Mestrado em Finanças no Canadá

Veja Mestrados em Finanças no Canadá 2018

Finanças

Um mestrado pode ser feito após o termino de um programa de graduação. Para obter um mestrado, você precisa completar de 12 a 18 matérias na faculdade que geralmente envolvem a conclusão de testes e/ou de uma tese.

Finanças é o estudo da gestão do dinheiro e incluí tudo desde a gestão de economias pessoais até contabilidade de investimentos bancários. Um estudante dessa área tem a opção de se especializar em um subcampo como planejamento de aposentadoria ou investimentos de negócios, ou ele pode ter uma formação mais geral em todas as áreas de finanças.

Melhores Mestrados em Finanças no Canadá 2018

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Mestres De Gestão Em Finanças (FMM)

McGill University
campus Período integral 12  July 2018 Canadá Montreal

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Mestre Da Ciência Atuarial

University of Windsor, Graduate
campus Período integral 16  September 2018 Canadá Windsor

Este programa de pós-graduação com base em curso emocionante, oferecido pela Faculdade de Ciências, dá aos alunos uma oportunidade de melhorar a sua compreensão e habilidades na disciplina de ciências atuariais. [+]

Este programa de pós-graduação com base em curso emocionante, oferecido pela Faculdade de Ciências, dá aos alunos uma oportunidade de melhorar a sua compreensão e habilidades na disciplina de ciências atuariais. Mais de 16 meses consecutivos, os alunos completam Mestre trabalho de curso de nível em áreas relevantes da indústria, tais como os mercados de derivados, contingências da vida, micro e macro-economia.

Os resultados da aprendizagem chave: Descrever e aplicar conceitos avançados relacionados de probabilidade, teoria dos juros, derivativos financeiros, finanças, economia, série regressão e tempo, riscos e funções de perda Avaliar criticamente pesquisa atual em ciências atuariais, desenvolver e apoiar um argumento sustentado com base em evidências, e aplicar métodos de pesquisa apropriados para os problemas. Interpretar descrições verbais e transformá-los em modelos matemáticos de seguros, analisar os modelos, interpretar os modelos e saída e expressar as soluções de uma forma organizada coerente. Reconhecer e discutir melhores modelos atuariais apropriados e criar modelos para resolver problemas complexos Oportunidades de carreira: ... [-]