Mestrados em Ciência de Dados

Compare 5 Mestrados em Ciência de Dados

Um mestrado é uma pós-graduação que prepara os estudantes aprofundando seus conhecimentos sobre um assunto específico ou para avançar suas carreiras. A maioria dos mestrados são concedidos pelo estado ou universidades públicas.

Contate as Escolas - Compare 5 Mestrados em Ciência de Dados 2017

Ler Mais

Análise De Dados Grandes

Novosibirsk State University
campus Período integral September 2017 Rússia Novosibirsk

A formação orientada para o projeto inovador em Ciência Dados conduzido por mentes que vislumbram e as mãos que moldam o futuro da Big Data Mundial. Seu diploma vai ler Master of Science. Só porque o nosso grau de "Assistente" ainda não é oficial. [+]

Mestrados em Ciência de Dados. Verdadeiro cientista de dados resolve o problema através da combinação das tecnologias de data mining ciência e da descoberta de hardcore com arte inexplicável de compreensão humana. Como estudante, você vai participar em projectos reais, trabalhando com a equipe através de todas as etapas do projeto para adquirir conhecimento profundo e dominar suas habilidades na análise dos problemas fundamentais do seu cliente, planejamento e gestão de recursos de projeto, engenharia de software, coleta e processamento de todos os tipos de dados e descobrir os insights preciosos que colocam todo o puzzle dados em conjunto. [-]

Master "tecnologia Fundamentais Ciência Da Computação E Da Informação (FIIT)"

South Ural State University
campus Período integral September 2017 Rússia Chelyabinsk

direção educacional FIIT focada na formação de programadores profissionais na área de sistemas de informação distribuída multi-usuário com conhecimentos fundamentais nas áreas de: [+]

02.04.02 informática Fundamentais e tecnologias de informação (FIIT) Os perfis do programa educativo sistemas de direitos de desenvolvimento de tecnologia pesada (formação em russo) Tecnologias de banco de dados (em Inglês Idioma) Áreas de especialização direção educacional FIIT focada na formação de programadores profissionais na área de sistemas de informação distribuída multi-usuário conhecimentos fundamentais em áreas: tecnologias de objetos distribuídos, sistemas de gerenciamento de banco de dados paralelas, computação em nuvem, sistemas fortemente baseados em web, desenvolvimento de aplicações web corporativas, sistemas de mineração de dados. Futuro Carreira A pós-graduação está preparado para atividades que exigem em profundidade a formação básica e profissional, incluindo a investigação científica, no desenvolvimento de sistemas de informação distribuída multi-usuário moderna e sistemas baseados na web pesados, a criação e utilização de novas tecnologias de processamento de dados analíticos implementadas na forma de sistemas de software, produtos e serviços. E também foi projetado para trabalhar em empresas envolvidas no desenvolvimento e implementação de sistemas de informação distribuída multi-usuário; centros de pesquisa e instituições de ensino, para desenvolver novas tecnologias para lidar com grandes conjuntos de dados; bem como na administração pública e organizações de várias formas de propriedade, usar em seus sistemas altamente carregados trabalho. cursos especializados CASE-tecnologia orientada a objetos tecnologia de objetos distribuídos Programação Paralela e Distribuída fundamentos matemáticos da segurança da informação e segurança da informação desenvolvimento de tecnologia de banco de dados moderno As tecnologias modernas de desenvolvimento de software Programação em Java Programação para Multicore Accelerator NoSQL-moderno sistema sistema web Highload Administração e otimização de bancos de dados corporativos banco de dados orientado a objetos animação por computador e modelagem Programação Dispositivos Móveis Análise de Tecnologia da Informação Gerenciamento de clusters de computação de alto desempenho A computação em nuvem Sistemas de Gestão Empresarial equipamentos utilizados Como parte do processo educacional nas disciplinas relacionadas ao estudo de tecnologias de programação e de supercomputadores paralelos, os alunos têm acesso a supercomputadores Laboratories supercomputador simulações SUSU. Os alunos são ensinados em aulas de informática multimédia de hoje com acesso a serviços de nuvem fornecer o software profissional necessária. No processo educativo neste sentido ativamente a introdução de tecnologias avançadas e high-end de aprendizagem abordagem de design. docentes A formação de estudantes participaram os principais especialistas russos e estrangeiros na área de tecnologia da informação. Alguns cursos são ministrados por representantes de empresas comerciais envolvidos no desenvolvimento de software. Os alunos praticam em empresas de software do mundo real. O volume do programa e o modo de estudo 120 créditos ECTS, tempo integral (2 anos, 4 semestres), mestrado Ciência da Computação Fundamental e Tecnologia da Informação bolsa de estudo Estudantes que estudam em uma base orçamental, recebem uma bolsa mensal, e pode reivindicar um lugar em um albergue, recebendo doações aumentaram e sociais. educação continuada Recebeu o grau de mestre tem a oportunidade de continuar seus estudos na escola de pós-graduação na especialidade "Matemática e software de computadores, complexos e redes de computadores." [-]

Mestre Em Ciência Cognitiva E Inteligência Artificial

Tilburg University
campus Período integral January 2017 Holanda Tilburg

pista de Mestrado em Ciência Cognitiva e da Inteligência Artificial fornece-lhe com uma profunda compreensão da cognição humana e da comunicação, bem como as habilidades criativas e técnicas para aplicar esse conhecimento em soluções e aplicações de Inteligência Artificial. [+]

Mestrados em Ciência de Dados. Mestrado em Ciência Cognitiva e Inteligência Artificial pista de Mestrado em Ciência Cognitiva e da Inteligência Artificial fornece-lhe com uma profunda compreensão da cognição humana e da comunicação, bem como as habilidades criativas e técnicas para aplicar esse conhecimento em soluções e aplicações de Inteligência Artificial. Torne-se um especialista na aplicação de Inteligência Artificial na cognição humana e comunicação

Você está interessado em aplicações de Inteligência Artificial em técnicas de comunicação? Você desencadeada pela questão de como o raciocínio humano pode ser representado em sistemas de computador? Você gostaria de trabalhar para uma empresa como a Google ou a Philips? Então trilha nossa interdisciplinar de Mestrado Ciência Cognitiva e da Inteligência Artificial é a escolha certa! O programa baseia-se em CSAI descobertas inovadoras e insights nas duas disciplinas científicas estreitamente relacionados a ciência cognitiva e inteligência artificial. A ciência cognitiva é o estudo do raciocínio humano, emoções, linguagem, percepção, atenção e memória. Inteligência Artificial é o estudo e projeto de computadores e software que são capazes de comportamento inteligente. Por Ciência Cognitiva e da Inteligência Artificial em Tilburg? Estudo e design na interseção de software de Inteligência Artificial e cognição humana e comunicação Obter uma compreensão profunda da Inteligência Artificial: o estudo e projeto de computadores e software que são capazes de comportamento inteligente - inspirando e aplicações da ciência cognitiva: o estudo do pensamento, a aprendizagem ea organização mental relativamente a diferentes tipos de processos psicológicos; tais como as envolvidas na atenção, tomada de decisão, o uso da linguagem, memória e percepção. Desenvolver-se em um campo que está crescendo, impulsionado pela datafication rápido da nossa vida cotidiana e pela implementação de soluções baseadas AI no contexto de serviços online, redes sociais e comunicação empresarial. aprendizagem criativa experiência, empregam tecnologia de ponta técnicas na área da realidade virtual e aumentada, e fazer uso de métodos orientados por dados, como mineração de dados No Laboratório de Tecnologia DAF você pode empregar aplicações de realidade virtual e aumentada e ganhar experiência em tecnologia persuasiva e tecnologia de detecção. Colaborar e elaborar ideias e conhecimentos com outros estudantes, professores, artistas e parceiros industriais durante as reuniões codificação do anúncio. E fazer uso dos métodos orientados por dados mais recentes em análise de conteúdo digital, como a mineração de dados, visualização de dados e coleta de dados online. A experiência com estas técnicas ajuda você a criar um perfil profissional atraente para o mercado de trabalho. trilha do Mestre Ciência Cognitiva e da Inteligência Artificial em suma especialização dos Comunicação e Ciências da Informação Idioma: Inglês Início: Final de agosto e final de janeiro (a partir de agosto 2017) Duração: 1 ano (60 ECTS) Título: Master of Science (MSc) Melhor preparatório bacharelado: Bacharel em Ciências da Comunicação Pre-Master: Disponível em Inglês Após a formatura: Intelligent Software Developer; Analista Web; Mídia Social analista; Jornalista de dados; Robot social desenvolvedor; Empreendedor de dados da Web; E-Saúde e Cuidados de Saúde Analista de Qualidade perspectivas de carreira ciência cognitiva e inteligência artificial Profundo conhecimento da cognição humana e comunicação e as habilidades criativas e técnicas para desenvolver soluções de inteligência artificial Organizações estão muito interessados ​​em graduados com tanto conhecimento na área da cognição humana e da comunicação, bem como as habilidades criativas e inovadoras para projetar soluções de inteligência artificial baseado em cima dele. As áreas de trabalho e perspectivas de carreira Graduados serão capazes de contribuir para avanços em campos de trabalho como inteligência artificial e robótica, ciência de dados, mineração de dados, tecnologia de conhecimento e sistemas de apoio à decisão. Exemplos de empregos / posições: Intelligent Software Developer Analista web Analista de Mídia Social dados Jornalista Robot social desenvolvedor Empreendedor de dados da Web E-Saúde e Cuidados de Saúde Analista de Qualidade [-]

Mestre Em Ciência Da Computação: A Linguística Computacional

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
campus Período integral October 2017 República Checa Praga

O objetivo do programa é fazer com que os alunos prontos para a pesquisa na área de processamento de linguagem natural e desenvolvimento de aplicações que lidam com a língua escrita e falada. Exemplos de tais aplicações são sistemas de recuperação de informação, tradução automática, verificação gramatical, sumarização de texto e extração de informações, reconhecimento automático de voz, controle de voz, sistemas de diálogo falado, e síntese de fala. [+]

O objetivo do programa é fazer com que os alunos prontos para a pesquisa na área de processamento de linguagem natural e desenvolvimento de aplicações que lidam com a língua escrita e falada. Exemplos de tais aplicações são sistemas de recuperação de informação, tradução automática, verificação gramatical, sumarização de texto e extração de informações, reconhecimento automático de voz, controle de voz, sistemas de diálogo falado, e síntese de fala. exame de admissão - Programa de mestrado Os candidatos que não demonstrou suficientemente a base necessária listados acima até 9 de Maio de 2016, ou com a sua aplicação, serão convidados a fazer o exame de entrada em Praga. O exame de entrada para um programa de mestrado na Faculdade de Matemática e Física na Universidade Charles consiste em quatro problemas, cada uma valendo 25 pontos. No caso de uma solução incompleta será dado um número de pontos proporcional. A pontuação máxima total é de 100. A pontuação mínima para admissão é de 40 pontos de 100. Dependendo do programa de estudo e o estudo ramo, o exame tem a seguinte estrutura: Mestre em Ciência da Computação. Todos os ramos de estudo: Ciência da Computação (4 problemas, por exemplo, a lógica, teoria de autômatos, programação, computação teórica Requisitos de Entrada do Mestre O objetivo do processo de admissão avaliação é selecionar a partir do pool de candidatos aqueles indivíduos que têm mostrado a melhor capacidade e diligência esperada de estudantes da Universidade Charles. Para aplicar para os nossos Matemática ou programas de Ciência da Computação do Mestre entregues em Inglês você deve - segure ou estar trabalhando em direção a um diploma de bacharel ou mestrado e fornecer uma cópia autenticada; nos casos exigidos por lei, uma certificação de equivalência de educação deve acompanhar o pedido, - têm formação acadêmica suficiente nos domínios relevantes (ver detalhes abaixo); isso pode ser demonstrado pela passagem do exame de admissão especializada em junho de 2016, a Praga, que é organizado pela Faculdade de Matemática e Física da Universidade Charles, ou pelo fornecimento de transcrições (registos académicos) de sua educação anterior acompanhadas de planos de estudos dos cursos concluídos; estudantes promissores que não têm esse fundo poderão ser admitidos com a condição de que eles completem os conhecimentos em falta a partir de cursos de bacharelado, - têm domínio suficiente da língua Inglês; isto pode ser demonstrado por fornecer os seus resultados em um dos testes de inglês padronizados que reconhecem. Você também está convidado a acompanhar a sua aplicação por - uma declaração de propósito em que você descreve suas razões para aplicar para o programa proposto, o seu estudo e, possivelmente, também a investigação interesses e planos de carreira futura, - cartas de recomendação tão recente quanto possível de professores e empregadores que podem comentar sobre a sua recentes realizações profissionais e suas qualificações para perseguir um mestrado em matemática ou ciência da computação. Inglês Proficiência Todos os candidatos devem ter um comando adequado de Inglês, a fim de se matricular na Universidade Charles. nível de proficiência do candidato em Inglês pode ser demonstrada por vários testes de linguagem; qualquer resultado de teste de idioma não deve ter mais de dois anos. A única excepção a esta exigência é para os alunos que tenham completado pelo menos dois anos de sua formação anterior com o Inglês como a única língua de instrução em um dos seguintes países: Austrália, Canadá, Irlanda, Nova Zelândia, Reino Unido, ou EUA. A tabela abaixo resume os requisitos mínimos em vários testes de Inglês que reconhecemos; você deve atender a pontuação mínima para pelo menos um dos testes mencionados aqui, ou nos fornecer resultados comparáveis ​​para outras qualificações reconhecidas (em caso de dúvida entre em contato conosco para obter pontuações necessários específicos para outras qualificações de Inglês internacionalmente reconhecidas). pontuação mínima de ensaio TOEFL Paper / computador / Internet baseado - 550/213/80 SAT Critical Leitura e Escrita - 550 em cada parte ACT Inglês e Leitura - 24 International Baccalaureate Inglês - 6 O Sistema Internacional Inglês Language Testing (IELTS) - 6,5 Cambridge ESOL FCE A nível Cambridge ESOL CPE, ou Cambridge ESOL CAE - Passou City & Guilds Internacional ESOL, ou City & Guilds falado internacional ESOL - nível de peritos Os Certificados de línguas europeias - Nível TELC Inglês C1 Unicert Inglês para os matemáticos - Nível C1 MELAB - 77 Exame para o Certificado de Proficiência em Inglês (CEEP) - Passe Teste de Inglês para Comunicação Internacional (TOEIC) - 605 Vancouver Inglês Centre (VEC) Nível / pontuação online - 13-14 / 74 Geral Exame Língua Estado em Inglês na República Checa - Passe Condições de admissão sem exame de admissão experiência acadêmica Neste parágrafo resumimos o conhecimento mínimo exigido para os candidatos nos diversos programas de estudo e ramos de estudo oferecidas em nossa faculdade. Mestre em Ciência da Computação: fundo no cálculo, álgebra linear, matemática discreta, probabilidade, lógica, programação de computadores, algoritmos e estruturas de dados, organização de computadores, ea teoria de autómatos e gramáticas formais. Informações sobre o exercício de graduados O estudante de pós-graduação é um especialista na aplicação de state-of-the-art métodos estatísticos, bem como baseados em regras na área de processamento de linguagem natural. O aluno é preparado para estudos de doutoramento nesta área e para o desenvolvimento de aplicações de software de processamento de linguagem natural, tais como recuperação de informação, questão de atendimento, compactação e extração de informação, tradução automática, construção automática de dicionários, processamento de fala (em Checo e em outras línguas naturais ). Dada a aplicabilidade geral de aprendizagem e de dados de métodos dirigidos máquina, a pós-graduação também está bem equipado para usar esses métodos em outros domínios, tais como finanças, medicina e outras áreas onde grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados estão sendo analisados. A pós-graduação tem também extensos conhecimentos de programação. [-]

Mestrado Em Engenharia Em Tecnologias De Informação

Latvia University of Agriculture
campus Período integral September 2017 Letônia Jelgava

O programa de mestrado "Tecnologias da Informação" é oferecido pela Faculdade de Tecnologias de Informação, que treina especialistas como para a prática de trabalhos científicos na área de TI. Up-to-date salas de informática com equipamentos de última geração são utilizados para os estudos, que são orientados para a prática e em estreita ligação com as necessidades da indústria e do mercado de trabalho. [+]

Mestrados em Ciência de Dados. Hoje em dia o desenvolvimento de todos os sectores de actividades económicas e científicas está intimamente relacionado com a aplicação das Tecnologias de Informação (TI). O programa está orientado para as seguintes aplicações de TI nas tendências interdisciplinares: sistemas de controle de produção informatizados com o objetivo de educá-lo para a análise de sistemas de produção e o desenvolvimento e manutenção de sistemas de controle usando a especificidade do hardware; análise de sistemas - você vai ter um bom conhecimento teórico de engenharia de software e habilidades práticas para resolver os problemas relacionados com a concepção, manutenção e aplicação de sistemas de software; tecnologias de informação em biossistemas com o objetivo de prepará-lo para ser criativo e ser capaz de aplicar novas soluções de tecnologias de informação para o armazenamento e análise de dados biológicos. O programa de estudo é concluído com a elaboração e defesa da tese de Mestrado. Requisitos de Admissão Bacharel em Engenharia, Ciências da Computação, Matemática ou Física; Diploma em Engenharia (ensino superior profissional) elegíveis para estudos no programa de estudo de Mestrado em engenharia ou ciências. requisitos Inglês: IELTS 6.0, TOEFL 547, TOEFL iBT-marcar 76. perspectivas de carreira e mais estudos área de TI e sistemas de informação de desenvolvimento, investigação funcional, análise de sistemas e avaliação de risco. Mestrado dá direito graduados para continuar os estudos em um respectivo programa de doutoramento em universidades na Letónia ou no exterior. Por University Letónia da Agricultura? WORLDWIDE RECONHECIDOS DIPLOMA - suplemento ao diploma reconhecido pela Comissão Europeia. Os graduados podem continuar os estudos ou trabalhar em todo o mundo. FACILIDADES avançado - equipamento moderno laboratório, dormitórios confortáveis, estudos em um monumento arquitectónico excepcional - o Palácio Jelgava. Custos razoáveis ​​- ser inteligente e gastar menos estudando na ULL! Vantagem da localização geográfica - grandes cidades europeias poderá ser facilmente alcançado por ônibus, avião ou barco. Verde e segura AMBIENTE - uma ótima maneira de experimentar a cultura letã. Apesar variedade de muitos eventos nacionais e internacionais diferentes, Jelgava é uma cidade muito segura para todos. Student Life - estudos bem equilibradas e vida cultural, uma grande variedade de actividades desportivas gratuitamente. Ganhar experiência internacional através de oportunidades de intercâmbio internacional! [-]