Mestrado Em Ciência De Dados

Geral

Descrição do programa

O programa é projetado para aqueles que querem aprender técnicas de última geração para analisar problemas na área de big data / data science.

Durante o programa, os alunos são oferecidos com 6 cursos básicos para concluir e vários cursos eletivos que ampliarão as áreas de conhecimento e aplicação. A maioria dos cursos é projetada com projetos que permitem aos alunos aplicar algoritmos a conjuntos de dados do mundo real.

Com a conclusão bem-sucedida do programa, espera-se que os alunos se tornem especialistas em ciência de dados que possam pré-processar conjuntos de dados, aplicar algoritmos, analisar resultados e visualizar / relatar resultados.

Cursos básicos

  • Estatísticas avançadas
  • Recuperação Avançada de Informações
  • Otimização
  • Algoritmos aleatórios
  • Aprendizado de máquina avançado
  • Segurança de dados

Perspectivas de trabalho

Nossos graduados têm as habilidades capazes de ajudá-los em sua carreira e rapidamente se tornam:

  • Cientista de dados
  • Analista
  • Consultor
  • Profissional de TI, líder de projeto com potencial para se tornar um líder de tecnologia de maneira rápida.

Duração

2 anos

ADMISSÃO

Critério de seleção

  • Graduação em CS, matemática ou áreas afins
  • Forte formação em matemática e programação
  • Cálculo, estruturas de dados
  • Conhecimento de Inglês (intermediário ou superior)

Para ser matriculado neste programa, é obrigatório fornecer diploma legalizado e não estratificado de ensino superior (Bacharelado), traduzido para o russo e autenticado.

BOLSA DE ESTUDOS

Com base nos resultados eleitorais, os alunos recebem bolsas educacionais, cobrindo até 100% do valor da mensalidade e do subsídio mensal.

Última atualização Fevereiro 2019

Sobre a escola

Innopolis University is a Russian higher education institution focused on education and research in the field of IT and Robotics.

Innopolis University is a Russian higher education institution focused on education and research in the field of IT and Robotics. Ler Menos