Mestrado em Ciência da Computação na Lituânia

Veja Mestrados em Ciência da Computação na Lituânia 2017

Ciência da Computação

Um mestrado é o primeiro nível de pós-graduação e pode ser obtido após a conclusão de uma graduação. Completar um mestrado geralmente requer dois anos de estudo integral, o qual equivale de 36 a 54 créditos semestrais.  

Existem diversas áreas que compõem o campo da Ciência da Computação. Uma dessas áreas é a teoria de complexidade computacional, a qual pode ser muito abstrata. Outras áreas, como a computação gráfica, tratam de temas mais concretos e práticos.    

Melhores Mestrados em Ciência da Computação na Lituânia 2017

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Mestrado Em Informática Aplicada

Vytautas Magnus University
campus Período integral August 2017 Lituânia Kaunas

Programa é orientado para domínios de aplicação de amanhã hoje e, cobrindo a recuperação de dados, robótica, inteligência artificial, redes neurais, visualização de dados, distribuídos e [+]

Melhores Mestrados em Ciência da Computação na Lituânia 2017. Características únicas Programa é orientado para domínios de aplicação de amanhã hoje e, cobrindo a recuperação de dados, robótica, inteligência artificial, redes neurais, visualização de dados, distribuídos e computação em nuvem. Competências adquiridas - Conhecimento e compreensão de técnicas de mineração de dados e sua aplicabilidade em diferentes domínios. - Conhecimento e compreensão da concepção e implementação de sistemas inteligentes e adaptáveis. - Conhecimento de desenvolvimento profissional de produtos de TI comerciais e sociais, utilizando as plataformas de computadores modernos e estimação de sua demanda, impacto e relevância para os usuários, empresas ou organizações. - Capacidade de realizar I & D interdisciplinares no campo de análise de mineração e de dados de dados, aplicar os resultados da investigação em aplicações práticas. - Capacidade de executar interdisciplinar R & D em processamento de linguagem natural e informações de campo de recuperação, aplicar os resultados da investigação em aplicações práticas. - Capacidade de realizar I & D interdisciplinares em análise de sistemas, modelagem, campo de identificação e controle, aplicar os resultados da investigação em aplicações práticas. - Capacidade de aplicar técnicas de mineração de dados para a análise de diversos dados (som, ECG, EEG). - Capacidade de analisar, formalizar e sistemas e processos de complexidade diferente do modelo. - Capacidade de aplicar técnicas de Processamento de Língua Natural. - Capacidade para aplicar as habilidades de programação paralela para o desenvolvimento de concorrentes multi-core / -processador sistemas distribuídos e. - Capacidade de projetar serviços... [-]