Mestrado em Ciência da Computação na Grécia

Veja Mestrados em Ciência da Computação na Grécia 2017

Ciência da Computação

Um mestrado é o primeiro nível de pós-graduação e pode ser obtido após a conclusão de uma graduação. Completar um mestrado geralmente requer dois anos de estudo integral, o qual equivale de 36 a 54 créditos semestrais.  

Existem diversas áreas que compõem o campo da Ciência da Computação. Uma dessas áreas é a teoria de complexidade computacional, a qual pode ser muito abstrata. Outras áreas, como a computação gráfica, tratam de temas mais concretos e práticos.    

Melhores Mestrados em Ciência da Computação na Grécia 2017

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Mestre Em Ciência Cognitiva E Inteligência Artificial

Tilburg University
campus Período integral

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Melhores Mestrados em Ciência da Computação na Grécia 2017. Mestrado em Ciência Cognitiva e Inteligência Artificial pista de Mestrado em Ciência Cognitiva e da Inteligência Artificial fornece-lhe com uma profunda compreensão da cognição humana e da comunicação, bem como as habilidades criativas e técnicas para aplicar esse conhecimento em soluções e aplicações de Inteligência Artificial. Torne-se um especialista na aplicação de Inteligência Artificial na cognição humana e comunicação

Você está interessado em aplicações de Inteligência Artificial em técnicas de comunicação? Você desencadeada pela questão de como o raciocínio humano pode ser representado em sistemas de computador? Você gostaria de trabalhar para uma empresa como a Google ou a Philips? Então trilha nossa interdisciplinar de Mestrado Ciência Cognitiva e da Inteligência Artificial é a escolha certa! O programa baseia-se em CSAI descobertas inovadoras e insights nas duas disciplinas científicas estreitamente relacionados a ciência cognitiva e inteligência artificial. A ciência cognitiva é o estudo do raciocínio humano, emoções, linguagem, percepção, atenção e memória. Inteligência Artificial é o estudo e projeto de computadores e software que são capazes de comportamento inteligente. Por Ciência Cognitiva e da Inteligência Artificial em Tilburg? Estudo e design na interseção de software de Inteligência Artificial e cognição humana e comunicação Obter uma compreensão profunda da Inteligência Artificial: o estudo e projeto de computadores e software que são capazes de comportamento inteligente - inspirando e aplicações da ciência cognitiva: o estudo do pensamento, a aprendizagem ea organização mental relativamente a diferentes tipos de processos psicológicos; tais como as envolvidas na atenção, tomada de decisão, o uso da linguagem, memória e percepção. Desenvolver-se em um campo que está crescendo, impulsionado pela datafication rápido da nossa vida cotidiana e pela implementação de soluções baseadas AI no contexto de serviços online, redes sociais e comunicação empresarial. aprendizagem criativa experiência, empregam tecnologia de ponta técnicas na área da realidade virtual e aumentada, e fazer uso de métodos orientados por dados, como mineração de dados No Laboratório de Tecnologia DAF você pode empregar aplicações de realidade virtual e aumentada e ganhar experiência em tecnologia persuasiva e tecnologia de detecção. Colaborar e elaborar ideias e conhecimentos com outros estudantes, professores, artistas e parceiros industriais durante as reuniões codificação do anúncio. E fazer uso dos métodos orientados por dados mais recentes em análise de conteúdo digital, como a mineração de dados, visualização de dados e coleta de dados online. A experiência com estas técnicas ajuda você a criar um perfil profissional atraente para o mercado de trabalho. trilha do Mestre Ciência Cognitiva e da Inteligência Artificial em suma especialização dos Comunicação e Ciências da Informação Idioma: Inglês Início: Final de agosto e final de janeiro (a partir de agosto 2017) Duração: 1 ano (60 ECTS) Título: Master of Science (MSc) Melhor preparatório bacharelado: Bacharel em Ciências da Comunicação Pre-Master: Disponível em Inglês Após a formatura: Intelligent Software Developer; Analista Web; Mídia Social analista; Jornalista de dados; Robot social desenvolvedor; Empreendedor de dados da Web; E-Saúde e Cuidados de Saúde Analista de Qualidade perspectivas de carreira ciência cognitiva e inteligência artificial Profundo conhecimento da cognição humana e comunicação e as habilidades criativas e técnicas para desenvolver soluções de inteligência artificial Organizações estão muito interessados ​​em graduados com tanto conhecimento na área da cognição humana e da comunicação, bem como as habilidades criativas e inovadoras para projetar soluções de inteligência artificial baseado em cima dele. As áreas de trabalho e perspectivas de carreira Graduados serão capazes de contribuir para avanços em campos de trabalho como inteligência artificial e robótica, ciência de dados, mineração de dados, tecnologia de conhecimento e sistemas de apoio à decisão. Exemplos de empregos / posições: Intelligent Software Developer Analista web Analista de Mídia Social dados Jornalista Robot social desenvolvedor Empreendedor de dados da Web E-Saúde e Cuidados de Saúde Analista de Qualidade [-]