Mestre em Ciência da Computação Avançada

Nosso curso de Ciência da Computação Avançada foi projetado em resposta à necessidade crescente da indústria por graduados equipados com as habilidades para gerenciar e resolver projetos complexos.

Este curso é para recém-formados e aqueles com experiência substancial na indústria de computação. Você obterá uma qualificação que desenvolverá sua experiência e o preparará para o avanço na carreira. Nossos módulos são projetados para apresentá-lo a importantes tendências em evolução na Ciência da Computação Avançada, tais como:

• Computação distribuída,
• Networking,
• Cíber segurança
• e aprendizado de máquina.

Ao estudar este curso em Oxford Brookes, você fará parte de uma comunidade de pós-graduação diversa e verdadeiramente internacional.

O curso é credenciado pelo BCS, The Chartered Institute for IT.

Aprendizagem e avaliação

Você terá a máxima flexibilidade e escolha em seus estudos com nosso projeto modular de unidade de curso.

Você pode atualizar suas habilidades como profissional da indústria de computação com nosso Certificado de Pós-Graduação ou Diploma em Ciência da Computação Avançada. Você se concentrará no elemento ensinado do nosso grau.

Há também a opção de concluir um projeto de pesquisa do Certificado de Pós-Graduação em Ciência da Computação Avançada.

Módulos de estudo

Módulos obrigatórios

• Pesquisa, bolsa de estudos e habilidades profissionais (20 créditos)
  Este módulo fornece as ferramentas necessárias para a bolsa de estudos e as habilidades de pesquisa necessárias para o campo da computação, além de fornecer as habilidades e perspectivas profissionais necessárias para uma carreira ao longo da vida na indústria da computação. Obrigatório para mestrado.
• Arquitetura de Sistemas Seguros (20 créditos)
  Este módulo estuda a segurança do computador e da rede e as maneiras pelas quais os sistemas de computador podem ser protegidos. Este módulo analisa as questões tecnológicas e humanas envolvidas na proteção e avaliação do nível de segurança de um moderno sistema de computador em rede. Ele também apresenta conceitos básicos de sistemas operacionais e arquitetura. Obrigatório para mestrado.
• Desenvolvimento Avançado de Software (20 créditos)
  Este módulo fornece as ferramentas necessárias para a bolsa de estudos e as habilidades de pesquisa necessárias para o campo da computação, além de fornecer as habilidades e perspectivas profissionais necessárias para uma carreira ao longo da vida na indústria da computação. Obrigatório para mestrado.
• Rede Empresarial (20 créditos)
  Este módulo ensina os princípios e a prática de redes de computadores, analisando como as redes são usadas nas empresas modernas. Obrigatório para o Mestrado.
• Ciência de dados e aprendizado de máquina (20 créditos)
  Este módulo apresenta os mundos fascinantes e cada vez mais importantes de Data Analytics e Machine Intelligence. Este módulo abrange as principais tecnologias atuais nessas áreas, ilustra como essas tecnologias estão sendo usadas para revolucionar os negócios e expõe você às atuais direções de pesquisa neste campo em rápida evolução. Obrigatório para o Mestrado.
• Big Data e a Nuvem (20 créditos)
  A nuvem se tornou uma parte fundamental da vida moderna e com ela vem uma grande quantidade de dados. Este módulo analisa como as nuvens funcionam e podem ser usadas para enfrentar os desafios de big data da ciência e dos negócios modernos. Obrigatório para o Mestrado.

Projeto final

• Dissertação de Mestrado em Informática (60 créditos)
  Um projeto individual de pesquisa e desenvolvimento que permite que você estude um tópico de sua escolha em profundidade, orientado pelo seu supervisor. O trabalho pode ser realizado em estreita cooperação com uma organização de investigação, industrial ou comercial. Você realiza sua dissertação durante o período de verão.

Aprender e ensinar

Sua compreensão será reforçada com uma combinação de palestras e sessões práticas.

Os módulos que você estudar serão enriquecidos pela experiência em pesquisa do nosso corpo docente. Também convidamos palestrantes visitantes de organizações de pesquisa e indústrias.

Para se qualificar, você precisará passar módulos no valor dos seguintes níveis de crédito:

• mestrado - 180 créditos

Como estudante de meio período, você pode distribuir seu trabalho por um período de dois anos.

Avaliação

Vamos avaliá-lo durante todo o seu curso com cursos e projetos. E você discutirá seu trabalho e seu progresso diretamente com seus professores.

Pesquisa

Temos uma comunidade de pesquisa vibrante e crescente com uma ampla gama de atividades:

• projeto de sistema orientado a modelos
• engenharia de software empírica
• tecnologias da web
• computação em nuvem e big data
• forense digital
• visão computacional.

Funcionários e alunos colaboram em projetos apoiados pelo EPSRC, UE, DTI e várias grandes empresas do Reino Unido. Nosso projeto de curso é informado por pesquisas de ponta realizadas na escola.

Os alunos deste curso podem se envolver com pesquisas nos seguintes grupos de pesquisa:

• Instituto de Inteligência Artificial Ética
• Sistemas de Computador Confiáveis Avançados (ARCoS)
• Engenharia de Software Aplicada e Análise de Dados (ASEDA)
• Grupo de Computação em Nuvem e Cibersegurança (CCC)
• Grupo de Inteligência Artificial e Robótica (AIR)
• Laboratório de Inteligência Artificial Visual (VAIL)

Os graduados deste curso são empregados em toda uma série de carreiras, desde funções de desenvolvimento em pequenas empresas de software, até as atividades dos departamentos de TI em grandes corporações multinacionais, até funções mais especializadas para provedores de serviços de TI e telecomunicações.

Estes incluem:

• funções técnicas, incluindo a concepção e o desenvolvimento de software.
• suporte especializado ao produto.
• funções de gestão da infra-estrutura e da segurança.