Visão geral

Em nossa especialização em Econometria e Ciência de Dados do programa de mestrado em Econometria e Pesquisa de Operações, nós lhe apresentamos no mundo em rápido desenvolvimento dos métodos de econometria e ciência de dados para conjuntos de dados de dimensões ultra-altas. Nessa especialização, cobrimos a teoria estatística de espaços de alta dimensão, as habilidades de ciência da computação para lidar com big data, a metodologia econométrica de identificação de relações econômicas causais em um ambiente rico em dados. Você também aprende as habilidades práticas de analisar, modelar e prever as principais variáveis financeiras e econômicas, com o objetivo de melhorar a política e a tomada de decisões.

A especialização Econometria e Ciência de Dados oferece uma excelente oportunidade para aqueles que desejam melhorar seu perfil quantitativo para uma carreira em ciência de dados. O programa combina diferentes disciplinas acadêmicas, incluindo estatística, econometria, ciência da computação, economia e negócios, mas é mais do que uma simples interseção delas. Em essência, ele está preocupado com a teoria e a prática de transformar conjuntos de dados grandes e complexos em informações potencialmente benéficas para uma ampla gama de propósitos relevantes para corporações, instituições econômicas e governamentais e empresas de serviços financeiros. Isso lhe dará um perfil distinto e forte, colocando você na pole position para uma carreira de sucesso como cientista de dados em ambientes profissionais, acadêmicos e profissionais.

Programa de Estudo

Três núcleos 6 cursos de CE (obrigatórios):

  • Econometria Avançada
  • Econometria multivariada
  • Modelos de Séries Temporais

Um curso de especialização (obrigatório)

  • Estudo de Caso em Ciência de Dados

Três conjuntos de disciplinas eletivas:

Escolha 1 de 3:

  • Engenharia de dados em grande escala
  • Otimização Combinatória
  • Computação Evolucionária

Escolha 1 de 2:

  • Sistemas de Processamento de Dados da Web
  • Técnicas de Gradiente Estocástico em Otimização e Aprendizagem

Escolha 1 de 3:

  • Finanças computacionais
  • Big Data Analytics
  • Técnicas de Mineração de Dados

Tese (18 EC): um estudo aprofundado sobre um tema desafiador em econometria e ciência de dados.

Perspectivas de Carreira

Os canais típicos incluem:

Doutorando, Analista de Dados, Analista de Risco, Analista de Risco Quantitativo, Modelador de Risco, Analista de Investimentos, Analista de Dados Consultor, Modelador Preditivo, Analista de Modelagem, Quant Sistemática, Trader Sistemático, Analista de Risco Financeiro, Analista de Estabilidade Financeira, Analista de Mercado de Capitais, Pesquisador Estatístico, Analista financeiro quantitativo, economista júnior, analista de dados de marketing, pesquisador quantitativo, instrutor de métodos quantitativos, cientista de dados, consultor de gerenciamento de capital, estatístico, funcionário de estatística, analista de políticas, analista de inteligência de clientes, analista da Quant Fund, analista de macroestrutura e muito mais.

Por que VU Amsterdam ?

O programa pode ser caracterizado da seguinte forma:

Um programa que aprimorará suas habilidades analíticas, investirá em seus conhecimentos quantitativos, apresentará a você uma abordagem científica do pensamento analítico e, em geral, ampliará seus horizontes quantitativos.

Um programa que lhe ensinará como analisar e modelar dados econômicos, como realizar testes de hipóteses estatísticas, como investigar propriedades teóricas de estimadores e preditores, como projetar um estudo empírico, como interpretar resultados quantitativos, como apresentar os resultados de uma análise econométrica, como deduzir conclusões e aconselhamento político a partir de uma análise quantitativa.

Um programa que o ajudará a ser uma pessoa importante para ajudar os outros a entender e trabalhar com métodos quantitativos.

Congratulamo-nos com estudantes motivados e ambiciosos que estão interessados em avançar seus conhecimentos em econometria e assuntos relacionados, e estão conscientes do seu papel na sociedade. Para ser bem sucedido neste programa, você precisará de uma base sólida em matemática, estatística e econometria. Em particular, esperamos que você tenha passado em cursos de matemática (cálculo, análise), probabilidade, estatística matemática e econometria. Conhecimento básico em programação de computadores também é necessário.

Requisitos de admissão com um grau internacional

A faixa Econometria do programa de mestrado Econometria e Pesquisa Operacional, com especializações em Teoria Econômica, Econometria Financeira, Marketing Empírico e Economia Quantitativa, é aberta a estudantes com um diploma de bacharel universitário que fornece um profundo conhecimento em matemática (análise, cálculo), probabilidade , estatísticas (matemáticas), econometria e programação de computadores. Você precisa ter completado com sucesso cursos e estudado literatura relacionada com o núcleo deste programa, que é baseado nos seguintes livros.

Matemática:

  • Cálculo Early Transcendentals, James Stewart, Cengage Learning, Edição Internacional Métrica - 7ª Edição, 2011.
  • Álgebra Linear e suas Aplicações, David C. Lay, Steven R. Lay e Judi J. McDonald, Pearson Education, 5ª Edição, 2016.

Probabilidade:

  • Um Primeiro Curso em Probabilidade, Seldon M. Ross, Pearson Education, 9ª Edição, 2013.
  • Fundamentos da Probabilidade, com processos estocásticos, Saeed Ghahramani, CRC Press, Grupo Taylor e Francis, 3ª Edição, 2016.

Estatísticas Matemáticas:

  • Inferência Estatística, George Casella e Roger L. Berger, Cengage Learning, 2008.

Econometria introdutória

  • Introdução à Econometria, James H. Stock e Mark W. Watson, Pearson Education, 3ª Edição, 2014.
  • Econometria introdutória: uma abordagem moderna, Jeffrey M. Wooldridge, Cengage Learning, 2013.

Econometria Intermediária

  • Um guia para a econometria moderna, Marco Verbeek, Wiley, 5a edição, 2017.

Habilidades básicas em programação de computadores em Python, R, Matlab, Ox ou Java.

Se você puder mostrar resultados de exames certificados para cursos que estão relacionados aos assuntos e são de um nível comparável (cada curso com uma carga de trabalho de 6 CE ou próximo a ele), isso é satisfatório. A equivalência será avaliada pelo Conselho de Exame e sua aprovação determina a admissão.

Proficiência na língua Inglesa

O conselho de admissão quer enfatizar a intensidade do programa: ler artigos científicos e escrever artigos será uma parte fundamental, tudo em um ritmo muito alto. Suas habilidades na língua inglesa, tanto oral quanto escrita, são extremamente importantes neste programa. Como você terá que se comunicar com freqüência com seus colegas e você estará trabalhando com e para empresas internacionais.

VU Amsterdam exige que todos os candidatos façam um teste de inglês. Você já pode se candidatar online sem ter os resultados do teste. Recomendamos que você planeje uma data de teste o mais rápido possível. Abaixo você encontrará as pontuações mínimas de teste de inglês para o programa:

IELTS (acadêmico):

  • Pontuação geral mínima 6,5
  • Pontuação mínima falando 6,5
  • Pontuação mínima ouvindo 6,5
  • Pontuação mínima escrita 6,0
  • Pontuação mínima de leitura 6,0

TOEFL:

  • Teste baseado em papel 580
  • Teste baseado na Internet 92-93

Cambridge Inglês:

  • Cambridge Proficiency Exam A, B, C
  • Cambridge Advanced Exam A, B, C

TOEFL ITP:

VU-test proficiência em inglês: oferecido pela VU Taalloket.

Programa ministrado em:
  • Inglês

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Última atualização Abril 5, 2019
Este curso é No câmpus
Data de início
Duration
1 ano
Período integral
Preço
14,600 EUR
Estudante UE / EER: 2.083 € | Estudante não UE / EER: € 14.600
Prazo
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For Dutch degree holders and international degree holders from EU/EEA countries
Por local
Por data
Data de início
Data de término
Set. 1, 2020
Prazo para inscrição
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For Dutch degree holders and international degree holders from EU/EEA countries
Location
Prazo para inscrição
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For Dutch degree holders and international degree holders from EU/EEA countries
Data de término
Set. 1, 2020

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