Mestrado em Matemática Discreta e suas Aplicações

A chamada 2020/2021 está aberta!

http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772

Descrição

A matemática discreta é o ramo da matemática que lida com estruturas matemáticas discretas, isto é, estruturas matemáticas sobre conjuntos contáveis (conjuntos finitos ou conjuntos com a mesma cardinalidade dos números naturais). Tópicos em matemática discreta, entre outros, incluem análise combinatória, teoria de grafos, teoria de codificação e criptografia.

Oportunidades de carreira

A conclusão deste tipo de estudo fornece uma boa base para o possível desenvolvimento de uma carreira científica no campo da ciência e da engenharia, mas também fornece emprego potencial em várias áreas, nas posições que requerem um modo de pensar algorítmico e a capacidade para analisar dados. O conhecimento adquirido neste programa de estudo é altamente aplicável na economia; A teoria dos grafos tem ampla aplicação, desde as telecomunicações até o projeto de redes viárias, a teoria de codificação e a criptografia são usadas diariamente na comunicação. Como haverá mais e mais empregos relacionados a tecnologias de TIC e proteção de dados, a necessidade desse perfil de pessoal aumentará. A otimização é muito útil em vários processos de negócios, enquanto o projeto e a análise de experimentos são necessários para a realização de um experimento, desde a produção de novos medicamentos até testes de máquina. Além disso, o conhecimento no campo de design experimental é muito aplicável no exame das características dos produtos acabados e esperamos que o mercado de trabalho demonstre a necessidade de nossos graduados.

Nível educacional requerido para matrícula:

• Graduação em Matemática ou qualificação equivalente em Matemática

Currículo - 120 ECTS

Semestre 1

• Espaços de vetor 1
• Medida e Integral
• Álgebra 1
• Programação linear
• Teoria dos grafos

Semestre 2

• Estatisticas
• Álgebra 2
• Teoria da probabilidade
• Inteligência artificial
• Teoria da Codificação e Criptografia

Semestre 3

• Grupos de Permutação
• Teoria dos Números
• Introdução à teoria do design
• Design e análise de experimentos
• Otimização não linear

Semestre 4

• Seminário de M.Sc. tese
• Otimização Combinatória
• Aprendizado de máquina
• Técnicas de otimização para mineração de dados
• Métodos de otimização em finanças
• Graduação