Mestrado em Análise de Dados

Administrado em conjunto pelo Departamento de Ciência da Computação e pelo Departamento de Gerenciamento de Engenharia e Engenharia de Sistemas, o Mestrado em Análise de Dados visa atender à crescente demanda por profissionais qualificados em big data e analítica de dados no governo, indústria e organizações de pesquisa.

Por meio de cursos ministrados pelos principais membros do corpo docente da Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas e da Escola de Negócios , este programa é conduzido em pequenos grupos e cobre tópicos em ciência da computação, análise de negócios e engenharia de sistemas, enquanto se concentra nas bases da análise de um técnico perspectiva da engenharia.

Os alunos escolhem entre duas faixas: Ciência da Computação ou Gerenciamento de Engenharia e Engenharia de Sistemas.

Resultados do programa

Os alunos do programa devem esperar:

• Aplique técnicas de análise e ciência de dados no processo de tomada de decisão de uma ampla gama de organizações.
• Demonstrar a capacidade de armazenar, limpar e transformar dados.
• Demonstrar melhorias no processo de tomada de decisão usando e aplicando técnicas de análise para interpretar os resultados.
• Projetar e implementar infraestrutura computacional e técnicas algorítmicas para análise de big data.
• Explore as fundações de engenharia que impulsionam os campos de ciência de dados e análise.
• Obtenha experiência prática com ferramentas analíticas para big data.
• Prosseguir ou melhorar carreiras como analistas de dados ou cientistas de dados.

Requisitos do programa

• Horas de crédito: 33
• Duração: Dois anos (tempo integral), três anos (tempo parcial)
• Período de início de outono apenas - nenhum período de início de primavera disponível

Requisitos de admissão

• Mínimo de 3,0 GPA (fora de uma escala 4.0) alcançado nas últimas 60 horas de curso de bacharelado.
• Curso prévio de cálculo (diferencial ou integral), programação, probabilidade e estatística.
• Para estudantes internacionais: pontuação no TOEFL igual ou superior a 100 / pontuação no IELTS de 7,0, sem pontuação na banda individual abaixo de 6,0

Envio bem-sucedido do formulário de inscrição online, notas de exames e outros documentos, conforme descrito nos requisitos de admissão .

NOTA: O exame GRE é opcional para este programa. Os candidatos cuja graduação foi concluída há mais de 5 anos e / ou não possuem experiência de trabalho direta nesse campo são incentivados a enviar as pontuações do GRE para complementar sua inscrição.

• Envio bem-sucedido do formulário de inscrição online, notas de exames e outros documentos, conforme descrito nos requisitos de admissão .

Todos os candidatos - pela primeira vez ou por transferência - para um programa de Mestrado em Ciências (MS) ou Mestrado em Engenharia (M.Eng.) Na Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas devem atender aos requisitos de admissão para serem considerados para qualquer um dos programas em SEAS.

Lista de verificação do aplicativo

Os candidatos devem fornecer os seguintes materiais a serem considerados para qualquer programa de pós-graduação no SEAS:

1. Preencha o formulário de inscrição on-line
2. Transcrições
3. Pontuação do exame GRE (opcional para entrada no outono de 2021)
   • Candidatos internacionais: pontuação acadêmica no TOEFL, IELTS ou PTE
4. Carta de recomendação
5. Declaração de Propósito
6. Currículo
7. Taxa de inscrição

Requisitos para o exame do idioma inglês

• Todos os solicitantes internacionais em busca de visto devem enviar as notas acadêmicas do TOEFL, IELTS ou PTE para o SEAS para serem consideradas para admissão.
• Forneça apenas suas pontuações mais recentes. A pontuação não pode ter mais de dois anos.

Requisitos de pontuação mínima

IELTS

• 6,0 no geral, sem pontuação individual abaixo de 5,0.
• Os candidatos aos programas de pós-graduação em Gestão de Engenharia, Engenharia de Sistemas ou Análise de Dados devem ter uma pontuação mínima de 7,0, sem pontuação individual abaixo de 6,0.
• Os candidatos que desejam ser considerados para oportunidades de financiamento devem ter uma pontuação geral de banda de 7,0, sem pontuação individual abaixo de 6,0.

TOEFL

• 80 no exame da Internet (iBT) ou 550 no exame em papel.
• Os candidatos aos programas de pós-graduação em Gerenciamento de Engenharia, Engenharia de Sistemas ou Análise de Dados devem ter uma pontuação mínima de 100 no exame da Internet.
• Os candidatos que desejam ser considerados para oportunidades de financiamento devem ter 600 no exame em papel ou 100 no exame na Internet.

PTE Academic

• 53. Os candidatos que desejam ser considerados para oportunidades de financiamento devem ter uma pontuação mínima de 68.

Exceções

São concedidas exceções aos candidatos que:

• Ter um bacharelado, mestrado ou doutorado em uma instituição na qual o inglês é a língua de ensino E a língua oficial do país em que a universidade está localizada.
• Ter um diploma de bacharel, mestrado ou doutorado de uma instituição localizada em um país que se qualifica para a isenção do exame de inglês .

Resultados do programa

Os alunos do programa devem esperar:

• Aplique técnicas de análise e ciência de dados no processo de tomada de decisão de uma ampla gama de organizações.
• Demonstrar a capacidade de armazenar, limpar e transformar dados.
• Demonstrar melhorias no processo de tomada de decisão usando e aplicando técnicas de análise para interpretar os resultados.
• Projetar e implementar infraestrutura computacional e técnicas algorítmicas para análise de big data.
• Explore as fundações de engenharia que impulsionam os campos de ciência de dados e análise.
• Obtenha experiência prática com ferramentas analíticas para big data.
• Prosseguir ou melhorar carreiras como analistas de dados ou cientistas de dados.