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Veja Programas de Mestrado em Estudos de Tecnologia 2019 nos Nova Jersey nos EUA

Um mestrado pode ser feito após o termino de um programa de graduação. Para obter um mestrado, você precisa completar de 12 a 18 matérias na faculdade que geralmente envolvem a conclusão de testes e/ou de uma tese.

Um dos grandes aspectos da tecnologia é que, quando ela é incorporada a máquinas e dispositivos, o profissional que os opera geralmente não precisa compreender os detalhes de como funciona a tecnologia. Por exemplo, alguém usando um computador não precisa entender a mecânica do disco rígido para se beneficiar ao usá-lo.

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1 Results in Estudos de Tecnologia, Nova Jersey

Diplomas
Localização
EUA
Nova Jersey
Tipo de estudo
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New Jersey Institute of Technology

À medida que os dados se acumulam em amplos setores da indústria e da academia, vemos a necessidade de cientistas de dados equipados com habilidades para auxiliar na toma ... [+]

Visão geral

À medida que os dados se acumulam em amplos setores da indústria e da academia, vemos a necessidade de cientistas de dados equipados com habilidades para auxiliar na tomada de decisões baseada em dados. Por exemplo, as empresas estão usando dados para determinar a cobertura de seguro, para tomar decisões de marketing, para oferecer recomendações aos clientes e para fornecer assistência médica mais eficiente. Um exemplo famoso da academia é a determinação do Boson de Higgs a partir de dados simulados com métodos de aprendizado de máquina.

Oferecemos um diploma de Mestrado em Ciência de Dados que abrange os fundamentos básicos e avançados em inferência estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados, mineração de dados e métodos de big data, todos fundamentais para um cientista de dados treinado. Para ser selecionado para o nosso programa, exigimos uma base básica em cálculo, álgebra linear, probabilidade, programação de computadores, estruturas de dados e algoritmos. Nosso programa está distribuído em 30 créditos e contém projetos envolvendo grandes conjuntos de dados, métodos de classificação, seleção de variáveis ​​e aprendizado profundo, para citar alguns.... [-]

EUA Newark
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1
September 2019
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