Mestre em Ciência de Dados
University of Padova
Informação chave
Localização do campus
Padua, Itália
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Período integral
Propinas
EUR 2.739 / per year *
Prazo para inscrição
01 May 2024
Data de início mais cedo
01 Oct 2024
* www.unipd.it/en/funding-and-fees
Introdução
O mestrado pretende formar cientistas de dados cuja sólida formação técnica é complementada por uma preparação multidisciplinar nas várias áreas em que surgem os big data. Altamente exigido por indústrias, empresas de consultoria e instituições públicas, os cientistas de dados projetam e implementam a análise de big data e fornecem aos gerentes e partes interessadas um relato claro de seus resultados.
Admissões
Currículo
O curso Data Science, desenvolvido com 120 créditos (ECTS), imerge os alunos em um currículo dinâmico que abrange análise estatística, aprendizado de máquina e engenharia de dados, capacitando-os com as habilidades necessárias para extrair insights significativos, conduzir a tomada de decisões informadas e navegar no cenário em evolução das indústrias baseadas em dados.
1º Ano: Métodos Estocásticos, Aprendizagem Estatística, Aprendizagem Automática, etc.
2º ano:
- Caminho 1: Matemática da Ciência de Dados
- Caminho 2: Análise de Dados Biológicos
- Caminho 3: Aprendizado de Máquina para Sistemas Inteligentes
- Caminho 4: Análise de dados cognitivos, sociais e econômicos
Resultado do programa
Mestrado em Ciência de Dados
Créditos: 120 ECTS
Bolsas de estudo e financiamento
Bolsas de estudo por mérito
Bolsa de Excelência Internacional de Pádua
A Universidade de Pádua oferece 53 bolsas de estudo para futuros alunos altamente talentosos que desejam cursar bacharelado ou mestrado totalmente em inglês em Pádua.
Dispensa de taxas
A Universidade de Pádua também oferece 100 isenções integrais de mensalidades para alunos matriculados em um de seus programas de graduação ministrados totalmente em inglês.
Bolsas departamentais
Alguns departamentos oferecem bolsas adicionais para mais de 30 estudantes internacionais
Bolsas de estudo da Escola Galiléia de Ensino Superior
A Scuola Galileiana di Studi Superiori (Escola Galileana de Ensino Superior) é a escola de excelência da Universidade de Pádua. Combina o ensino universitário tradicional com uma série de cursos internos especiais que incluem seminários e palestras de renomados professores visitantes internacionais. Até quatro estudantes internacionais altamente talentosos são selecionados a cada ano.
Bolsas concedidas por outras organizações nacionais ou internacionais
Bolsas concedidas pelo Ministério Italiano de Relações Exteriores e Cooperação Internacional MAECI
Todos os anos, o Ministério italiano dos Negócios Estrangeiros e da Cooperação Internacional concede bolsas de estudo para estudar em Itália a estudantes internacionais e a estudantes italianos que sejam residentes permanentes em outros países que não a Itália (IRE).
Estas bolsas visam fomentar a cooperação cultural internacional, difundir o conhecimento da língua, cultura e ciência italiana, bem como promover o sistema económico e tecnológico italiano em todo o mundo.
As bolsas são oferecidas para programas de estudo, treinamento e/ou pesquisa em institutos italianos de ensino superior, públicos e legalmente reconhecidos.
Empréstimos por mérito
A Universidade de Pádua assinou um acordo com o banco Banca Intesa Sanpaolo SpA, a caixa económica Fondazione Cassa di Risparmio di Padova e Rovigo e a Associação 'Amigos da Universidade de Pádua'. O acordo visa proporcionar aos estudantes da UE uma opção flexível de empréstimo a taxas de juro vantajosas, a conceder sem necessidade de garantias, para suportar despesas com educação.
O empréstimo será concedido após verificação dos critérios de elegibilidade do aluno solicitante do financiamento e aprovação prévia do credor.
Várias opções de bolsas estão disponíveis. Por favor, verifique o site da universidade para mais informações.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
Os graduados dominam ferramentas para coletar, gerenciar e analisar big data e traduzir seu trabalho em informações altamente valiosas. Os graduados trabalham como profissionais em centros de pesquisa, empresas de Internet, empresas de consultoria, startups e indústrias de alta tecnologia e administrações públicas.