Mestre em Ciência em Visão Computacional
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Informação chave
Localização do campus
Abu Dhabi, Emirados Árabes Unidos
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
Aug 2024
* alunos em tempo integral com bolsa integral: grátis | alunos em tempo parcial: AED 5.000 por hora de crédito, 35 créditos no total, mais taxas diversas
Introdução
Após a conclusão dos requisitos do programa, o graduado será capaz de:
- Exiba conhecimento abrangente e altamente especializado de visão computacional, de acordo com os princípios matemáticos e computacionais subjacentes.
- Realizar um levantamento bibliográfico crítico e desenvolver novas ideias integrando conhecimentos multidisciplinares.
- Aplicar habilidades avançadas de resolução de problemas para analisar, projetar e executar soluções para os problemas existentes e novos em visão computacional enfrentados pela indústria e pela academia.
- Torne-se altamente qualificado para iniciar, gerenciar e concluir projetos multifacetados de visão computacional e ser capaz de comunicar claramente conceitos, ideias complexas e conclusões tanto oralmente quanto na forma de relatórios técnicos.
- Funcione de forma independente e em equipe para resolver problemas de visão computacional em configurações do mundo real complexas e imprevisíveis.
- Demonstrar uma compreensão fundamental da disciplina de visão computacional em um nível avançado adequado para obter um doutorado. licenciar e contribuir com pesquisas de ponta em visão computacional para produzir novos conhecimentos ou assumir a responsabilidade de liderar projetos de visão computacional inovadores e impactantes na indústria.
- Manifeste a atitude correta de aprendizado durante o curso e a pesquisa que mostre claramente propriedade, crescimento pessoal e técnico e responsabilidade.
- Compreender as ramificações legais, éticas, ambientais e socioculturais das tecnologias de visão computacional e ser capaz de tomar decisões informadas e justas sobre questões práticas complexas.
Os requisitos mínimos de graduação para o programa de Mestrado em Visão Computacional são 35 créditos, distribuídos da seguinte forma:
- Cursos básicos: 4 cursos (15 horas de crédito)
- Cursos eletivos: 2 cursos (8 horas de crédito)
- Tese de Pesquisa: 1 Curso (12 horas de crédito)
Admissões
Currículo
Os requisitos mínimos de licenciatura para o mestrado em visão computacional são 36 Créditos, distribuídos da seguinte forma:
| Core Cursos | Número de Cursos | Horas de Crédito |
| Core | 4 | 16 Horas de Crédito |
| Tese de Investigação | 1 | 12 Horas de Crédito |
| Disciplinas Optativas | 2 | 8 Horas de Crédito |
Cursos principais
O mestrado em visão por computador é essencialmente um curso baseado na investigação. O objetivo do curso é dotar os alunos das competências adequadas para que possam realizar com sucesso o seu projeto de investigação (tese). Os alunos são obrigados a ter o COM701 como curso obrigatório, e as outras três disciplinas principais abaixo como disciplinas obrigatórias:
| Código | Título do Curso | Horas de Crédito |
| AI701 | Fundamentos da Inteligência Artificial | 4 |
| MTH701 | Fundamentos Matemáticos para Inteligência Artificial | 4 |
| CV701 | Visão Humana e Computacional | 4 |
| CV702 | Geometria para Visão por Computador | 4 |
| CV703 | Reconhecimento e Detecção de Objetos Visuais | 4 |
Disciplinas optativas
Os alunos selecionarão um mínimo de duas unidades curriculares optativas, com um total de oito (ou mais) horas de crédito (CH) de uma lista de unidades curriculares optativas disponíveis com base nos juros, proposta de tese de investigação e perspetivas de carreira, em consulta com o seu painel orientador. As disciplinas optativas disponíveis para o mestrado em visão por computador estão listadas na tabela abaixo:
| Código | Título do Curso | Horas de Crédito |
| MTH702 | Otimização | 4 |
| AI702 | Aprendizagem Profunda | 4 |
| DS701 | Mineração de Dados | 4 |
| DS702 | Processamento de Big Data | 4 |
| HC701 | Imagiologia Médica: Física e Análise | 4 |
| ML701 | Aprendizagem Automática | 4 |
| ML702 | Aprendizagem Automática Avançada | 4 |
| ML703 | Inferência Probabilística e Estatística | 4 |
| NLP701 | Processamento de Linguagem Natural | 4 |
| NLP702 | Processamento Avançado de Linguagem Natural | 4 |
| NLP703 | Processamento da Fala | 4 |
Tese de investigação
A investigação em tese de mestrado expõe os estudantes a um problema de investigação não resolvido, onde se exige que proponham novas soluções e contribuam para o corpo do conhecimento. Os estudantes prosseguem um estudo de investigação independente, sob orientação de um painel de supervisão, pelo período de um ano.
| Código | Título do Curso | Horas de Crédito |
| CV699 | Dissertação de Mestrado em Visão por Computador | 12 |
Galeria
Rankings
Classificações CS em resumo
- 18º na área de IA no CS Rankings globalmente
- 28º na área de ML no CS Rankings globalmente
- 16º na área de CV no CS Rankings globais
- 19º na área de PNL no CS Rankings globalmente
Resultado do programa
Após a conclusão dos requisitos do programa, o graduado será capaz de:
- Expor conhecimentos abrangentes e altamente especializados de visão por computador alinhados com os princípios matemáticos e computacionais subjacentes
- Realizar levantamento bibliográfico crítico e desenvolver novas ideias integrando conhecimentos multidisciplinares
- Aplicar competências avançadas de resolução de problemas para analisar, desenhar e executar soluções para os problemas existentes e novos em visão computacional enfrentados tanto pela indústria como pela academia
- Ser altamente qualificado no início, gestão e realização de projectos multifacetados de visão computacional, e ser capaz de comunicar de forma clara conceitos, ideias complexas e conclusões, tanto oralmente como sob a forma de relatórios técnicos
- Funcionamento independente e em equipa para abordar problemas de visão computacional sob configurações complexas e imprevisíveis do mundo real
- Demonstrar uma compreensão fundamental da disciplina de visão computacional a um nível avançado e adequado à prossecução do grau de doutor e contribuir para a investigação de ponta em visão computacional para produzir novo conhecimento ou assumir a responsabilidade de liderar projetos inovadores e impactantes de visão computacional na indústria
- Manifestar a atitude certa de aprendizagem durante os trabalhos e pesquisas que mostram claramente a propriedade, o crescimento pessoal e técnico e a responsabilidade
- Compreender as ramificações legais, éticas, ambientais e socioculturais das tecnologias de visão por computador, e ser capaz de tomar decisões informadas e justas sobre questões práticas complexas
Oportunidades de Carreira
A IA está a permear todos os setores. Em eventos recentes de envolvimento dos empregadores na MBZUAI, tem havido representação de múltiplos setores, incluindo (mas não limitado a):
- Aviação, consultoria, educação, energia, finanças, entidades governamentais, saúde, media, petróleo e gás, segurança e defesa, institutos de investigação, retalho, telecomunicações, transportes e logística, e startups.
As oportunidades de emprego recentes divulgadas através do Portal de Carreiras Estudantis MBZUAI incluem (mas não se limitando a):
- Arquiteto de soluções de IA, engenheiro de soluções de IA, engenheiro algorítmico, analista de dados, engenheiro de dados, consultor de estratégia de dados, engenheiro de software de pilha completa, desenvolvedor de Web pilha completa, pesquisador de lógica analítica preditiva e cientista de dados sênior — consultor.
Outras oportunidades de carreira podem incluir (mas não se limitando a):
- Cientista aplicada, engenheiro de lógica analítica, realidade aumentada e virtual, carros autônomos, biometria e forense, diretor de dados, liderança de plataforma de dados, jornalista de dados, especialista em vendas técnicas de dados e IA, lógica analítica de crescimento, gerente: planejamento de serviços em nuvem e IA, engenheiros de aprendizagem automática, gerente de produto: IA e lógica analítica de dados, cientista de dados de produto, analista de produto, sensoriamento remoto, assistentes de pesquisa, segurança e vigilância, engenheiro sénior de software, engenheiro e software Dados VP.