Para analisar o crescente volume de dados gerados em todas as áreas da sociedade de hoje, a indústria moderna de TI está elevando a questão da Big Data. Da mesma forma, a comunidade acadêmica está estabelecendo o campo emergente da Ciência dos Dados. Este programa inclui treinamento nos campos de modelos computacionais, modelagem matemática e previsão, arquitetura de computadores, técnicas avançadas de programação, bem como armazenamento e recuperação de dados. Com base no seu design multidisciplinar, este programa pode servir como espinha dorsal que interessa aos graduados de numerosas faculdades, bem como a membros do pessoal em centros de pesquisa. Os graduados do programa serão capazes de resolver problemas relacionados à busca, coleta, armazenamento, preparação e análise de dados, bem como a interpretação dos resultados na área de especialização.

Sobre o Programa

O programa de mestrado em Ciências da Informação inclui a trilha educacional de tempo integral para estudantes de língua inglesa que consiste em um conjunto de disciplinas básicas e variedade de cursos eletivos e opcionais em inglês.

O objetivo do programa é capacitar especialistas altamente qualificados em matemática aplicada, ciência da informação e análise de dados.

O programa envolve um estudo aprofundado de métodos matemáticos de modelos de inteligência artificial e métodos modernos de análise de dados, modelagem matemática e informacional de sistemas complexos, bem como a realização informática desses métodos. Os conhecimentos e habilidades dos graduados deste curso são solicitados pelos ministérios e instituições da Federação da Rússia, pelas administrações regionais e pelas grandes empresas.

O conceito e o currículo da especialização em Análise de Dados na Internet foram desenvolvidos em conjunto com o Yandex. Esta faixa envolve o ensino de disciplinas especiais pelos membros da equipe da Companhia, a participação de estudantes, pós-graduados e palestrantes em projetos que implementam tarefas sugeridas pela Yandex e relacionadas às suas operações comerciais, treinamento vocacional para estudantes em Yandex e pesquisa conjunta realizada junto com Yandex funcionários.

O programa inclui 3 especializações e uma trilha de tempo integral em inglês (120 créditos):

Trilha ensinada em inglês

Conteúdo geral do currículo

Cursos de ponte:

  • Matemática discreta para desenvolvimento de aplicativos e algoritmos
  • Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática
  • Componentes do campo de estudo

Cursos básicos:

  • Métodos modernos de análise de dados
  • Métodos modernos de tomada de decisão
  • Ciência da rede
  • aprendizado de máquina e mineração de dados

Cursos eletivos:

  • Métodos automatizados para verificação de programas
  • informática médica
  • Análise de Dados em Medicina
  • Modelagem Estocástica

Análise de dados da Internet

Cursos básicos:

  • Métodos modernos de análise de dados
  • Métodos modernos de tomada de decisão
  • Aprendizado de máquinas
  • algoritmos e estruturas de dados
  • Métodos e sistemas para processamento de grandes dados

Cursos eletivos:

  • Abordagens probabilísticas e estatísticas na tomada de decisões
  • Teoria de Computações Paralelas e Distribuídas
  • Otimização em Aprendizado de Máquinas
  • Análise de imagem e vídeo
  • Processamento automático de textos
  • Aprendizagem profunda

Sistemas Inteligentes e Análise Estrutural

Cursos de ponte:

  • Matemática discreta para desenvolvimento de aplicativos e algoritmos
  • Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática

Cursos básicos:

  • Métodos modernos de análise de dados
  • Métodos modernos de tomada de decisão
  • Conjuntos ordenados na análise de dados
  • Ciência da rede
  • Introdução à Aprendizagem de Máquinas e Mineração de Dados
  • aprendizado de máquina e mineração de dados

Cursos eletivos:

  • Linguística computacional e análise de texto
  • Teoria da Informação e Teoria Combinatória da Pesquisa
  • Fundamentos de Design e Implementação de Inteligência Artificial
  • Sistemas de Jogos e Decisões em Análise e Modelagem de Dados
  • Análise de Dados em Medicina
  • Grande análise de dados
  • Aprendizagem profunda
  • Métodos automatizados para verificação de programas
  • informática médica
  • Métodos robustos em estatística
  • Tomada de decisão e análise de dados sob incerteza e ambigüidade
  • Automatizando Processos de Negócios Usando Aprendizado de Máquinas

Tecnologias de Modelagem de Sistemas Complexos

Cursos de ponte:

  • Matemática discreta para desenvolvimento de aplicativos e algoritmos
  • Teoria da Probabilidade e Estatística Matemática

Cursos básicos:

  • Métodos modernos de análise de dados
  • Métodos modernos de tomada de decisão
  • Conjuntos ordenados na análise de dados
  • Fundamentos Matemáticos das Telecomunicações Modernas
  • Métodos estatísticos para modelagem preditiva
  • Métodos geométricos para modelagem preditiva

Cursos eletivos:

  • Linguística computacional e análise de texto
  • Teoria da Informação e Teoria Combinatória da Pesquisa
  • Fundamentos de Design e Implementação de Inteligência Artificial
  • Sistemas de Jogos e Decisões em Análise e Modelagem de Dados
  • Análise de Dados em Medicina
  • Grande análise de dados
  • Aprendizagem profunda
  • Métodos automatizados para verificação de programas
  • informática médica
  • Métodos robustos em estatística
  • Tomada de decisão e análise de dados sob incerteza e ambigüidade
  • Automatizando Processos de Negócios Usando Aprendizado de Máquinas
Programa ministrado em:
  • Inglês

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Este curso é No câmpus
Data de início
Set. 2020
Duration
2 anos
Período integral
Preço
390,000 RUB
Prazo
Ago. 14, 2020
Por local
Por data
Data de início
Set. 2020
Data de término
Junho 2022
Prazo para inscrição
Ago. 14, 2020

Set. 2020

Location
Prazo para inscrição
Ago. 14, 2020
Data de término
Junho 2022