Mestre em Ciência da Computação

Se o seu primeiro diploma não é em computação, mas você deseja mudar para TI, então nosso MSc credenciado BCS em Ciência da Computação é ideal para você.

Nosso curso é baseado em experiências do mundo real e relevantes para o setor. Ele fornece a base para iniciar uma carreira em computação e TI. Ensinaremos os fundamentos de:

• programação
• hardware
• redes
• Engenharia de software.

Você desenvolverá um conhecimento sólido de desenvolvimento de software de computador para uma série de áreas problemáticas, tais como:

• sites interativos
• aplicativos autônomos
• sistemas de rede.

Nosso corpo docente tem ampla experiência em pesquisa e ensino universitário. Bem como uma ampla gama de experiências anteriores industriais e comerciais.

Devido à ênfase na construção e gerenciamento de sistemas de software e organização de dados, esta qualificação é aplicável a uma ampla variedade de campos relacionados ao uso de computadores. Bem como diretamente à própria indústria de informática.

Módulos de estudo

Módulos obrigatórios

• Pesquisa, bolsa de estudos e habilidades profissionais (20 créditos)
  Este módulo foi projetado para equipá-lo com as ferramentas necessárias para a bolsa de estudos e habilidades de pesquisa necessárias para o campo da computação, bem como equipá-lo com as habilidades profissionais e as perspectivas necessárias para uma carreira ao longo da vida na indústria da computação.
• Programação Orientada a Objetos (20 créditos)
  Este módulo abrange os princípios de programação e orientação a objetos, dando a você a oportunidade de aplicá-los usando uma linguagem de programação orientada a objetos.
• Data Science Foundation (10 créditos)
  Este meio módulo apresenta uma visão geral dos principais conceitos e ferramentas de ciência de dados, com foco em questões de pesquisa de ciência de dados da vida real com exposição prática a uma linguagem de programação adequada como parte integrante do curso.
• Introdução ao aprendizado de máquina (10 créditos)
  Este meio módulo permitirá que você analise um problema de aprendizado de máquina, avalie criticamente as diferentes abordagens disponíveis e crie uma solução eficaz.
• Desenvolvimento Avançado de Software (20 créditos)
  Este módulo estuda as práticas, habilidades e técnicas atuais aplicadas ao gerenciamento de projetos relacionados ao desenvolvimento de software, individualmente e em equipes de projeto. Ele combina teoria com insights pragmáticos e profissionais e considera questões de engenharia de requisitos, gerenciamento de projetos, risco, garantia de qualidade, usabilidade e HCI.
• Sistemas de Computadores Modernos (20 créditos)
  Este módulo apresenta os conceitos, operações e componentes de sistemas de computadores e os princípios de redes de computadores. Você terá a oportunidade de criar e manter um sistema de TI semelhante ao encontrado em muitas PMEs.
• Segurança cibernética e a web (20 créditos)
  Este módulo apresenta os principais conceitos de segurança cibernética e desenvolvimento da Web, fornecendo a você as habilidades para projetar e criar sites interativos e garantir que esses sites sejam seguros.

Projeto final

• Dissertação de Mestrado em Informática (60 créditos)
  Este é um projeto individual de pesquisa e desenvolvimento que permite que você estude um tópico de sua escolha em profundidade, orientado pelo seu supervisor. O trabalho pode ser realizado em estreita cooperação com uma organização de investigação, industrial ou comercial. Você realiza sua dissertação durante o período de verão.

Aprender e ensinar

As aulas teóricas servem para fornecer uma base teórica, enquanto as sessões práticas são usadas para fortalecer a sua compreensão através do envolvimento ativo.

Cursos e projetos formam a base para a avaliação contínua. Muitos dos módulos são enriquecidos pela experiência em pesquisa do corpo docente. Há também palestrantes visitantes de organizações de pesquisa e indústrias.

Avaliação

Utilizamos os seguintes métodos de avaliação:

• exercícios de curso
• projetos
• apresentações
• trabalho de laboratório
• relatórios
• exames.

Pesquisa

A Escola de Engenharia, Computação e Matemática é o lar de pesquisas premiadas e líderes mundiais.

Nosso foco está na pesquisa original inspirada no usuário com aplicativos do mundo real. Temos uma ampla gama de atividades, desde design de sistemas orientados a modelos e engenharia de software empírica até tecnologias da Web, computação em nuvem e big data, análise forense digital e visão computacional.

Funcionários e alunos colaboram em projetos apoiados pelo EPSRC, UE, DTI e várias grandes empresas do Reino Unido.

Computing obteve uma excelente avaliação de seu retorno UoA (Unidade de Avaliação) 11 para o REF 2014 (Research Excellence Framework).

Os alunos deste curso podem se envolver com pesquisas nos seguintes grupos de pesquisa:

• Instituto de Inteligência Artificial Ética
• Sistemas de Computador Confiáveis Avançados (ARCoS)
• Engenharia de Software Aplicada e Análise de Dados (ASEDA)
• Grupo de Computação em Nuvem e Cibersegurança (CCC)
• Grupo de Inteligência Artificial e Robótica (AIR)
• Laboratório de Inteligência Artificial Visual (VAIL)

Nossos alunos de mestrado vêm de todo o mundo e se graduam para seguir carreiras em funções técnicas, relacionadas com negócios e criativas. Por exemplo, como:

• desenvolvedores
• engenheiros
• Gestores de TI
• desenvolvedores web.

Seja qual for o seu interesse, os nossos graduados dizem-nos que a relevância dos nossos cursos e as competências que aprenderam lhes permitem atingir os seus objetivos e construir a sua carreira.