Mestrado Em Ciência De Dados De Saúde Pública

Geral

Descrição do programa

Este programa de mestrado internacional fornece um ano de pesquisa internacional em ciência de dados de saúde pública, desde a concepção do projeto até a análise de dados de saúde na vida real e a comunicação de resultados.

Folheto do programa

  • Cooperação acadêmica: O Mestrado em Ciência da Informação em Saúde Pública é ministrado juntamente com a Escola de Saúde Pública de Bordeaux (ISPED) e o Centro de Pesquisa em Saúde da População de Bordeaux (BPH).
  • Requisitos de admissão:
    • Os candidatos devem cumprir o seguinte: realizar pelo menos um grau de Mestrado (ano 1) com honras (mínimo de 240 ECTS ou equivalente) em uma (ou mais) das seguintes disciplinas: estatística, informática ou epidemiologia.
  • Duração do programa: 1 ano, incluindo um estágio (60 ECTS).
  • Requisitos de idioma: este programa é ministrado inteiramente em inglês. Portanto, é necessária uma excelente proficiência em inglês. Os alunos cujo idioma nativo não é o inglês devem fornecer uma certificação TOEFL, TOEIC ou IELTS: pontuação no TOEFL de 550/213/80, pontuação no TOEIC de 900-990 ou pontuação no IELTS de 6,0.
  • Nível: Mestre (ano 2) da Ciência em Ciência de Dados de Saúde Pública.
  • Propinas:
  • As taxas anuais de inscrição para todos os candidatos selecionados são calculadas de acordo com as regras e regulamentos da University of Bordeaux .
  • Ajuda financeira e subsídios de moradia podem ser concedidos a candidatos selecionados de acordo com os critérios de excelência.

Esquema do programa

O Mestrado em Ciência de Dados de Saúde Pública fornece um ano de pesquisa internacional em ciência de dados de saúde pública, desde a concepção do projeto até a análise de dados de saúde na vida real e a comunicação de resultados. Selecionado no programa francês "Investimentos para o Futuro" como uma "Iniciativa de Excelência" , o programa abrange habilidades multidisciplinares em epidemiologia, informática e estatística e garante que os alunos adquiram um forte conhecimento sobre os pontos fortes e os limites das tecnologias digitais e seu uso na pesquisa em saúde pública.

123125_pexels-photo-373543.jpegPixabay / Pexels

Estrutura do programa

Semestre 3 a 4: conteúdo

Semestre 3

  • Noções básicas: 6 ECTS

Concentre-se no conhecimento básico e nos recursos funcionais das ferramentas usadas na análise de dados de integridade.

  • Dados eletrônicos de saúde (6 ECTS)

Concentre-se nas habilidades necessárias para conceituar, gerenciar, analisar e comunicar através de pesquisas de saúde realizadas pelo Electronic Health Records (HER) e bancos de dados médico-administrativos (MA-DBs).

  • Coortes digitais (6 ECTS)

Concentre-se nas habilidades necessárias para conceituar, gerenciar, analisar e se comunicar por meio de estudos de coorte que integram ferramentas digitais.

  • Dados baseados na Web (6 ECTS)

Concentre-se nas habilidades necessárias para preparar estudos de saúde pública que integram dados de redes sociais e fóruns da web, dados abertos vinculados e dados móveis. A prática é realizada por meio de um estudo de caso dedicado que envolve o processamento de grandes conjuntos de dados móveis (registros de detalhes da chamada).

  • Dados Omics (6 ECTS)

Concentre-se nas habilidades necessárias para conceituar, gerenciar, analisar e comunicar usando estudos clínicos que integram dados de alta dimensão.

Semestre 4

  • Criação de valor (6 ECTS)

Este curso final prepara os alunos para que, como graduados, eles sejam capazes de se tornarem colaboradores imediatos no local de trabalho, seja no setor acadêmico ou industrial. Os alunos aprendem a desenvolver suas habilidades empreendedoras e também adquirem uma compreensão do valor social e econômico criado pela pesquisa de dados de saúde pública digital.

  • Estágio (24 ECTS)

Os alunos podem completar seu estágio com a equipe de pesquisa que gerou um estudo de caso do projeto durante o programa de Mestrado em Ciência em Dados Públicos ou então com uma nova equipe da extensa rede de pesquisa do Programa de Pós-Graduação.

Pontos fortes deste programa de mestrado?

Epidemiologia

Tradução de um problema de saúde pública / clínica em uma questão de pesquisa, incluindo o planejamento do plano de pesquisa para sistemas de vigilância, estudos observacionais e experimentais (isto é, ensaios clínicos), a avaliação da validade e a causalidade de uma associação.

Estatisticas

Métodos para análise estatística supervisionada e não supervisionada e modelagem de dados biomédicos (incluindo dados de alta dimensão e tempo até o evento), aprendizado estatístico, mineração de dados, integração de dados, estatística computacional avançada.

Informática

A arquitetura de integração de dados (i2b2, Transmart), interoperabilidade, representação de conhecimento (terminologias, ontologias), processamento de linguagem natural, visualização de dados, programação, computação em nuvem e Hadoop, vinculou dados abertos, segurança, confidencialidade e integridade dos dados.

Última atualização Mar. 2020

Sobre a escola

The University of Bordeaux was newly established in 2014 following the merger of three universities. Ranked among the top universities in France for the quality of its academic courses and research, i ... Ler Mais

The University of Bordeaux was newly established in 2014 following the merger of three universities. Ranked among the top universities in France for the quality of its academic courses and research, it was awarded the “Initiative of Excellence” by the French government in 2011. Ler Menos
Bordeaux , Pessac , Talence + 2 Mais Menos