Mestrado Em Ciência De Dados

Geral

Descrição do programa

Visão geral

À medida que os dados se acumulam em amplos setores da indústria e da academia, vemos a necessidade de cientistas de dados equipados com habilidades para auxiliar na tomada de decisões baseada em dados. Por exemplo, as empresas estão usando dados para determinar a cobertura de seguro, para tomar decisões de marketing, para oferecer recomendações aos clientes e para fornecer assistência médica mais eficiente. Um exemplo famoso da academia é a determinação do Boson de Higgs a partir de dados simulados com métodos de aprendizado de máquina.

Oferecemos um diploma de Mestrado em Ciência de Dados que abrange os fundamentos básicos e avançados em inferência estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados, mineração de dados e métodos de big data, todos fundamentais para um cientista de dados treinado. Para ser selecionado para o nosso programa, exigimos uma base básica em cálculo, álgebra linear, probabilidade, programação de computadores, estruturas de dados e algoritmos. Nosso programa está distribuído em 30 créditos e contém projetos envolvendo grandes conjuntos de dados, métodos de classificação, seleção de variáveis ​​e aprendizado profundo, para citar alguns.

Em nosso currículo, fazemos amplo uso da linguagem de programação Python e de suas bibliotecas de dados científicos, além de ferramentas como R para análise estatística, Tableau para visualização de dados e SQL para bancos de dados. Os alunos trabalham em tarefas que cobrem teoria e aplicações em dados reais com apoio disponível do professor e do assistente de ensino.

Nosso escritório de serviços de carreira auxilia os alunos na preparação do currículo e na busca de empresas que precisam de cientistas de dados. Embora publicações de negócios como a Harvard Business Review tenham escrito sobre as perspectivas lucrativas da ciência de dados, uma pesquisa no site de carreira indeed.com sobre "ciência de dados" revela um número considerável de oportunidades na região de Nova Jersey e Nova York.

Conforme descrito no currículo abaixo, o programa contém duas faixas: uma trilha computacional e uma trilha de estatísticas.

Requisitos de Grau

Os alunos do programa de Mestrado em Ciência de Dados (MSDS) devem completar 30 créditos com base em qualquer uma das seguintes opções:

  • Cursos (30 créditos)
  • Cursos (27 créditos) MS Project (3 créditos)
  • Cursos (24 créditos) MS Thesis (6 créditos)

Independente da opção escolhida, todos os cursos básicos nas respectivas faixas são obrigatórios.

No máximo dois cursos podem ser escolhidos fora da respectiva faixa com a aprovação dos respectivos co-diretores do programa. Alunos de trilha computacional são permitidos no máximo de três disciplinas eletivas que não sejam cursos de Ciência da Computação. Os alunos de trilhas de estatística têm permissão para no máximo três disciplinas eletivas que não sejam de matemática.

Se um aluno escolher o projeto MS ou a opção de tese MS, o projeto ou tese deve estar relacionado à ciência de dados e requer a aprovação de um dos Co-diretores do Programa.

O programa MSDS possui trilhas computacionais e estatísticas que os alunos devem escolher no momento da admissão. Essas faixas têm cursos básicos diferentes, mas compartilham os mesmos requisitos de admissão e eletivas.

Os estudantes podem escolher uma opção eletiva fora da lista após a aprovação de seu respectivo orientador.

Última atualização Junho 2018

Sobre a escola

Welcome to New Jersey Institute of Technology. As the state’s public polytechnic university, we continue to invest in the renewal of our existing facilities in addition to adding new spaces, with the ... Ler Mais

Welcome to New Jersey Institute of Technology. As the state’s public polytechnic university, we continue to invest in the renewal of our existing facilities in addition to adding new spaces, with the goal of providing an exceptional teaching, learning, and living environment. Ler Menos