O objetivo é a representação, interpretação, avaliação e otimização de processos interdisciplinares na construção, engenharia mecânica e outros campos industriais.

Isso prepara os graduados do programa de Mestrado em Engenharia Digital em inglês de uma forma direcionada para o trabalho na área de modelagem e otimização de produtos virtuais e processos. Eles estão ativos em uma ampla gama de campos, como administração técnica, gerenciamento de modelos, análise e consultoria de engenharia, análise de dados técnicos, bem como software e desenvolvimento de produtos para redes digitais na indústria.

Curso de estudo

O Mestrado em Engenharia Digital compreende 120 ECTS e está concluído após quatro semestres de estudo. Nos dois primeiros semestres, todos os alunos recebem cursos fundamentais com o objetivo de os preparar para a participação em cursos mais avançados. Será oferecido cursos obrigatórios e optativos que cobrem as duas áreas principais da engenharia e ciência da computação. Dependendo do seu conhecimento anterior, desenvolveremos seu plano de módulo individual com ênfase em engenharia ou ciência da computação.

A partir do terceiro semestre, irá aprofundar os seus conhecimentos técnicos nas três áreas da modelação, simulação e validação, e visualização e ciência de dados. Em cada uma destas áreas, terá a oportunidade de escolher disciplinas optativas que lhe permitem criar a sua própria especialização. O currículo é complementado por um projeto de investigação com parceiros da comunidade profissional, assim como módulos optativos nas faculdades de Media e Engenharia Civil ou no Centro de Línguas da Bauhaus-Universität Weimar. Durante o quarto semestre, escreverá e defenderá a sua tese de Mestrado. No processo, receberá apoio de professores e parceiros externos da indústria, que o apoiarão no âmbito das consultas.

Fundamentos

Os Fundamentos incluem os seguintes módulos:

• Algoritmos e Estruturas de Dados
• Matemática Aplicada e Estocástica
• Mecânica dos Meios Contínuos Não Lineares
• Álgebra Linear Numérica
• Engenharia de Software
• Estatísticas
• Dinâmica Estrutural
• Modelos de Engenharia Estrutural