Do Big Data para Smart Data

ENSAI está aproveitando a renovação das TIC acreditação para renovar o Master of Science em Big Data programa para mudar o foco para itos dados SMART. Como resultado, o programa vai existentes tornam-se o Master of Science em Estatística para o Smart Data para refletir a evolução do programa.

Dados inteligentes a ENSAI

A procura de competências no domínio do processamento de alta-dimensional de dados, está aumentando dramaticamente em todo o mundo, ainda programas acadêmicos sérios para este domínio ainda são bastante raros.

Smart Data Focos está revelando o valor e veracidade do volume, velocidade e variedade de Big Data para enfrentar o desafio vital de identificar informações relevantes e valiosas Entre a multiplicidade de dados disponíveis.

Atualmente ENSAI é a única escola francesa de engenharia credenciadas para oferecer um programa all-Inglês com este único treinamento, Estatística e Ciência da Computação-combinando. Foi ENSAI primeira credenciada pelo Ministério da Educação Superior e da Investigação francês para entregar um Master of Science em Big Data em 2014 (conhecido como tem ouro internacional DNM Mestre na nomenclatura francês).

ENSAI tem muitos anos de experiência dispensar formação multidisciplinar (Estatística, Ciência da Computação, e Econometria), parcerias corporativas e acadêmicas Numerosos internacionais, uma plataforma Academic Big Data Fundada por genes, e uma carne de pesquisa Big Data FINANCEMENT pela Louis Bachelier e Fundação Instituto risco.

Master of Science em Estatística para Smart Data de ENSAI irá atender às necessidades de grandes corporações e organismos de todos os tipos de formação em nível de pós-graduação que permanece incomum em ofertas acadêmicas sobre os franceses, europeus e estágio internacional.

Apresentação programa

A estrutura do programa deste mestrado é composto de um semestre de curso na ENSAI seguido por um estágio de 4 a 6 meses em França ou no estrangeiro dans le mundo profissional ou laboratórios academia / pesquisa.

Antes do início do Ano Acadêmico, os estudantes terão a oportunidade de esperar raças (75h) concebido para reforçar conceitos diferentes em Ciência da Computação, Estatística, e Matemática. Após o início do semestre, os alunos irão aprender habilidades práticas e metodologias, ADQUIRIR principais conceitos de gerenciamento de dados e aprender a usar as ferramentas necessárias para o acesso, tratar e água enorme análise equivalente de dados heterogêneos. Os alunos irão desenvolver o domínio de modelos matemáticos e algoritmos que lhes permite extrair dados significativos e desenvolver uma compreensão profunda e criar insight. O currículo na ENSAI vai permitir que eles sejam qualificados cientistas de dados e trabalhar em vários setores como varejo, manufatura, os mercados financeiros, seguros, saúde, energia e administrações públicas.

Nota: A fim de assegurar permanentemente que la vitae adapté est para as necessidades do mercado de trabalho atual, ENSAI reserva-se o direito de fazer troca ligeira com o currículo proposto e as descrições between o período de admissão e no início do ano lectivo.

State-of-the-Art Tecnologia

Aprender sobre Smart Data é uma experiência hands-on. ENSAI tem investido fortemente para garantir que as TIC inteligente de dados de estudantes de ter a melhor tecnologia na ponta dos dedos. Para saber mais sobre os detalhes do que está disponível para os alunos matriculados no grau Smart Data, consultar a lista de recursos fornecidos abaixo.

ocupações

Os graduados do programa são qualificados cientistas de dados. Além possibilidades de doutorado em pesquisa, eles vão-have oportunidades de carreira numerosos em corporações internacionais e startups de dados em muitas áreas, incluindo: - Business Analytics - Internet das coisas - medicina personalizada - Smart Grid Optimization - Sociedade Inteligente - Redes Sociais Análise - Fornecimento otimização da cadeia

Estágio

Esta fase final do Mestrado em Estatística para o programa Smart Data Envolve quatro a seis meses estágio remunerado *, qui pode levar até Ou na França ou no exterior, no mundo profissional Uma ou laboratórios acadêmicos / pesquisa. Esta experiência deveres permitir o aluno a aplicar a teoria da ciência estatística e informática e métodos que eles aprenderam durante o semestre de curso.

O estudante deve escrever um Relatório de Estágio e defendê-la na frente de um júri em julho, no final de agosto ou início de setembro.

  • Se o estágio é o realizado em França, por lei que deve ser pago.

Requisitos de admissão

O Master of Science em Estatística para Smart Data é aberto a estudantes de todas as nacionalidades.

Todos os candidatos devem ter um mínimo de 4 anos de Ensino Superior (pelo menos um grau de 4 anos de bacharelado ou o primeiro ano de mestrado). Um forte estatística fundo, matemática e ciência da computação é necessária.

  • análise
  • álgebra
  • Probabilidade e Estatística
  • programação

Os candidatos com diplomas de países não membros da UE deve fornecer GRE revista Teste Geral ou resultados equivalentes como o GMAT, TAGE MAGE, etc. Por favor, tenham resultados enviados diretamente para ENSAI usando o seguinte Designado Instituição Código Registrando Quando: 7180. Para mais informações sobre o GRE, por favor visite o website oficial: http://www.ets.org/gre não-falantes nativos Inglês será obrigado a certificar um B2 nível mínimo (CECR) de Inglês, proporcionando bons resultados a partir de uma reconnu válida certificação linguagem como o TOEIC, TOEFL, IELTS, KEY, etc.

Os pedidos são selecionados com base são os graus, nível e habilidades dos candidatos. A entrevista pessoal (pessoalmente ou por videoconferência) será a critério do comitê de admissões ENSAI.

Programa ministrado em:
  • Inglês
Este curso é No câmpus
Data de início
Set. 2020
Duration
2 semestres
Período integral
Preço
8,000 EUR
Por local
Por data
Data de início
Set. 2020
Data de término
Prazo para inscrição

Set. 2020

Location
Prazo para inscrição
Data de término