Brochura de Admissão para o Programa Internacional de Mestrado em Tecnologia Educacional na Central China Normal University

1. Visão Geral do Programa

O programa de tecnologia educacional oferecido pela Escola de Tecnologia da Informação Educacional (SEIT) foi aprovado como a principal disciplina pelo governo provincial de Hubei e foi credenciado como um dos programas nacionais de destaque. Em 2012, foi aprovado como o programa piloto para o projeto de reforma abrangente da disciplina na província de Hubei. O programa de tecnologia educacional inclui duas plataformas inovadoras de ensino e pesquisa: o Centro Nacional de Pesquisa em Engenharia para o e-Learning e o Centro Nacional de Ensino Experimental para Artes, tornando-se o programa mais bem cotado entre as outras instituições que oferecem a mesma disciplina na China. O programa é conhecido por sua profunda influência nos campos, tais como design instrucional e desenvolvimento, teoria e tecnologia da educação à distância e serviço de informação educacional.

2. Objetivos do Programa

Os graduados do programa devem adquirir as teorias básicas, métodos e tecnologias fundamentais para a disciplina de tecnologia educacional, e possuem a capacidade e as habilidades necessárias para conduzir de forma independente a pesquisa educacional e o ensino no campo da tecnologia educacional.

3. Modelo Instrucional do Programa

O programa de mestrado se concentra no estabelecimento da fundamentação teórica, desenvolvimento de habilidades de pesquisa independentes e da ligação entre teorias e prática. O objetivo é ajudar os alunos a obter uma visão abrangente e sistemática da história, status quo e tendências futuras da disciplina de tecnologia educacional. Cada aluno do programa será designado a um consultor designado, mas também receberá orientação e orientação de um comitê consultor. Uma vez que os alunos se tornem parte do grupo de pesquisa, eles devem seguir o modelo de gestão de pesquisa e participar de atividades acadêmicas e discussões regularmente com outros membros do grupo. Sob orientação do orientador, espera-se que os alunos desenvolvam suas habilidades para análise, solução de problemas e pesquisa inovadora.

4. Currículo oferecido

O número total de créditos necessários para o programa de Mestrado em Tecnologia Educacional é de 36 créditos. Entre eles, 4 créditos são obtidos através de aplicação prática e 2 créditos são obtidos através da participação em atividades acadêmicas. Cursos básicos selecionados estão listados na Tabela a seguir.

Não.

5. Programa de Professores

Yang Hao, professor. Sua pesquisa se concentra em e-learning, desenvolvimento de cursos e teoria da aprendizagem e cognição. Ele também iria discutir tópicos emergentes no campo da tecnologia educacional. Ele ensina em inglês e chinês.

Qingtang Liu, professor. Seus interesses de pesquisa incluem e-learning, proteção digital de direitos autorais e mineração de conhecimento e serviços. Ele ensina em inglês e chinês.

Jiuming Yang, professor. Seus interesses de pesquisa incluem design instrucional, formação de professores e aprendizado on-line. Ele ensina em inglês e chinês.

Mingzhang Zuo, professor. Sua pesquisa se concentra na teoria e aplicação de tecnologia educacional, informatização educacional e mídia digital.

Chengling Zhao, professor, supervisor de doutorado. Seus interesses de pesquisa incluem teorias, métodos e aplicações de tecnologia educacional, processamento de informação educacional e aplicação de computador na educação e integração de TI e currículos. Ele ensina em inglês e chinês.

Zhang Yi, professor. Sua pesquisa se concentra na teoria básica e prática da tecnologia instrucional, avaliação e estratégia de tecnologia instrucional e aprendizagem baseada em jogos. Ela ensina em inglês e chinês.

Mingwen Tong, professor. Seus interesses de pesquisa incluem tecnologia de adaptação de conteúdo de aprendizado móvel, gerenciamento e avaliação de recursos digitais e teoria e tecnologia de modelagem de aprendizes. Ele ensina em inglês e chinês.

Wenhui Peng, professor. Seus interesses de pesquisa incluem comportamento de e-learning e análise de aprendizado. Ele ensina em inglês e chinês.

Jixin Wang, professor. Sua pesquisa se concentra na teoria e prática do aprendizado digital. Ele ensina em inglês e chinês.

Junqi Wu, professor. Sua pesquisa enfoca a tecnologia da educação, a educação da ciência da informação e tecnologia e informatização e formação de professores. Ele ensina em inglês e chinês.

Zhao Gang, professor. Seus interesses de pesquisa incluem tecnologia de aprendizado digital, processamento inteligente de informações multimídia, visão computacional e vigilância por vídeo. Ele ensina em inglês e chinês.

Zhonghua Wang, professor associado. Sua pesquisa se concentra em design e desenvolvimento de recursos de informação de educação e TI na educação. Ele ensina em inglês e chinês.

Wenhao Li, professor. Sua pesquisa concentra-se em ciências da aprendizagem, formação de professores e reforma do ensino da informatização. Ele ensina em inglês e chinês.

Jiang Ling, professor associado. Sua pesquisa enfoca a aplicação da tecnologia da informação na educação, a teoria de ensino do curso de técnica de informação e a formação de professores. Ela ensina em inglês e chinês.

Xudong Zheng, professor associado. Sua pesquisa enfoca a teoria básica da tecnologia educacional. Ele ensina em inglês e chinês.

Wang Xuan, professor associado. Sua pesquisa se concentra em computação inteligente e mineração de dados. Ele ensina em inglês e chinês.

Zhengbing Hu, professor associado. Sua pesquisa é focada na aplicação da ciência e tecnologia da computação, tecnologia de segurança de rede, comunicação sem fio e meios de educação da tecnologia da informação. Ele sempre instrui os alunos em inglês e chinês.

Chaowang Shang, Professor Associado. Sua pesquisa se concentra no gerenciamento de direitos digitais, na computação de serviços da Web e no desenvolvimento do website de educação e do sistema de informações. Ele ensina em inglês e chinês.

Deng Wei, professor associado. Sua pesquisa se concentra no processamento de imagens e reconhecimento de padrões. Ele ensina em inglês e chinês.

Yantao Wei, professor associado. Sua pesquisa se concentra no processamento de imagens e reconhecimento de padrões, visão computacional e aprendizado de máquina. Ele ensina em inglês e chinês.

Luo Heng, palestrante. Sua pesquisa se concentra na integração de tecnologia educacional e métodos de ensino, design instrucional e cursos on-line massivos abertos. Ele ensina em inglês e chinês.

Programa ministrado em:
Inglês

Ver mais 2 programa(s) oferecido(s) por Central China Normal University »

Este curso é No câmpus
Data de início
Set. 2019
Duration
Solicitar Informações
Período integral
Por local
Por data
Data de início
Set. 2019
Data de término
Prazo para inscrição

Set. 2019

Location
Prazo para inscrição
Data de término