Mestrado em TI (Tecnologia da Informação) na Lituânia

Veja Mestrados em TI (Tecnologia da Informação) na Lituânia 2017

TI (Tecnologia da Informação)

Um mestrado é feito por estudantes que tenham concluído alguma pós-graduação em um campo específico de estudos ou área de prática profissional, demonstrando um alto nível de domínio durante o processo.

A Tecnologia da Informação envolve a utilização ou a análise de sistemas, tais como armazenagem de dados, ou o envio e recebimento de informações. Um programa de Tecnologia da Informação pode cobrir uma variedade de tópicos, incluindo programação, aplicativos de software e bancos de dados.

Melhores Mestrados em TI (Tecnologia da Informação) na Lituânia 2017

Ler Mais

Mestrado Em Informática Aplicada

Vytautas Magnus University
campus Período integral August 2017 Lituânia Kaunas

Programa é orientado para domínios de aplicação de amanhã hoje e, cobrindo a recuperação de dados, robótica, inteligência artificial, redes neurais, visualização de dados, distribuídos e [+]

Melhores Mestrados em TI (Tecnologia da Informação) na Lituânia 2017. Características únicas Programa é orientado para domínios de aplicação de amanhã hoje e, cobrindo a recuperação de dados, robótica, inteligência artificial, redes neurais, visualização de dados, distribuídos e computação em nuvem. Competências adquiridas - Conhecimento e compreensão de técnicas de mineração de dados e sua aplicabilidade em diferentes domínios. - Conhecimento e compreensão da concepção e implementação de sistemas inteligentes e adaptáveis. - Conhecimento de desenvolvimento profissional de produtos de TI comerciais e sociais, utilizando as plataformas de computadores modernos e estimação de sua demanda, impacto e relevância para os usuários, empresas ou organizações. - Capacidade de realizar I & D interdisciplinares no campo de análise de mineração e de dados de dados, aplicar os resultados da investigação em aplicações práticas. - Capacidade de executar interdisciplinar R & D em processamento de linguagem natural e informações de campo de recuperação, aplicar os resultados da investigação em aplicações práticas. - Capacidade de realizar I & D interdisciplinares em análise de sistemas, modelagem, campo de identificação e controle, aplicar os resultados da investigação em aplicações práticas. - Capacidade de aplicar técnicas de mineração de dados para a análise de diversos dados (som, ECG, EEG). - Capacidade de analisar, formalizar e sistemas e processos de complexidade diferente do modelo. - Capacidade de aplicar técnicas de Processamento de Língua Natural. - Capacidade para aplicar as habilidades de programação paralela para o desenvolvimento de concorrentes multi-core / -processador sistemas distribuídos e. - Capacidade de projetar... [-]