Mestrado em Ciência de Dados

Através deste programa, os alunos irão adquirir as competências científicas e tecnológicas para um perfil de cientista de dados dentro de um grau de ciência da computação. Com estudos de caso e um estágio, eles também ganharão experiência metodológica e prática na condução de um processo inovador de alto nível no campo da ciência de dados.

Objetivos

A ciência de dados é uma importante área científica e tecnológica das ciências da computação, fundada nos campos de análise de dados, aprendizado de máquina e bancos de dados. Isso leva a produzir métodos e tecnologias que permitam o progresso orientado por dados nessas atividades sociais, científicas e econômicas.

Habilidades:

• desenvolver competências científicas fundamentais, habilidades práticas e metodológicas no uso de dados
• entender como a ciência de dados se aplica à indústria e estar ciente de seu impacto social, econômico e científico
• conduzir um projeto de pesquisa ou desenvolvimento no domínio de análise de dados

Admissão

Data science é um currículo acadêmico do Mestrado em Ciência da Computação. É um curso de dois anos (M1 M2), mas apenas o segundo ano (Ciência de Dados da M2) está acessível na Polytech Nantes.

Pré-requisitos para inscrição

• Os candidatos devem possuir um diploma que valida pelo menos 4 anos no ensino superior (equivalente a Bac 4 na França), no campo da ciência da computação.

Treinamento de pré-requisitos

Para estudantes internacionais, o programa atual é um programa de um ano, onde os candidatos aprovados entram diretamente no segundo ano.

Espera-se que eles tenham bases sólidas nos seguintes campos:

• matemática (estatística, probabilidade e otimização)
• bancos de dados relacionais (teoria e prática)
• desenvolvimento de software (por exemplo, Python, R, C, engenharia de software)
• elaboração de relatórios

Programa

Académico curricular em Data Science (programa)

Primeiro semestre (S9) - (30 ECTS)

• Metodologia de pesquisa e estudo de caso
• Conferências e cursos convidados
• Economia de dados, lei e ética
• Dependências de dados e integração de dados
• Análise visual
• Mineração de padrões e análise de redes sociais
• Mineração de texto e padrão sequencial
• Análise de clusters e indexação
• Aprendizagem de classificação e representação
• Modelos gráficos probabilísticos
• Representação do conhecimento semântico

Segundo semestre (S10) - (30 ECTS)

• Estágio - Dissertação de Mestrado

Abertura de Trabalho

Setor de negócios ou emprego

O objetivo deste programa de mestrado é treinar os alunos para um perfil de cientista de dados. O ambiente do mestre deve facilitar o futuro envolvimento em Ph.D. posições no campo ou um R

Oportunidades de carreira

• Cientista de dados
• R
• Educação e Pesquisa

Localização

Nosso mestre internacional é ensinado em inglês no Polytech Nantes (campus da Chantrerie).