Mestrado em Ciência de Dados

Geral

Descrição do programa

Através deste programa, os alunos irão adquirir as competências científicas e tecnológicas para um perfil de cientista de dados dentro de um grau de ciência da computação. Com estudos de caso e um estágio, eles também ganharão experiência metodológica e prática na condução de um processo inovador de alto nível no campo da ciência de dados.

Objetivos

A ciência de dados é uma importante área científica e tecnológica das ciências da computação, fundada nos campos de análise de dados, aprendizado de máquina e bancos de dados. Isso leva a produzir métodos e tecnologias que permitam o progresso orientado por dados nessas atividades sociais, científicas e econômicas.

Habilidades:

  • desenvolver competências científicas fundamentais, habilidades práticas e metodológicas no uso de dados
  • entender como a ciência de dados se aplica à indústria e estar ciente de seu impacto social, econômico e científico
  • conduzir um projeto de pesquisa ou desenvolvimento no domínio de análise de dados

Admissão

Data science é um currículo acadêmico do Mestrado em Ciência da Computação. É um curso de dois anos (M1 M2), mas apenas o segundo ano (Ciência de Dados da M2) está acessível na Polytech Nantes.

Pré-requisitos para inscrição

  • Os candidatos devem possuir um diploma que valida pelo menos 4 anos no ensino superior (equivalente a Bac 4 na França), no campo da ciência da computação.

Treinamento de pré-requisitos

Para estudantes internacionais, o programa atual é um programa de um ano, onde os candidatos aprovados entram diretamente no segundo ano.

Espera-se que eles tenham bases sólidas nos seguintes campos:

  • matemática (estatística, probabilidade e otimização)
  • bancos de dados relacionais (teoria e prática)
  • desenvolvimento de software (por exemplo, Python, R, C, engenharia de software)
  • elaboração de relatórios

Programa

Académico curricular em Data Science (programa)

Primeiro semestre (S9) - (30 ECTS)

  • Metodologia de pesquisa e estudo de caso
  • Conferências e cursos convidados
  • Economia de dados, lei e ética
  • Dependências de dados e integração de dados
  • Análise visual
  • Mineração de padrões e análise de redes sociais
  • Mineração de texto e padrão sequencial
  • Análise de clusters e indexação
  • Aprendizagem de classificação e representação
  • Modelos gráficos probabilísticos
  • Representação do conhecimento semântico

Segundo semestre (S10) - (30 ECTS)

  • Estágio - Dissertação de Mestrado

Abertura de Trabalho

Setor de negócios ou emprego

O objetivo deste programa de mestrado é treinar os alunos para um perfil de cientista de dados. O ambiente do mestre deve facilitar o futuro envolvimento em Ph.D. posições no campo ou um R

Oportunidades de carreira

  • Cientista de dados
  • R
  • Educação e Pesquisa

Localização

Nosso mestre internacional é ensinado em inglês no Polytech Nantes (campus da Chantrerie).

Última atualização Mar. 2020

Sobre a escola

Université de Nantes has never stopped moving forward. Faced with today’s challenges we constantly reinvent ourselves. In the last 50 years, Université de Nantes has taken training and research to the ... Ler Mais

Université de Nantes has never stopped moving forward. Faced with today’s challenges we constantly reinvent ourselves. In the last 50 years, Université de Nantes has taken training and research to the highest level and, in 2015 took a spot in the Times Higher Education World University Ranking. Université de Nantes is ranked among the top 25 French universities. In these 50 years, we have considerably progressed. Ler Menos
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