Mestrado em Engenharia da Computação
University of Miskolc
Informação chave
Localização do campus
Miskolc, Hungria
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Misturado, No campus
Duração
4 semestres
Ritmo
Período integral
Propinas
EUR 3.500 / per semester
Prazo para inscrição
15 Jul 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
Introdução
O objetivo do programa é formar engenheiros de informática, engenheiros de software que, após adquirir um alto nível de ciências naturais e conhecimentos técnicos específicos relacionados ao seu campo, sejam capazes de projetar novos sistemas e equipamentos de TI, desenvolver e integrar sistemas de TI, executar e coordenar tarefas de pesquisa e desenvolvimento para fins de TI.
Eles estão preparados para continuar seus estudos em nível de pós-graduação.
Currículo
O programa fornece um conhecimento abrangente com fundamentos teóricos sólidos nas seguintes áreas: Metodologias de engenharia de software, tecnologias SE, Otimização de algoritmos, Integração de componentes do sistema, Algoritmos paralelos, Programação em plataforma móvel, Programação em plataforma web distribuída Segurança de dados, Análise de dados , e sistemas DW, tecnologias de mineração de texto. O curso inclui um semestre de pesquisa final e redação de tese.
Ciências Naturais (25-30 créditos)
- Matemática Discreta e Aplicações
- Métodos Numéricos e Otimização
- Teoria da Informação e Criptografia
- Integração de aplicativos corporativos
- Teoria dos Códigos de Correção de Erros
Economia e Ciências Sociais (10-20 créditos)
- Gestão ambiental
- Gestão de Projetos ou Gestão da Inovação para Engenheiros
Assuntos Profissionais (10-30 créditos)
- Arquiteturas e Sistemas Embarcados
- Sistemas operacionais e redes
- Sistemas de banco de dados modernos
- Modelagem geométrica e suas aplicações
- Engenharia de software
Especialização (10-30 créditos)
- Desenvolvimento de Sistemas Distribuídos
- Sistemas Integrados de Software e Testes
- Análise de dados e mineração de dados
- Segurança do sistema de software
- Desenvolvimento de aplicativos móveis e IoT ou aprendizado de máquina aplicado
Estágio de verão
Trabalho de tese (30 créditos)
- Trabalho de tese I
- Trabalho de tese II