Compare 75 Mestrados em Ciências em Matemática

Educação Matemática: Amplie seu conhecimento e prática no ensino e aprendizagem da matemática. Esta concentração oferece uma gama de oportunidades para desenvolver sua experiência em matemática e nos métodos de ensino de matemática para atender às necessidades de diversos alunos. Os cursos enfatizam conexões entre o conteúdo de matemática K-16 e estratégias instrucionais eficazes e baseadas em pesquisa.

Dentro do programa de estudos de Matemática, pretendemos prepará-lo para a carreira de um cientista ou especialista em muitas esferas diferentes, como indústria, serviços bancários ou de seguros. Nosso objetivo básico é fornecer a você o conhecimento matemático e aprofundá-lo. Além disso, nosso objetivo também é desenvolver suas habilidades de pensamento lógico independente, abstraindo e matematizando questões reais, resolvendo os problemas usando métodos matemáticos e tecnologia de computador, e finalmente interpretando os resultados corretamente. Tendo terminado seus estudos, você estará pronto para trabalhar de maneira independente e em equipe e será capaz de ampliar e completar seus conhecimentos e habilidades.... [-]

Este programa, ministrado conjuntamente pela Escola de Matemática e do Departamento de Economia, Fornece as habilidades que permitirão tecnicamente graduados capazes (incluindo em matemática, ciência e engenharia) para aplicar a sua formação quantitativa de análise financeira.

Na maioria dos casos, espera-se que os formandos dos Mestres irá tomar posições em análise quantitativa (ou similar) em grandes instituições financeiras, como na cidade. O programa também prepara você para continuar os estudos na academia.

Um bom Honras primeiro grau (ou equivalente no exterior) em Matemática ou um assunto numerate relacionados, como Física ou Engenharia, ou um diploma conjunto Honras adequado em matemática industriais.... [-]

Os cientistas de dados estarão entre os especialistas mais requisitados no mercado de alta tecnologia. O objetivo do nosso programa é atender a essa demanda e equipar os jovens cientistas mais talentosos com um alto nível de conhecimento de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, análise de dados industriais, processamento de linguagem natural, modelagem matemática e outras áreas importantes da moderna ciência de dados.

O programa de mestrado é de 2 anos de duração: o primeiro ano é reforçar o seu enquadramento teórico, e o segundo ano é centrar-se na investigação. Os alunos têm a liberdade de escolher cursos e atividades extracurriculares para moldar sua trajetória individual, adquirir habilidades técnicas e adquirir habilidades empreendedoras para se preparar para a colocação profissional.... [-]

Estrutura do curso: Principais assuntos básicos nos seguintes assuntos para todos os alunos: álgebra e teoria dos números, análise, geometria, probabilidade e estatística, informática e pesquisa operacional.

Matérias específicas para todos os alunos: Matemática discreta, Pesquisa operacional, Análise aplicada, Processos estocásticos, Teoria dos algoritmos.

Matérias específicas nos diferentes subprogramas: Matemática da Engenharia: Análise numérica, soluções de equações diferenciais Modelos lineares e aplicações Matemática numérica Processos estocásticos Matemática das Finanças: Estatística Sistemas estocásticos Ciência financeira Matemática da Ciência da Computação: mineração de dados Teoria matemática de redes Teoria da complexidade Design , análise e implementação de algoritmos e estruturas de dados Criptografia e segurança de dados Teoria da informação Códigos e estruturas simétricas... [-]

Este curso enfoca a modelagem matemática e técnicas computacionais usadas no setor financeiro, bem como o histórico necessário em finanças.

A matemática financeira é um ramo da matemática em que os métodos matemáticos e estatísticos avançados são desenvolvidos e aplicados aos mercados financeiros e à gestão financeira. Seus principais objetivos são quantificar e proteger riscos no mercado financeiro.

Os candidatos devem ter uma formação sólida em matemática, incluindo cálculo, álgebra linear, equações diferenciais ordinárias e técnicas básicas usadas em probabilidade e estatística.

Métodos computacionais eficazes são cruciais para o uso bem-sucedido de modelagem matemática em finanças. Este curso é projetado para refletir essa combinação de conhecimentos e habilidades para que os graduados estejam bem equipados para entrar nos mercados de trabalho competitivos de finanças quantitativas e áreas afins. Os módulos opcionais também equipam os formandos com fundamentos de análise de dados.... [-]

O objetivo é preparar os alunos para um contexto multidisciplinar, ou seja, a concepção de soluções de problemas técnicos em um ambiente multidisciplinar, onde a matemática desempenha um papel importante. Em particular, o foco recai sobre as habilidades técnicas no contexto do controle de processos, simulação numérica, mineração de dados, criptografia, e visualização.

De acordo com o Guia de escolher um programa de mestrado 2016 o mestre industrial e Matemática Aplicada é o programa de matemática mestre melhor aplicado dos Países Baixos!

Durante cinco anos TU / e foi a melhor universidade da tecnologia, em 2016 TU / e é a segunda melhor universidade da tecnologia.

Os dados para o levantamento dos programas de mestrado são 70 por cento com base na classificação por estudantes e 30 por cento naqueles pela NVAO (Organização Credenciamento dos Países Baixos e Flandres).

Este programa de graduação se concentra em modelos matemáticos, simulações avançadas e cálculos de computador. Estes meios e métodos estão encontrando cada vez mais o uso em novos desenvolvimentos tecnológicos e, portanto, este programa de mestrado oferece uma excelente começo para a sua contribuição para necessidades tecnológicas da sociedade, tanto agora como no futuro. ... [-]

A matemática sempre foi crucial para muitas formas diferentes de investigação científica. Agora, mais do que nunca, avanços na pesquisa científica se beneficiam da formulação e análise de modelos matemáticos quantitativos. A análise bem-sucedida de um modelo leva a um melhor entendimento do papel e da interação de componentes-chave no sistema em estudo e fornece uma ferramenta preditiva para melhorar o desempenho do sistema. A seqüência de desenvolvimento de modelos, análise, simulação e interpretação de dados exige a aplicação de sofisticados métodos matemáticos modernos e clássicos. Com o uso crescente da sociedade de inovações orientadas matematicamente, as oportunidades de carreira para matemáticos aplicados são melhores do que nunca... [-]

Técnicas de uma ampla gama de campos matemáticos são necessárias para lidar com os desafios que surgem em inúmeras aplicações: a imagem matemática melhora a precisão diagnóstica em ciências da vida e engenharia e tornou-se uma ferramenta indispensável para cirurgias complexas. As telecomunicações e os modernos métodos de pagamento propõem problemas desafiadores para criptografia de dados. As recentes mudanças na economia exigem novas abordagens para o gerenciamento de riscos no setor de finanças e seguros. As técnicas analíticas e auxiliadas por computador permitem analisar e simular modelos matemáticos de complexidade cada vez maior em ciências naturais, ciências da vida, ciências econômicas e engenharia.... [-]

Hospedado em atraente, espaçoso e recentemente reestruturado Dunn Hall, e incorporado na área de Memphis comercialmente vibrante e culturalmente rica, o Departamento de Ciências Matemáticas (DMS) oferece excelentes oportunidades de estudo e pesquisa em muitas áreas da matemática pura e aplicada e estatística. A missão do DMS é multi-fold e abrange componentes fortes em educação, pesquisa e serviço. Seu objetivo final é a criação e disseminação da matemática, para beneficiar as novas gerações, a comunidade científica em geral, bem como, em última análise, a atual sociedade tecnológica. Nosso corpo docente é conhecido nacional e internacionalmente por sua atividade de pesquisa de alto nível e prolífica, com grupos atualmente ativos trabalhando em Análise, Combinatória, Equações Diferenciais, Teoria Ergódica e Estatística Aplicada.... [-]

Nosso MSc de Modelagem Matemática Industrial foi projetado para ajudá-lo a desenvolver as habilidades e técnicas de modelagem matemática cada vez mais procuradas dentro da indústria e do comércio.

O Mestrado em Modelagem Matemática Industrial permite que você explore modelos matemáticos de processos do mundo real e sua formulação, com uma forte ênfase na forma como essas técnicas podem ser aplicadas na indústria.

Uma característica fundamental do programa de Modelagem Matemática Industrial está trabalhando em pequenos grupos para resolver problemas da vida real usando modelos matemáticos, como estimar a perda de calor de um armazém. Outro aspecto único é o nosso módulo de Confiabilidade Avançada, projetado para mostrar como as estatísticas podem ser aplicadas a problemas industriais para apoiar o desenvolvimento de padrões para a substituição de peças de engenharia antes de quebrarem.... [-]

O programa oferece um conhecimento abrangente de diversas áreas da matemática aplicada. Os cursos avançados apresentam questões do estado da arte da área dada, por exemplo, em métodos estatísticos, matemática financeira, teoria do código, métodos numéricos etc.

O objetivo deste programa é desenvolver habilidades matemáticas de um aluno para resolver problemas industriais e outros problemas da vida real e tarefas de desenvolvimento de maneiras inovadoras.

Este programa permite que os alunos adquiram recursos fundamentais, como:

O departamento oferece dois mestrados de Matemática: Mestrado em Matemática e Mestrado em Matemática Aplicada. Estudantes em tempo integral normalmente concluem o programa em dois anos; Os estudantes a tempo parcial geralmente demoram três anos. O Colégio Colombiano de Artes e Ciências tem um limite superior de quatro anos para completar os requisitos de licenciatura. Se aprovado pelo departamento, as extensões podem ser concedidas mediante solicitação ao Dean.

O Mestrado em Matemática Aplicada requer 30 horas de crédito de curso de curso aprovado dividido entre matemática e uma das seguintes áreas de aplicação: física, informática, estatística, pesquisa operacional, economia, engenharia (civil, elétrica, mecânica ou sistemas) . No máximo, 12 das horas de crédito exigidas podem estar fora da matemática. Os alunos devem solicitar e obter a aprovação do comitê de pós-graduação para se inscrever para cursos fora do departamento.... [-]

Os nossos alunos estão prontos para seguir carreiras profissionais em pesquisa, engenharia, computação científica, ciência de dados, dados e análise de negócios, medicina computacional e sistemas de informação. Para tese de mestrado, os alunos podem participar em projectos de investigação em curso no ICS, o IDIDS, ou a Faculdade de Informática.