Mestrados em Dados de Grande Volume

Compare 31 Mestrados em Dados de Grande Volume

Dados de Grande Volume

Um mestrado pode ser feito após o termino de um programa de graduação. Para obter um mestrado, você precisa completar de 12 a 18 matérias na faculdade que geralmente envolvem a conclusão de testes e/ou de uma tese.

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Mestre Em Ciência De Dados

Bologna Business School
campus Período integral 12  December 2017 Itália Bologna

O Mestrado em Ciência de dados é projetado para recém-formados interessados ​​na gestão e análise de dados e quem gostaria de assumir um papel que é fundamental para qualquer negócio e sua criação de valor: o cientista de dados, tendo já se tornou um dos mais procurados especialistas no mundo profissional. O negócio de dados está se tornando um sector fundamental para a economia europeia, o desenvolvimento de produtos e ... [+]

Mestrados em Dados de Grande Volume. O Mestrado em Ciência de dados é projetado para recém-formados interessados ​​na gestão e análise de dados e quem gostaria de assumir um papel que é fundamental para qualquer negócio e sua criação de valor: o cientista de dados, tendo já se tornou um dos mais procurados especialistas no mundo profissional. O negócio de dados está se tornando um sector fundamental para a economia europeia, o desenvolvimento de produtos e serviços com base em dados e da análise dos dados coletados em empresas, entidades públicas ou que estão disponíveis em redes sociais. Com o objectivo de obter indicações operacionais e identificar novas oportunidades de negócios. Em uma palavra: Big Data, mas não exclusivamente. Empresas, de fato, tem uma necessidade e uma urgência para administrar a aquisição, apresentação, partilha, análise e visualização de dados. O cientista de dados é definido pela Economist como "o trabalho mais interessante do século XXI, combinando as habilidades de um técnico de TI, estatístico e contador de histórias para extrair as pepitas de ouro escondidos sob as montanhas de dados." O Mestrado em Ciência de Dados oferece 3 tipos diferentes de habilidades: computador formação sólida, estou compreensão dos aspectos tecnológicos e do conhecimento da dinâmica empresarial. Este Mestre cria profissionais com habilidades em todo-o-board quais são capazes de se relacionar com a administração da empresa. O programa termina com um campo Laboratório de Trabalho e um estágio de empresa. Estrutura O mestre em Ciência de dados é um programa de tempo integral estruturado em 1.500 horas de atividades de aprendizagem ao longo de 12 meses de estudo, divididos em: 360 horas de palestras, um número estimado de 540 horas de estudo independente, e 600 horas de estágio. A estrutura do Mestrado está dividido em três termos: Primeiro ciclo: dez 2016 - abril 2017 Segundo ciclo: April 2017 - julho 2017 Estágio: August 2017 - dezembro 2017 a participação em sala de aula é de cerca de 30 horas por semana estruturada, a fim de dar tempo para trabalhar em grupos, sem negligenciar os alunos individuais foco e gestão das relações interpessoais. método de aprendizagem As sessões educacionais fornecer métodos de aprendizagem diferentes, incluindo palestras, simulações, discussões de casos práticos e apresentações de empresas, depoimentos e trabalho em grupo. O currículo é concluída com palestras mestre realizadas pelos profissionais do mundo dos negócios, academia e política, com oportunidades para discussão e interação com o mundo empresarial através de histórias de casos. Honorários As propinas para o ano lectivo 2016/2017 são 14.800 euros a ser pago em várias parcelas, sendo a primeira no momento da inscrição. As taxas cobrem todos os materiais acadêmicos através da plataforma de aprendizagem on-line, todas as instalações da Alma Bologna Business School, incluindo o uso dos computadores e contas pessoais de segurança Wi-Fi, acesso às áreas de estudo e ginásio, bem como desconto de estudante na Escola de cafeteria. Estacionamento gratuito também está disponível dentro do recinto da escola. Além disso, com a sua Universidade de Bologna Cartão de Estudante, você terá acesso a todas as instalações da universidade com mais de 100 bibliotecas (incluindo as assinaturas online e bancos de dados), as cantinas centro 3 da cidade e todas as ofertas de desconto estudante universitário relacionados. Scholarship / Ajuda Financeira Em Bolonha Business School entendemos a importância de um apoio financeiro no apoio aos nossos alunos a atingir os seus objetivos educacionais. Estamos conscientes de que, um caminho de formação avançada de alta qualidade pode ser um compromisso significativo, mas também realmente acredito que investir em seu futuro sempre paga de volta. Bologna Business School tem o prazer de oferecer bolsas parciais para os estudantes mais merecendo: há bolsas de 6.000 euros cada e bolsas de estudo de 4.000 euros cada. Todos os candidatos serão considerados para uma bolsa de estudos - não é necessária a aplicação específica. Graças ao acordo entre Bologna Business School e Intesa Sanpaolo, os participantes podem candidatar-se para "perte prestito Con Lode", a longo prazo e empréstimo honra a juros baixos. Características principais: montante do empréstimo igual à taxa de inscrição taxa de juro reduzida Sem garantias exigidas Reembolsável em 10 anos Sem taxas de fechamento início [-]

Programa De Mestrado Em Técnicas Moleculares Em Ciências Da Vida

Karolinska Institutet
campus Período integral August 2017 Suécia Estocolmo

O programa é uma colaboração única entre Karolinska Institutet, KTH Royal Institute of Technology e da Universidade de Estocolmo, no ambiente de Ciência para a Vida Laboratory, Estocolmo. [+]

O programa é uma colaboração única entre Karolinska Institutet, KTH Royal Institute of Technology e da Universidade de Estocolmo, no ambiente de Ciência para a Vida Laboratory, Estocolmo. Os alunos receberão uma educação integral em ciências da vida enfatizando métodos de ponta em análise bioinformática de dados grandes, combinado com técnicas state-of-the-art utilizados na moderna "alto rendimento" biologia molecular e como traduzir descobertas biológicas em ferramentas de diagnóstico e novos tratamentos. PROGRAMA DE APRESENTAÇÃO Este programa de dois anos de Mestrado é entregue por uma equipe de professores que são pesquisadores em suas respectivas disciplinas internacionalmente reconhecido para garantir um currículo relevante na vanguarda da investigação. O programa consiste em cursos com o objetivo de dar uma formação sólida em uma combinação de biologia molecular, biotecnologia e medicina, com foco na biologia de alto rendimento e análise de dados para grandes tradução dos resultados biológicos de bancada de laboratório para a cabeceira do paciente. A educação também tem como objetivo desenvolver competências e habilidades essenciais para a carreira profissional -incluindo apresentação oral e escrita, habilidades de trabalho em equipe, e como fazer considerações éticas e sociais sobre questões relacionadas com a ciência da vida, tudo o que importante para a capacidade de liderar projectos em academia e indústria. Cursos - Programa de Mestrado em técnicas moleculares em Ciências da Vida * Pode ser sujeito a alterações Ano 1 O primeiro ano contém cursos de nível avançado em genética, química, biofísica e medicina translacional, bem como os fundamentos de bioinformática e genômica comparativa. Há também um campo de projecto. Todas as três universidades oferecem cursos durante o primeiro ano, com ênfase no Instituto Karolinska (segundo semestre) e da Universidade de Estocolmo (semestre da primavera). cursos obrigatórios cair semestre Fronteiras em ciências da vida 1 Fronteiras em medicina translacional comunicação Aplicada genética cursos obrigatórios semestre da primavera Fronteiras em ciências da vida 2 bioinformática Projecto em ciências da vida molecular genômica comparativa biofísica Química Ano 2 O segundo ano oferece cursos em tecnologia genética aplicada, proteômica, design de drogas, e bioinformática análise de dados em grande escala. Há também um campo de projecto. A maioria dos cursos durante o semestre de outono são oferecidos por KTH Royal Institute of Technology. Durante o semestre da primavera, o projeto grau indivíduo é realizada. cursos obrigatórios cair semestre Fronteiras em ciências da vida 3 Projecto em ciências da vida molecular Proteomics desenvolvimento de medicamentos tecnologia genética aplicada A análise dos dados de high-throughput experimentos de biologia molecular cursos obrigatórios semestre da primavera Projeto grau O processo de candidatura para o programa serão tratadas pela Real Insititute de tecnologia (KTH), em colaboração com Stockholms universitet (SU) e Instituto Karolinska (KI). Oportunidades de carreira A combinação de biologia molecular, biotecnologia e da medicina fornece um perfil excelente para uma carreira de investigação profissional em um ambiente acadêmico ou na indústria biotecnológica e farmacêutica. As indústrias de ciências da vida e as instituições acadêmicas que trabalham nestas áreas são ativos eo setor de ciências da vida está em expansão em todo o mundo, o que dá aos alunos uma excelente mercado de trabalho e ampla gama de possíveis empregos. As taxas de inscrição e propinas Se você tem cidadania dentro da UE / EEE, ou na Suíça, não são obrigados a pagar taxas de inscrição ou matrícula. Taxa de inscrição 900 SEK Mensalidade Valor total: 400 000 SEK Primeira parcela: 100 000 SEK [-]

Mestre Internacional Em Business Analytics E Big Data (babd)

MIP Politecnico di Milano School of Management
campus Período integral 12  September 2017 Itália Milan

Business Analytics e Big Data é um programa inovador baseado em uma experiência educacional holística, em que teoria e prática são totalmente entrelaçado através do apoio contínuo de empresas e parceiros internacionais. Além disso, estar em relação constante com o Analytics & Business Intelligence Observatório Big Data do Politecnico di Milano, o curso está na vanguarda da investigação sobre as TIC para análise de dados grandes e gestão. Este programa verdadeiramente único é oferecido conjuntamente pela MIP e CEFRIEL - Politecnico di Milano e é em parceria com a IBM. [+]

Mestrados em Dados de Grande Volume. Em parceria com CEFRIEL Data de início: Setembro Formato: Final Duração: 12 meses Mensalidade: 14.000 € Idioma: Inglês Localização: Milan Requisitos de Admissão: 3 ou 4 anos Bacharel (mínimo de 180 ECTS) Business Analytics e Big Data é um programa inovador com base em uma experiência educacional holística, em que teoria e prática são totalmente entrelaçado através do apoio contínuo de empresas e parceiros internacionais. Além disso, estar em relação constante com o Analytics & Business Intelligence Observatório Big Data do Politecnico di Milano, o curso está na vanguarda da investigação sobre as TIC para análise de dados grandes e gestão. Este programa verdadeiramente único é oferecido conjuntamente pela MIP e CEFRIEL - Politecnico di Milano e é em parceria com IBM. Com a revolução de Big Data um número crescente de organizações líderes e governos estão lançando iniciativas de dados grandes para obter insights, tomar decisões-chave e melhorar o desempenho em todas as funções de negócios. Bem-vindo ao Mestre Internacional de Business Analytics e Big Data projetado para treinar uma nova geração de profissionais de dados-savvy capazes de lidar com problemas complexos de análise de negócios através de uma variedade de diferentes indústrias e ambientes. Este programa verdadeiramente único é oferecido conjuntamente pela MIP e CEFRIEL- Politecnico di Milano. Esteja preparado para os empregos do futuro como Analista de Negócios e Gerente de Big Data. os parceiros MIP Politecnico di Milano: uma escola de negócios global credenciada pelo EQUIS, AMBA, EFMD e classificado pelo Financial Times entre os melhores escolas de negócios europeus, complementados por ele está profundamente enraizado conhecimento e reputação na gestão da cadeia de valor de luxo. A qualidade das competências expressas também são suportados pelos elos fortes desenvolvidos com a Faculdade de Engineeirng e Design do Politecnico di Milano, que é o maior da Europa. CEFRIEL - Politecnico di Milano é um não-para-lucro centro de excelência no domínio da Inovação Digital, instituído pela Politecnico di Milano em 1988. acionistas CEFRIEL incluem universidades, administração pública, e as principais empresas multinacionais em sectores das TIC e dos meios de comunicação. Desde a sua criação, a missão CEFRIEL tem sido a de reforçar os laços existentes entre os mundos acadêmico e empresarial através de uma abordagem multidisciplinar, que inova produtos e serviços com as TIC e Design. competências CEFRIEL abrangem todas as áreas de atuação das TIC, de microeletrônica para os modelos mais avançados de experiência do usuário, abordando tanto questões de gestão tecnológica e de projeto. CEFRIEL é realmente capaz de mesclar as competências técnicas e de design com os negócios e experiência em processos, trabalhando assim, lado a lado com empresas para criar soluções inovadoras e um-de-um-tipo, e oferecendo programas educacionais avançados, estudantes de graduação e profissionais executivos inovação. Além disso, o centro participa activamente em projectos de investigação europeus e contribui para a divulgação dos seus resultados. escritórios CEFRIEL estão localizados na Itália e EUA, Cincinnati (Ohio), de modo a abordar as crescentes demandas de inovação, tanto de seus clientes nacionais e internacionais. IBM é uma tecnologia e consultoria empresa globalmente integrada com sede em Armonk, Nova York. Com operações em mais de 170 países, a IBM atrai e retém algumas das pessoas mais talentosas do mundo para ajudar a resolver problemas e fornecer uma vantagem para as empresas, governos e organizações sem fins lucrativos. A inovação está no centro da estratégia da IBM. A empresa desenvolve e comercializa software e sistemas de hardware e uma ampla gama de infra-estrutura, nuvem e serviços de consultoria. Hoje, a IBM está focada em cinco iniciativas de crescimento - nuvem, Big Data e Analytics, móvel, negócio, sociais e de segurança. IBMers estão trabalhando com clientes em todo o mundo a aplicar consultoria de negócios, tecnologia da empresa e R & D perícia para permitir que os sistemas de acoplamento que proporcionam perspectivas dinâmicas para empresas e governos em todo o mundo. Quem é projetado? O programa é especificamente concebido para graduados que desejam adquirir e desenvolver habilidades quantitativas avançadas para analisar dados que descrevem as transações, interações ou comportamento das pessoas, a fim de extrair insights relevantes, otimizar as ações e impulsionar a inovação. Estudantes fundos refletem o foco duplo do mestre, vindo de ciência da computação, economia, engenharia, gestão, matemática, ciências ou estatísticas. Apesar de ter diferentes formações acadêmicas, os alunos todos compartilham um profundo interesse em analytics e tecnologias de dados grandes para a criação de valor do negócio. cargos de carreira relevantes giram em torno dos papéis do cientista de dados, analista de negócios e gerenciador de dados grande, e pode incluir, entre outros: Os usuários de dados: pessoas de negócios em que o usuário final comunidade empresarial capaz de explorar insights de dados para tomar decisões melhores. Produtores de dados: Analistas de dados capazes de usar as ferramentas apropriadas para converter problemas analíticos em soluções analíticas. Intérpretes de dados: Profissionais capazes de compreender os usuários e produtores de estabelecer uma comunicação bem-sucedida entre eles. Módulos O curso é ministrado integralmente em Inglês e tem uma duração de 12 meses, com início em setembro. O programa está dividido em sete módulos principais: Gestão Geral, gerenciamento de dados e armazenamento, foundamentals de Estatística e visualização de dados, análise preditiva e aplicativos de negócios, análise de gestão e eletivas. O mestre vai acabar com o trabalho do projeto para apresentar. Admissões Os candidatos ideais PARA O PROGRAMA O Mestre Internacional em Business Analytics e Big Data é projetado especificamente para jovens talentos formados que querem estar preparados para os empregos do futuro como Analista de Negócios e Gerente de Big Data. Os estudantes com grau 3 ou 4 anos de Licenciatura (mínimo de 180 ECTS) nas áreas de Ciência da Computação, Economia, Engenharia, Gestão, Matemática, Ciência ou Estatísticas de Accredited As instituições são elegíveis para o programa. PEDIDOS DE 2016 PROGRAMA As candidaturas para a ingestão de setembro 2016 já estão encerradas. As candidaturas para a ingestão de setembro 2017 vai abrir em Setembro de 2016. estudantes de fora da UE são incentivados a aplicar, pelo menos, três meses antes do início do programa, a fim de permitir tempo suficiente para a Declaração de procedimento de Valor (DOV) para a Itália e estabelecimento do visto de estudante. Se você quiser obter mais informações sobre o Master Internacional em Business Analytics e Big Data, faça o download da nossa brochura programa clicando no link, ou escreva para infomasters@mip.polimi.it~~V e vamos responder aos seus pedidos em tempo hábil. Visite a página de Perguntas Frequentes BABD para saber mais! [-]

Mestre Em Interação Humano-computador

Umeå University, Faculty of Science and Technology
campus Período integral August 2017 Suécia Umeå

Além do desenvolvimento contínuo de computadores pessoais e portáteis cada vez mais poderosos, uma gama de novos produtos manufacturados está aparecendo, incluindo ... [+]

Programa de Mestrado em Interacção Humano-Computador-

 

Além do desenvolvimento contínuo de computadores pessoais cada vez mais poderosos e portáteis, uma gama de novos produtos manufacturados está aparecendo, incluindo dispositivos de navegação de carro e livros eletrônicos, somando-se um grande número de artefactos tradicionais, tais como câmeras, telefones, máquinas de lavar e de fitness equipamento, todos os quais são de TI-artefatos, que incluem componentes avançados de processamento de informações.

 

A tendência para o uso generalizado de IT-artefatos é um dos aspectos-chave do chamado "transformação digital", uma transformação revolucionária da nossa cultura e sociedade que coloca uma forte ênfase na informação e conhecimento. Esta tendência dá origem a novos fenômenos da interação humana com a tecnologia e do mundo. Capacidades computacionais das coisas interativas que usamos todos os dias, combinados com a poderosa nova comunicação, de entrada e de saída de recursos, oferecem grandes possibilidades para a ação humana, mas também criar inúmeros problemas. A concretização deste potencial de forma eficaz e eficiente, é necessário que a interação entre pessoas e artefatos de TI torna-se um objeto de estudo lidar com pessoas e tecnologia.... [-]


Mestre Da Ciência De Dados

Harbour.Space
campus Período integral Inscrições abertas Espanha Barcelona

O programa de Mestrado de Ciência de dados é projetado para aqueles que desejam aprofundar sua compreensão de todos os aspectos das ciências de dados. Os candidatos podem ser graduados de outras licenciaturas com um forte núcleo de matemática, ou aqueles que continuam sua busca acadêmica depois de conseguir uma licenciatura em ciência de dados. [+]

Mestrados em Dados de Grande Volume. Este programa é ministrado em Inglês. o Programa de Mestrado em Ciência de Dados é projetado para aqueles que desejam aprofundar sua compreensão de todos os aspectos da ciência de dados. Os candidatos podem ser graduados de outras licenciaturas com um forte núcleo de matemática, ou aqueles que continuam sua busca acadêmica depois de atingir um grau de bacharel em ciência da computação. estrutura do programa Ano 1 Os alunos começam o programa com conhecimento básico de programação e matemática, incluindo as estruturas de dados e algoritmos, estatísticas e aprendizagem de máquina. Durante o primeiro ano os seus conhecimentos de matemática, programação e análise de dados será significativamente ampliado. O programa também oferece a oportunidade de obter habilidades sociais fundamentais para o mundo profissional, incluindo gerenciamento de projeto técnico, escrita e apresentação. Finalmente, os estudantes são esperados para participar de uma quantidade substancial de palestras e workshops oferecidos pela universidade, bem como trabalhando no projeto Capstone. Módulos Combinatória e gráficos Convex Optimization Teoria da Informação Otimização Discreta Leilões Stochastic e enorme escala Optimization Computabilidade e Complexidade Probabilidade e Estatística Análise de Dados Estatísticos Machine Learning C ++ Java Pitão Unix prático Estruturas de Dados e Algoritmos Paralela e Disrtibuted Computing R Bases de dados Redação Técnica e apresentando Gerenciamento de Projeto Técnico Liderança e Dinâmica de Grupo Introdução ao Design de Interação Web Gráficos Projeto Capstone Seminários e Workshops Ano 2 Durante o segundo ano do programa, os alunos irão concentrar-se principalmente no aprendizado das aplicações-chave da ciência de dados, bem como métodos avançados de matemática e análise de dados. Uma parte significativa do ano serão destinados para a conclusão do projeto de capeamento. Através da conclusão do programa, os alunos irão aprender a realizar a análise de dados em qualquer escala, desenvolver o software necessário para a análise e apresentar os resultados de maneiras profissionais e eficientes. Módulos Otimização não linear Robust Optimization Machine Learning Análise de Dados Estatísticos Machine Learning em Big Data Stochastic e enorme escala Optimization Visualização de Dados Map Reduce Bancos de dados distribuídos Redação Técnica e apresentando Liderança e Dinâmica de Grupo Gerenciamento de Projeto Técnico Análise de dados grande Cryptography Análise de Redes Sociais E análise de imagem de vídeo Text Mining Information Retrieval Tradução Automática Algoritmos em Bioinformática Spectral análise de gráficos e dados científicos App Projeto Capstone Seminários e Workshops MATH como segunda língua (MSL) Um requisito importante Harbour.Space para todos os estudantes em tecnologia é um nível muito bom de matemática. Qualquer pessoa que não tem a forte base matemática que precisam para uma carreira em tecnologia, mas está ansioso para aprender tem uma casa em nosso curso de fundação (ligação). Os alunos adquirem todas as ferramentas básicas de que necessitam para continuar os estudos em Ciência da Computação, Ciência de dados ou Cyber ​​Security. A graduação da MSL significa abrir as portas para se candidatar a uma vaga na Universidade Harbour.Space e qualquer outra tecnologia universidade-taxa no topo do mundo. Liderança Programa Andrei Raigorodskii Dr.Sci, PhD, presidente do Departamento de Matemática Discreta Konstantin Mertsalov PhD, Diretor de Desenvolvimento de Software Europa, Retenção Rational Plano de Carreira Júnior Dados Cientista Cientista de dados Cientista Sênior de Dados Princípio de dados Cientista Chefe de Dados Oficial Morando em Barcelona Estudar em Barcelona tem as seguintes vantagens: Barcelona é a número 1 na Europa pela qualidade de vida e clareza de ambiente (2012 Qualidade de Vida Cidade Rankings - Mercer Survey) Barcelona é # 1 do mundo para o nível de infra-estrutura e desenvolvimento urbano (2011, Ernst & Young). A região da Catalunha, onde Barcelona é a capital, contribui significativamente para o PIB espanhol. O crescimento do PIB da Catalunha é actualmente de 3,3%, muito maior do que na Europa, em média. As exportações da Catalunha são € 42200000000, maior do que em qualquer outra região da Espanha. 7.000 + inovação e empresas de base tecnológica durante os últimos 10 anos. Barcelona é sexto na Europa para atratividade e conforto para fazer negócios (Pesquisa Atratividade Europeia 2011, a Ernst & Young), Barcelona é segundo na Europa (depois de Londres) para ser promovido como um centro de negócios (European Cities Monitor de 2011); Barcelona é segundo no mundo para a realização de diferentes conferências e congressos (Cidade e País Relatório Mundial 2011, ICCA) internacionais. Barcelona é o anfitrião da conferência anual Mobile World Congress, que atrai milhares de empresas internacionais que atuam no setor de telefonia móvel. 7.000.000 + milhões de turistas / ano 20 ° C - temperatura média durante o dia 2437 horas de sol / ano Custo de vida 550 € / mês [-]

Mestre Em Ciências Dados (DSC)

EIT Digital Master School
campus Período integral September 2017 Alemanha Berlin Holanda Eindhoven Finlândia Espoo Reino Unido Londres França Paris Suécia Estocolmo Itália Trento Hungria Budapeste Espanha Madrid +16 mais

Dados abunda: mídia social, sistemas de manufatura, dispositivos médicos, serviços de logística, e inúmeros outros gerar petabytes de dados em uma base diária. Com uma riqueza de dados disponíveis, nós estamos em um ponto na história, onde podemos realizar análises para detectar, descobrir e, em última instância, entender melhor o mundo que nos rodeia. [+]

Por que estudar Ciência dados? Dados abunda: mídias sociais, sistemas de manufatura, dispositivos médicos, serviços de logística, e outros incontáveis ​​gerar petabytes de dados em uma base diária. Com uma riqueza de dados disponíveis, nós estamos em um ponto na história, onde podemos realizar análises para detectar, descobrir e, em última instância, entender melhor o mundo que nos rodeia. Quais são as oportunidades para os graduados Carier Ciência dados? Torne-se um profissional para uma carreira em uma área altamente inovadora: ciência dados. A profissão em Ciência de dados é saudado como o "Sexiest ... Job do 21st Century", pela Harvard Business Review em outubro de 2012. O cientista de dados é um profissional que possua simultaneamente amplitude e profundidade em gerenciamento escalável de dados, análise de dados e conhecimentos área de domínio, e que é capaz de resolver os problemas do mundo real. Este é um momento oportuno para prosseguir a formação em ambos um novo campo desafiador e gratificante. Cadastre-se e embarcar em uma viagem de uma vida! Porque a ciência de dados no EIT Digital? Obtendo valor, significado e respondendo perguntas grandes, são os objetivos finais de Aprendizagem Ciência dados no EIT Digital. Mazen Aly Ciência Cadastro estudante Eindhoven University of Technology Ciência dados do estudo no EIT Digital, onde a educação é fornecida por universidades de renome e onde os cientistas do futuro de dados empresariais estão vindo a ser! Coordenador Farideh Heidari Ciência Dados O que é Ciência Dados Mestre em Digital EIT tudo isso? A Ciência de dados recém-criado Mestrado oferece um programa acadêmico único, em que os alunos podem estudar a ciência de dados, inovação e empreendedorismo nas principais universidades europeias. Neste programa, os alunos irão aprender sobre técnicas escaláveis ​​de coleta de dados, métodos de análise de dados e um conjunto de ferramentas e tecnologias que tratam de captura de dados, processamento, armazenamento, transporte, análise e visualização, e conceitos relacionados (por exemplo, o acesso aos dados, preços dados e privacidade de dados). Como o programa é estruturado? O primeiro ano será semelhante em todas as três universidades ponto de entrada por DSC: Universidad Politecnica de Madrid (UPM), Eindhoven University of Technology (TU / e), e Universite de Nice Sophia Antipolis (UNS), com fundações cursos, como a manipulação de dados, dados análise, análise avançada de dados e gerenciamento de dados, visualização e aplicações. O segundo ano vai capacitar os alunos a concentrar-se uma das seis áreas de especialização técnica de sua própria escolha. Veja: especializações abaixo. Uma parte importante do programa são os (I & E) cursos de inovação e empreendedorismo. O curso básico I & E fornece uma introdução aos negócios e gestão. Os estudantes que participam na faixa DSc são oferecidos um estágio com um centro de parceiro da indústria ou a investigação do IET Digital para trabalhar em seu projeto de tese. Directamente ligado ao tese de mestrado é a tese menor I & E que especifica os requisitos, estratégia e plano de negócios para o projeto de tese selecionada. Os estudantes que participam na faixa DSc são oferecidos um estágio com um parceiro de indústria ou centro de investigação do IET-Digital para trabalhar em seu projeto de tese. Directamente ligado ao tese de mestrado é a tese menor I & E que especifica os requisitos, estratégia e plano de negócios para o projeto de tese selecionada. Onde posso estudar se eu escolher Ciência dados? Entrada - 1 ano Eindhoven University of Technology (TU / e) Universidad Politecnica de Madrid (UPM) Universite de Nice Sophia Antipolis (UNS) Sair - 2º ano, a especialização Internet of Things (IoT) a UPM Multimídia e Web Ciência para Big Data em UNS Mineração processo em sistemas de alta tecnologia, cuidados médicos, análises visuais ou software grande na TU / e Sistemas Distribuídos e Data Mining para Really Big Data em KTH Projeto, Implantação e Utilização de instrumentos científicos de dados no TUB Requisitos de admissão específicos A B.Sc. licenciatura em engenharia / eletrônica, engenharia da computação, ciência ou informações do computador tecnologia elétrica é necessária. Os estudos devem incluir pelo menos 60 ECTS em cursos de ciência da computação, arquitetura de computadores, ou de programação e matemática, incluindo cálculo, álgebra e estatística matemática. [-]

Mestrado Em Gestão De Sistemas De Informação

Jon M. Huntsman School of Business, Utah State University
campus Período integral 12 - 16  September 2017 EUA Logan

O programa MMIS na Jon M. Huntsman School of Business é um programa inovador, baseado em projeto concebido para resolver problemas de negócios através do uso de tecnologia. Ele carrega uma designação STEM (opção de trabalho de 29 meses após a graduação) na gestão de banco de dados e análise, de forma consistente atraindo muitos estudantes talentosos de todo o mundo. [+]

Mestrados em Dados de Grande Volume. Por MMIS? O programa MMIS na Jon M. Huntsman School of Business é um programa inovador, baseado em projeto concebido para resolver problemas de negócios através do uso de tecnologia. Ele carrega uma designação STEM (opção de trabalho de 29 meses após a graduação) na gestão de banco de dados e análise, de forma consistente atraindo muitos estudantes talentosos de todo o mundo. Banco de dados extenso e dados do Google Analytics O foco principal do programa MMIS relaciona-se com Big Data, Database Management e Data Analytics. Ganhando a introspecção em processos de negócios que permitam uma melhor tomada de decisão é o objetivo de todos os dados coisas. De fato, os dados é a força vital de melhorar a tomada de decisão para as empresas. Colocação alta Job e altos salários Atualmente, existe uma escassez de funcionários com habilidades de sistemas de informação de gestão técnica no local de trabalho. Recém-formados têm quase uma taxa de colocação de 100% 6 meses após a graduação, com um salário médio de US $ 60.000. Saídas profissionais Como a tecnologia se espalha por todos os setores da organização, trabalhos incorporados neste campo são gerados rapidamente. Nosso programa de 33-hora de crédito é projetado para melhorar o seu ensino de graduação, aumentando suas proficiências analíticas e habilidades de tecnologia de negócios e estrategicamente prepará-lo para cargos de gestão. opções do programa Este grau está disponível como um único grau (MMIS) ou pode ser emparelhado com um segundo grau de mestrado (MBA / MMIS ou MHR / MMIS) por se matricular em um ano adicional. Currículo O currículo MMIS foi desenvolvida com dois objetivos estratégicos: Proporcionar aos alunos conhecimentos de sistemas de informação analíticos-específico e um complementares visão de negócios para melhorar a liderança corporativa e resolução de problemas. Apoiar a Huntsman quatro pilares de excelência - Liderança Ética, Visão Global, Analytical Rigor e espírito empreendedor. MMIS incide sobre o papel da tecnologia na gestão e dar sentido a quantidade crescente de dados que fluem em organizações. os gerentes de hoje devem utilizar eficazmente esses dados para melhorar a tomada de decisões e desempenho da empresa. Como um estudante no programa de uma hora MMIS 33-crédito, você vai aprender como criar valor com combinações poderosas de pessoas, processos e tecnologia. As aulas são projeto com base com uma abordagem de aprendizagem hands-on. PRÉ-REQUISITOS (Todos os pré-requisitos devem ser concluídas antes de iniciar MMIS Coursework) Estatísticas das Empresas (ou consultor aprovar equivalente) Finanças corporativas Contabilidade Financeira Programação (proficiência em uma linguagem orientada a objeto) Os requisitos mínimos para admissão: Eles são os seguintes: 3.0 ou superior GPA no seu último 60 semestre (ou 90 trimestre) Créditos percentil 45 em ambas as porções quantitativas e verbais do GMAT ou GRE uma boa resposta para por que eu quero ter uma MMIS do estado de Utah. * Completou o necessário cursos pré-requisito ou equivalentes aprovados. * Não é necessário que os cursos pré-requisito sejam concluídas antes de aplicar, mas você vai precisar para concluir todos eles antes que você possa começar o seu MMIS curso. [-]

Master Of Science Em Informática, Comunicação E Ciências Da Informação - Sinal, Fala E Processamento De Linguagem

Aalto University
campus Período integral August 2017 Finlândia Espoo

O objetivo do major é proporcionar aos alunos com noções básicas de qualquer processamento de sinal ou de fala e processamento da linguagem ea capacidade de aplicá-las em vários campos da ciência e tecnologia. [+]

programa de estudo O objetivo do major é proporcionar aos alunos com noções básicas de qualquer processamento de sinal ou de fala e processamento da linguagem ea capacidade de aplicá-las em vários campos da ciência e tecnologia. Estudantes com foco no processamento de sinais é dado um forte background teórico de processamento de sinal moderno. Isto significa uma caixa de ferramentas de conhecimento sobre sinais e sistemas de modelagem, a representação através de transformações, otimização de sistemas e implementação. Alguns ênfase é sobre as prioridades de investigação mais recentes no domínio do processamento de sinal em domínios de análise de dados, compressão e armazenamento, comunicações, bem como na representação de sinais. Além disso, os alunos podem obter ainda mais profunda compreensão do processamento de sinal e ciências adjacentes, ou aplicar processamento de sinais em outros campos. aplicações interessantes incluem sistemas de radar e redes, transmissão de dados, de detecção e seguimento de objectos e espaços, bem como análise de (baseados humanos) redes sociais técnico (baseado máquina) e. O nível cibernético da rede de energia inteligente é cada vez mais importante para a distribuição eficiente de energia e utilização, oferecendo uma plataforma para a aplicação da metodologia de processamento de sinal para resolver problemas essenciais de grande impacto social. Os estudantes com foco em Speech and Language Processing são fornecidos princípios básicos deste campo e a capacidade de aplicar aqueles em vários campos da ciência e tecnologia. Fala e processamento de linguagem utiliza processamento de sinal, modelagem matemática e aprendizagem de máquina para modelagem estatística da linguagem, recuperação de informação e análise de discurso, síntese, reconhecimento e codificação. Aplicações e prioridades de investigação foram recentemente, por exemplo, o reconhecimento de fala e síntese, ditado, legendagem, tradução automática, a aprendizagem de línguas, em larga escala de indexação de dados de vídeo e recuperação, codificação de voz e melhoria da qualidade em telefones celulares e redes, bem como na medicina pesquisa da voz humana. Propinas e Bolsas estudantes de fora da UE / EEE selecionados na aplicação rodada 2017 será cobrado propinas. Os requisitos de admissão Requisitos gerais de admissão Os requisitos gerais de elegibilidade são as mesmas para todos os programas de mestrado na área de ciência e tecnologia. Por favor, consulte também as exigências em matéria de competências linguísticas. As candidaturas elegíveis são então enviados para a avaliação académica descrito em mais detalhe abaixo. Requisitos de admissão específicos do Programa Os candidatos para o programa deve primeiro cumprir os requisitos gerais de elegibilidade e de linguagem que são comuns a todos os programas de mestrado em Ciência e Tecnologia. Os critérios de admissão para o programa CCIS é uma licenciatura de alta qualidade em ciência da computação, engenharia de software, engenharia de comunicações, ou engenharia elétrica. Excelentes candidatos com formação em outras áreas, tais como sistemas de informação, engenharia, ciências naturais, matemática ou física serão considerados se tiverem estudos suficientes e habilidades comprovadas e conhecimento nas áreas necessárias. fundo necessários: matemática (álgebra linear, cálculo, teoria de probabilidade, estatística) habilidades de programação algoritmos e estruturas de dados Engenharia de software processamento de sinais Conhecimento das seguintes áreas é considerada uma vantagem: processamento da fala e da linguagem reconhecimento de padrões aprendizado de máquina projeto e equipe de trabalho documentos de candidatura Além dos documentos de candidatura obrigatório, os candidatos são convidados a fornecer o seguinte, os documentos complementares: pelo menos uma carta de recomendação original (de preferência acadêmica) descrições de cursos de cursos realizados em áreas sujeitas relevantes (ver a lista por assunto acima) certificados de trabalho e certificados de outras realizações relevantes cópias de todas as publicações transcrição oficial de registros para outros estudos universitários que não estão incluídas na parte obrigatória do pedido GRE ou GMAT resultados do teste, se disponível O pedido deve explicar história educacional completo do requerente. carta de motivação do candidato (parte obrigatória do formulário de inscrição on-line) deve ser escrito em Inglês. Para fins de orientação estudo, os candidatos são convidados a já na carta de motivação que rastrear eles desejam seguir indicam. Também os documentos de aplicação adicionais descritos acima (letra recomendações (s), descrições de cursos, trabalho ou outros certificados e publicações) deve, preferencialmente, ser apresentados em Inglês. Se algum outro idioma que não o Inglês, finlandês ou sueco é usado neles, o requerente deve fornecer precisos, palavra por palavra traduções deles. [-]

Master Of Science Em Tecnologia Da Informação

Åbo Akademi
campus Período integral August 2017 Finlândia Turku Vaasa +1 mais

O programa dá-lhe uma educação amplo que abrange vários campos diferentes dentro de ciência da computação e engenharia da computação. [+]

Mestrados em Dados de Grande Volume. Programa de Mestrado em Tecnologia da Informação O programa dá-lhe uma educação amplo que abrange vários campos diferentes dentro de ciência da computação e engenharia da computação. Você vai obter o conhecimento ea experiência necessária que é necessária em diferentes tipos de carreiras dentro da indústria de software (por exemplo, supercomputação, e-saúde, TI de segurança, métodos formais, sistemas embarcados e engenharia de software), na indústria de biotecnologia (por exemplo, bioinformática, modelagem por computador), no setor de análise de dados (por exemplo, aprendizagem de máquina, segmentação de clientes, negócios data-driven). A admissão ao programa de mestrado em Tecnologia da Informação dá-lhe o direito de tomar o grau de Master of Science em Ciência da Computação ou Master of Science (Tecnologia) formado em Engenharia da Computação. Em Engenharia da Computação você pode se concentrar em Engenharia de Software ou computação embarcada. Os candidatos ao Programa de Mestrado em Tecnologia da Informação será capaz de classificar as três faixas disponíveis (informática, computação embarcada e Engenharia de Software) em ordem de preferência no segundo form.The aplicação e a terceira preferência pode ser opcionalmente adicionados. Na decisão de admissão, o aluno será notificado se ele / ela pode ser admitido para o controle de preferência em primeiro lugar, ou para as faixas de segunda ou terceira preferência. Estamos localizados no edifício Agora recentemente renovado, onde grupos de pesquisa e programas acadêmicos de ambos Akademi University ABO e Universidade de Turku, conhecer, interagir e colaborar. Os meios de estudo são novos e equipados com a mais recente tecnologia. O programa é afiliado com o Centro de Turku para computador da escola de pós-graduação Ciência (CUM), que coordena toda a investigação e educação em TI em ambas as universidades de Turku (Universidade de Turku e Abo Akademi University). Através CUM, os estudantes podem tirar partido de cursos de nível avançado oferecidos por ambas as universidades. Os requisitos de admissão A nível universitário concluído Bacharel em Ciência da Computação ou Engenharia da Computação ou em um campo intimamente relacionado é exigido para admissão. Os candidatos elegíveis são seleccionados com base em quão bem o grau de bacharel corresponde ao programa e sobre os méritos de estudo do aluno. Esperamos que o requerente passou cursos em várias destas áreas: matemática cursos básicos de informática ciência (por exemplo, algoritmos e estruturas de dados, sistemas operacionais, redes de computadores e protocolos, construção do compilador) cursos básicos de arquitetura de computadores, rede de computadores ou projeto de sistema cursos de programação (por exemplo, cursos em C / C ++ ou de programação Java) Os candidatos aos programas de grau de Mestre ministrados em Inglês deve sempre provar o seu conhecimento do idioma Inglês. Para obter informações mais detalhadas sobre os requisitos de admissão, verifique requisitos de admissão e procedimentos de candidatura. No exame de admissão. A admissão é concedida com base na aplicação. [-]

Analytics Web Master E Dados Grandes

Spain Business School
Online Meio Período 10  February 2017 Espanha Madrid

O analista digital e os dados científicos são dois dos mais procurados hoje e os próximos perfis de alguns anos. Este mestre é destinado a ambos os perfis de nível de gestão, como gerentes de nível médio, perfis técnicos, profissionais liberais, empresários, empresários, etc. Em suma, qualquer profissional que quer ser um líder no negócio digital ... [+]

A quem possa interessar: O analista digital e os dados científicos são dois dos mais procurados hoje e os próximos perfis de alguns anos. Este mestre é destinado a ambos os perfis de nível de gestão, como gerentes de nível médio, perfis técnicos, profissionais liberais, empresários, empresários, etc. Em suma, qualquer profissional que quer ser um líder no negócio digital. Objetivos: Conhecer, compreender e aplicar os fundamentos de qualquer empresa, mas a partir da perspectiva do novo mercado, digital. Aprender a interpretar os comportamentos que os usuários estão na rede e, especialmente, em nosso site, a fim de adaptar os seus produtos, serviços e negócios para o que os usuários estão exigindo. Dominar as ferramentas mais importantes, como o Google Analytics. Além disso, fazer contato com a realidade de Big Data é uma realidade imparável que afeta as empresas e indivíduos. Ser capaz de construir o seu próprio projeto e obter financiamento para isso. Além disso, uma série de metas globais para todos os programas que consistem em: eficiência liderar equipes, aprender a tomar decisões estratégicas, desenvolver uma visão global e inclusivo, gerenciamento de mudanças mestre e de gestão de captura de habilidades. agenda: Módulo 1: Fundamentos Sessão 1: ambiente tecnológico e legal. Sessão 2: Introdução ao laanalítica. Sessão 3: Objectivos e da estratégia do site. Módulo 2: Analista Sessão 1: Google Analytics I. Sessão 2: Google Analytics II. Sessão 3: Analytics Adobe / Omniture. Sessão 4: Comscore. Sessão 5: Excel para analistas. Módulo 3: Estatísticas e método analítico Sessão 1: Mídia Social Analytics. Sessão 2: Analytical em e-commerce. Sessão 3: A análise qualitativa. Sessão 4: Análise quantitativa. Módulo 4: Big Data Sessão 1: ambiente de Big Data. Sessão 2: Arquitetura Big Data. Sessão 3: Análise de informação e conhecimento. Sessão 4: Fundamentos da língua R e SQL. Módulo 5: Gestão de Competências Digitais Sessão 1: falar em público. Sessão 2: Inteligência Emocional. Sessão 3: Comunicação para a liderança. Sessão 4: Apresentações eficazes. FIM DO PROJECTO DE MESTRE. Sempre acompanhado por seu especialista, o seu tutor do projeto e o professor principal. Informação adicional: Aqueles estudantes que desejam ter a possibilidade de estágios em grandes empresas. Esta formação pode ser financiada pela Fundação Tripartite Avaliações de alunos: Francisco Oviedo • Qual é o melhor caminho? flexibilidade do tempo ao organizar o estudo, a implementação de práticas para aprender o conhecimento ea capacidade de combiná-lo com outras atividades. formação de professores, com grande experiência, a proximidade e rapidez na resolução de dúvidas. • O que pode ser melhorado? Algumas classes mais face / webinars fazendo exercícios práticos. • Você recomendaria o mestre ou especialista que está fazendo? Sim Eu recomendo, para o conteúdo, por profissionais e flexibilidade (que é muito importante). Inma Bonilla • Qual é o melhor caminho? Saída profissional • O que pode ser melhorado? A comunicação com alguns professores mais ágeis • Você recomendaria o mestre ou especialista que está fazendo? Embora eu só comecei, sim. Desiree Lopez • Qual é o melhor caminho? O conteúdo do mestre e acompanhamento pelos professores • O que pode ser melhorado? Criação de notificações quando um ações parceiras algo nos fóruns • Você recomendaria o mestre ou especialista que está fazendo? Eu acho que é altamente recomendado, embora tenha pouco tempo. David Bello • "Meu nome é David e eu recomendaria o Mestrado em Web Analytics e Big Data Business School da Espanha. O mestre é muito completo e tem ambos os cursos de língua específicos e públicos e cursos de liderança, que são absolutamente necessários para qualquer profissional hoje. Além disso, eu realmente gosto da metodologia de estudo de caso, pois permite um conhecimento mais profundo de uma forma dinâmica e divertida. Mas, sem dúvida, a parte mais interessante é as aulas ao vivo você pode ver a tela do seu professor como ele trabalha com a ferramenta analítica, porque é a melhor maneira de aprender como usá-lo. Além disso, você pode vê-la novamente após o campus virtual se você tiver quaisquer perguntas. Por último, mas não menos importante, gostaria de destacar a estreita relação de todos os funcionários da escola que irá guiá-lo durante todo o processo de aprendizagem. Não pense duas vezes, junte-se a Espanha Business School! " Salido Ernesto Galan "O MAWBD, combinando dois campos de enorme projecção profissional como Web Analytics e Big Data, apresentados em uma escala de treinamento exclusivo, permitindo que você para resolver, por meio da formação de sucesso obtido após o mesmo, várias soluções de Business Intelligence qualquer possível desafio profissional que você deve atender. Dos muitos destaques do Mestre, gostaria de destacar o seu carácter inovador, com uma geração de acadêmicos e profissionais do sector, o que irá facilitar o acesso directo e imediato a ambientes ponteiros de trabalho, equilibrando a formação teórica e prática, todos ligados uma qualidade demanda própria generalizada e marca ensina a escola. A qualidade dos professores, conectado através de cargos de gestão em ambientes de treinamento digitais, ajuda a lidar no dia-a possíveis situações reais em seu campo profissional ". [-]

Mestrado Em Ciência De Dados

Sapienza University of Rome
campus Período integral October 2017 Itália Roma

O notável aumento do volume e complexidade dos dados disponíveis e novas tecnologias que foram desenvolvidas para processá-los requer uma abordagem multi-disciplinar combinado para elaborar uma estratégia global destinada a transformar dados em informações úteis. [+]

Mestrados em Dados de Grande Volume. O notável aumento do volume e complexidade dos dados disponíveis e novas tecnologias que foram desenvolvidas para processá-los requer uma abordagem multi-disciplinar combinado para elaborar uma estratégia global destinada a transformar dados em informações úteis. ingredientes-chave para desenvolver uma estratégia de sucesso são a manipulação e visualização de dados, computação de grande escala, modelagem estatística, técnicas de aprendizagem, o pensamento algorítmico. Laurea Magistrale em Ciência de dados é um grau novo mestrado ministrados em Inglês. É uma iniciativa conjunta na Faculdade i3S combinando a experiência de quatro departamentos Informática (DI) Departamento de Computação, Engenharia de Controle e Gestão (DIAG) Engenharia da Informação, Electrónica e Telecomunicações (DIET) Estatísticas (DSS) Este programa de mestrado oferece uma preparação sólida e moderna para compreender e gerir os aspectos multi-faceta da realização de uma análise completa dos dados, incluindo a aquisição, gestão e análise estatística. Admissão Para garantir que os alunos têm o fundo necessário, existem alguns requisitos que os candidatos devem satisfazer. Para os estudantes italianos, que são: Eles devem possuir um diploma de bacharel de 3 anos (laurea trienale) A deve ter adquirido pelo menos 90 créditos nos seguintes sectores científicos: Matemáticas: MAT / * Informática: INF / 01 Física: FIS / * Ciências econômicas e estatísticas: SECS-P / *, SECS-S / * Engenharia industrial: ING-IND / * Engenharia da Computação: ING-INF / * Eles devem possuir conhecimentos básicos de algumas das seguintes áreas: Matematics: Cálculo Diferencial e integração em uma ou várias variáveis ​​reais, noções básicas de álgebra linear e geometria analítica no espaço euclidiano Probabilidade: variáveis ​​aleatórias, distribuições e médias, distribuições básicas, a convergência das sequências de variáveis ​​aleatórias Informática: princípios de programação, conhecimento de pelo menos uma das seguintes linguagens de programação: C, C ++, C #, Java, Python Eles devem saber o idioma Inglês em um nível de pelo B2 PLANO DE CURSO Primeiro ano Semestre I MÉTODOS algorítmico de mineração de dados e 9 ECTS LABORATÓRIO Fundamentos da ciência de dados e 9 ECTS LABORATÓRIO Métodos Estatísticos em DATA CIÊNCIA E LABORATÓRIO I 6 ECTS COMPETIÇÃO DE PROPRIEDADE INTELECTUAL E PROTECÇÃO DE DADOS LEI 6 ECTS ECONOMIA das indústrias de rede 6 ECTS Semestre II REDE DE DADOS DE GRANDE E LABORATÓRIO 9 ECTS Métodos Estatísticos em CIÊNCIA DE DADOS E II 6 ECTS LABORATÓRIO Gerenciamento de dados para dados científicos 6 ECTS Cloud Computing 6 ECTS TECNOLOGIA DE DADOS DE MINERAÇÃO PARA EMPRESAS E SOCIEDADE 6 ECTS ANÁLISE DE DADOS DE ACOMPANHAMENTO E 6 ECTS COMUNICAÇÃO APRENDIZAGEM ESTATÍSTICA 6 ECTS MODELOS quantitativos para a análise económica e de gestão 6 ECTS Segundo ano Semestre I Privacidade de dados e segurança de 6 ECTS REDES SOCIAIS E COMPORTAMENTAIS 6 ECTS Processamento de sinais para Big Data 6 ECTS INFRA-ESTRUTURAS DE REDE 6 ECTS Métodos de otimização para máquinas de aprendizado em 6 ECTS Métodos estatísticos para as estatísticas oficiais 6 ECTS Eficiência e produtividade ANÁLISE 6 ECTS Probabilidade e Processos Estocásticos PARA CIÊNCIA DE DADOS 6 ECTS DIGITAL EPIDEMIOLOGIA 6 ECTS Semestre II OBSERVAÇÃO DA TERRA dados de análise 6 ECTS Economia da informação 6 ECTS BIOINFORMÁTICA 6 ECTS [-]

Mestre Da Tecnologia Na Computação Em Nuvem

K L University
campus Período integral July 2017 India Guntur

Para fazer com que os alunos a alcançar um nível de competência, cognição e conhecimento na aquisição de fundamentos teóricos nas especializações indicadas relacionados à Ciência da Computação e Engenharia de nível pós-graduação. [+]

Objetivos programa educacional Para fazer com que os alunos a alcançar um nível de competência, cognição e conhecimento na aquisição de fundamentos teóricos nas especializações indicadas relacionados à Ciência da Computação e Engenharia a nível de pós-graduação Deve ser capaz de realizar pesquisas e realizar o desenvolvimento nas áreas e domínios focados e emergentes seleccionados para a disciplina - Ciência da Computação e Engenharia Especificar, projetar, desenvolver protótipos e testar as aplicações que estão relacionados com os domínios finalizados para o programa Ser capaz de alcançar hands-on prática no uso de diferentes tipos de ferramentas que estão relacionados com aspectos teóricos abordados no programa, e ser capaz de realizar pesquisas e empreender o desenvolvimento de projetos utilizando as ferramentas. Compreender e praticar a ética profissional Reconhecer a responsabilidade profissional e pessoal para a comunidade e realizar todas as atividades que beneficiam a sociedade Prosseguir a aprendizagem ao longo da vida como um meio de melhorar o conhecimento e as habilidades necessárias para contribuir para as benfeitorias de profissão. Deve aprender a trabalhar em equipe especialmente para realizar a execução do projeto Programa de Resultados Aplicar conhecimentos, conceitos, métodos e algoritmos, técnicas na implementação de soluções para os problemas que estão relacionados com as áreas de domínio que são seleccionados para a disciplina de Ciência da Computação e Engenharia. Identificar, formular literatura de pesquisa e encontrar soluções para os problemas e avaliar criticamente as soluções para os problemas que estão relacionados com as áreas de especialização pré-seleccionados para a disciplina "Ciência da Computação e Engenharia" Especificar, projetar e desenvolver soluções para problemas complexos de engenharia relacionadas com as áreas de especialização e domínios seleccionados para o programa Conduzir a experimentação usando diferentes tipos de ferramentas, que a análise ajuda, projetando avaliar e testar aplicações relacionadas com áreas de especialização Ser capaz de inovador e incubar os resultados da investigação, através do desenvolvimento de pilotos e ser capaz de promover a comercialização através da interação com o sistema ecológico em associação com o corpo docente especializado em áreas afins. Funcionar eficazmente como um indivíduo e como membro da equipe para projetar e desenvolver aplicações, realizar pesquisas e encontrar soluções para os problemas candentes. Demonstrar a compreensão dos saúde, segurança, questões sociais, legais e culturais através da incorporação e implementação de práticas de engenharia relevantes durante o projeto e execução LAB. Compreender e comprometer-se a ética profissional através de adaptação de normas e padrões Seja capaz de trazer as questões sociais, como a minimização de energia, a eliminação da poluição etc., nas soluções de engenharia concebidas para resolver problemas complexos Demonstrar conhecimento e compreensão das práticas de gestão e de negócios que estão relacionados com a área de especialização [-]

Mestre De Tecnologia Da Informação

The University of Waikato
campus Período integral 12 - 18  March 2017 Nova Zelândia Hamilton

O Mestre de Tecnologia da Informação na Universidade de Waikato você se move para além do teórico através de aprendizagem baseada em projetos supervisionada e experiência on-the-job com um parceiro da indústria. [+]

Mestrados em Dados de Grande Volume. Mestre de Tecnologia da Informação O Mestre de Tecnologia da Informação na Universidade de Waikato você se move para além do teórico através de aprendizagem baseada em projetos supervisionada e experiência on-the-job com um parceiro da indústria. A principal característica do curso é o papel da indústria de estágio (FMCS596) que lhe dá experiência na indústria por um semestre inteiro. Como estagiário você será orientado e apoiado por seu empregador e supervisor Universidade, como você trabalha em um problema do mundo real em um ambiente de equipe indústria. O MInfoTech foi desenvolvido como parte do Auckland TIC Graduate School, Uma iniciativa conjunta entre a Universidade de Waikato e da Universidade de Auckland, para desenvolver os peritos em TIC pronto-indústria. O objetivo do programa é atender à demanda explosiva para rede altamente qualificada e dados profissionais, programadores, arquitetos de sistemas, desenvolvedores web e outros profissionais de TIC trabalho pronto. Tecnologia é o setor que mais cresce na Nova Zelândia e com um $ 1300000000000 crescimento projetado na indústria global de TIC 2013-2020, o MInfoTech prepara você para aproveitar ao máximo as oportunidades significativas disponíveis nesta indústria. O nosso objectivo é garantir que você ir além da sala de aula e em situações de trabalho profissionais com um conjunto completo de habilidades de TI empregáveis. O Pós-graduação em Tecnologia da Informação (PGCertInfoTech) oferece o caminho ideal para o Mestre de Tecnologia da Informação (MInfoTech). Oportunidades de carreira Internet / Multimedia desenvolvedor Database Developer Cloud Computing desenvolvedor Segurança de Dados desenvolvedor Rede e Suporte desenvolvedor Arquiteto de software Consultor técnico Administrador de sistemas Admissão e inscrição Para admissão, os alunos terão de ter concluído um diploma de bacharel relevante, normalmente em Ciência da Computação. Você vai precisar de uma média de pelo menos B em 80 pontos de 300 nível ou acima, incluindo pelo menos 40 pontos em Ciência da Computação ou áreas afins. Estudantes com um curso de graduação não-TIC são encorajados a aplicar para o Pós-graduação em Tecnologia da Informação (PGCertInfoTech). Os estudantes internacionais terão de ter um IELTS de 6.5 com pelo menos 6,0 na banda escrito. Os estudantes internacionais podem enviar e-mail international@waikato.ac.nz Para mais informações ou ajuda com o processo de candidatura. Estrutura grau Para os alunos com um curso de graduação, este grau requer um total de 180 pontos que consiste em 120 pontos de 500 de nível ensinou papéis e um estágio de 60 pontos (FCMS596). Para os alunos com uma licenciatura, este grau requer um total de 120 pontos, constituída por 60 pontos de 500 de nível ensinou papéis e um estágio de 60 pontos (FCMS596). [-]

Engenheiro Digitais

ESAIP Graduate School of Engineering
campus Período integral September 2017 França Angers

As disciplinas incluídas no currículo lhe permitirá desenvolver conhecimentos e habilidades na informática, mas também ampliou o conhecimento geral do engenheiro. [+]

Formação de Engenheiro ESAIP digital foi projetado para permitir que você: para entender as diferentes facetas da profissão de engenheiro de redes e de computador em nosso campus em Angers optando por um tema voltado para negócios de tecnologias sustentáveis O ESAIP oferece-lhe completar a sua formação: por um ano em Angers ESSCA como parte de uma dupla licenciatura em gestão por um grau duplo internacional em uma universidade parceira Certificações de TI são reconhecidos internacionalmente A rota Tornando-se um engenheiro (a) ESAIP é possível após Bac (curso de 5 anos) ou após um Bac + 2 / + 3 (curso em 3 anos). O programa de engenharia inclui: 18 meses de treinamento (cursos face a face, TP / TD) 4 grande time de projetos, 9 meses de experiência de trabalho de estágio 2 Estudo das Relações Exteriores estadias de 3 e 5 meses 1 principais "trades" na escolha de 600h 2 anos 1 menor "indústria" na escolha de 70h no último ano 4 grandes "trades" As lições incluídas no currículo lhe permitirá desenvolver conhecimentos e habilidades no computador estendida (segurança cibernética, redes, desenvolvimento de software, bases de dados, TI verde), mas também de engenharia em geral cultural (comunicação, línguas estrangeiras, gestão de projetos, gestão). Em quarto e quinto ano, você vai escolher um major de quatro. Esta orientação "business" você irá aprofundar o campo que mais lhe convier. [-]

Análise De Dados Grandes

Novosibirsk State University
campus Período integral September 2017 Rússia Novosibirsk

A formação orientada para o projeto inovador em Ciência Dados conduzido por mentes que vislumbram e as mãos que moldam o futuro da Big Data Mundial. Seu diploma vai ler Master of Science. Só porque o nosso grau de "Assistente" ainda não é oficial. [+]

Mestrados em Dados de Grande Volume. Verdadeiro cientista de dados resolve o problema através da combinação das tecnologias de data mining ciência e da descoberta de hardcore com arte inexplicável de compreensão humana. Como estudante, você vai participar em projectos reais, trabalhando com a equipe através de todas as etapas do projeto para adquirir conhecimento profundo e dominar suas habilidades na análise dos problemas fundamentais do seu cliente, planejamento e gestão de recursos de projeto, engenharia de software, coleta e processamento de todos os tipos de dados e descobrir os insights preciosos que colocam todo o puzzle dados em conjunto. [-]