Visão Geral do Programa

Este programa está na encruzilhada de várias disciplinas da matemática moderna e da ciência da computação, incluindo estatística, otimização, teoria da aprendizagem, teoria da informação, teoria da complexidade, bem como na interseção entre ciência e inovação no campo da moderna tecnologia da informação. Os principais especialistas da HSE e da Skoltech, em conjunto, fornecem instruções neste programa exclusivo de pesquisa.

Os alunos participam de um ou mais grupos de trabalho (seminários de pesquisa), onde determinam áreas de foco para um relatório de pesquisa inicial e, em seguida, resolvem desafios no cruzamento de pesquisa e tecnologia de ponta na teoria estatística da aprendizagem. Esses seminários são construídos com base no trabalho em equipe, pois as tarefas realizadas são tão complexas que não podem ser resolvidas apenas por uma pessoa. Os alunos aprendem a colaborar efetivamente, reunindo suas diversas habilidades, competências e experiências coletivas para determinar soluções bem-sucedidas para problemas complicados.

Os cursos do programa são ministrados pelos principais especialistas em HSE , incluindo estudiosos de renome mundial, como o Dr. Yurii Nesterov, o Dr. Denis Belomestny, o Dr. Dmitry Vetrov, o Dr. Andrei Sobolevski, o Dr. Alexey Naumov e o Dr. Quentin Paris. As palestras também são ministradas por professores da Skoltech, incluindo o Dr. Ivan Oseledets, o Dr. Viktor Lempitsky, o Dr. Evgeny Burnaev e o Dr. Yury Maximov. Essa equipe é bastante jovem, mas seus membros já fizeram conquistas significativas na pesquisa.

O programa coopera ativamente com o Instituto para Problemas de Transmissão de Informações da Academia Russa, bem como com faculdades relevantes da Universidade Estadual de Moscou e do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou. Os graduados passam a trabalhar para grandes empresas russas e internacionais e estão em alta demanda por suas habilidades matemáticas excepcionais.

Oportunidades de carreira

O programa visa preparar pesquisadores nos campos mais dinâmicos e de alta demanda relacionados à matemática e ciência da computação. Os graduados do programa de mestrado podem seguir uma carreira prática ou orientada para a pesquisa, ambos populares em uma das seguintes áreas:

  • realização de análises na indústria, consultoria, vários tipos de associações e fundações, agências governamentais, bancos, fundos de investimento, etc .;
  • atividades especializadas relacionadas ao desenvolvimento metodológico, modelagem probabilística, estimativas estatísticas, planejamento de transporte, otimização e tarefas de previsão, além de apresentar métodos eficientes, tecnologias de controle e análise de dados em uma variedade de especializações profissionais;
  • fornecer suporte técnico a grupos de análise e consultoria envolvidos em aprendizado de máquina, projeto de engenharia, análise financeira, modelagem e otimização de redes de transporte;
  • participação em equipes de gestão de departamentos analíticos, de pesquisa e administrativos.

Os graduados do programa de mestrado em Estatística de Aprendizagem Estatística receberão instruções suficientes para continuar com estudos e pesquisas nos principais centros mundiais e russos de matemática aplicada, modelagem matemática e ciência da computação, como o Laboratório de Algoritmos Estocásticos e Instituto de Estatística Não Paramétrico para Análise Aplicada de Weierstrass e Estocástica e Faculdade de Matemática, Universidade Humboldt (Berlim), Universidade Católica de Louvain (Bélgica), Universidade Joseph Fourier (Grenoble), Instituto Max Planck de Matemática (Bonn), Universidade de Mannheim, ENSAE ParisTech (Paris) e Matemática Steklov Instituto (Moscou). Além disso, muitas empresas líderes, como Yandex, Google, Microsoft, Bosch, Huawei e Siemens, estão muito interessadas em especialistas com esse histórico.

Requisitos

Os alunos são selecionados com base em seu portfólio, que inclui componentes obrigatórios e opcionais. O Comitê de Admissão pode convidar o candidato para uma entrevista.

Requeridos:

  • Formulário de aplicação.
  • Diploma de bacharelado (especialista ou mestrado) e transcrições oficiais de estudos educacionais anteriores. (se você ainda não recebeu o diploma de bacharel, inclua uma cópia oficial da sua mais recente transcrição acadêmica).
  • Você precisa ter um diploma em Ciência da Computação ou Matemática Aplicada e Informática ou pelo menos ter cursos em Algoritmos e Estruturas de Dados, Programação, Teoria de Bancos de Dados e Matemática Avançada (Cálculo, Álgebra Linear, Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática) em seu diploma ou certificados.
  • O Comitê de Admissão leva em consideração o número de horas, as avaliações finais e o ranking da sua universidade.
  • CV, que confirma sua experiência profissional (indique sua posição e a lista de funções) ou atividade científica no campo de estudo de Matemática e Informática Aplicada, incluindo estágio educacional.
  • Carta de motivação (~ 500 palavras, não mais que uma página de texto impresso), descrevendo seus motivos para se inscrever no contexto de suas metas e antecedentes profissionais de longo prazo. A qualidade do seu inglês também é avaliada.
  • Pelo menos uma carta de recomendação. Por favor, forneça aos seus recomendadores as diretrizes da carta de recomendação da HSE .
  • Resultados dos exames que confirmam a proficiência no idioma. Certificado IELTS válido (

Opcional:

  • Lista de artigos em revistas científicas e profissionais, conferências, coleções de trabalhos dos alunos, etc., indicando o nome do autor e o título da publicação.
  • Desenvolvimento profissional, treinamento, cursos on-line especializados, etc. A lista de cursos dos quais participaram, com indicação do documento / certificado recebido.
  • Qualquer evidência acadêmica adicional que possa ajudar o comitê de seleção a avaliar o candidato de maneira positiva, como certificados de realizações acadêmicas anteriores, publicações e apresentações em conferências, participação nas Olimpíadas acadêmicas.
Programa ministrado em:
  • Inglês

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Última atualização Novembro 2, 2019
Este curso é No câmpus
Data de início
Set. 2020
Duration
2 anos
Período integral
Preço
370,000 RUB
por ano
Prazo
Ago. 14, 2020
Por local
Por data
Data de início
Set. 2020
Data de término
Junho 2022
Prazo para inscrição
Ago. 14, 2020

Set. 2020

Location
Prazo para inscrição
Ago. 14, 2020
Data de término
Junho 2022