Descrição do programa
Através deste programa, os alunos irão adquirir as competências científicas e tecnológicas para um perfil de cientista de dados dentro de um grau de ciência da computação. Com estudos de caso e um estágio, eles também ganharão experiência metodológica e prática na condução de um processo inovador de alto nível no campo da ciência de dados.
Objetivos
A ciência de dados é uma importante área científica e tecnológica das ciências da computação, fundada nos campos de análise de dados, aprendizado de máquina e bancos de dados. Isso leva a produzir métodos e tecnologias que permitam o progresso orientado por dados nessas atividades sociais, científicas e econômicas.
Habilidades:
desenvolver competências científicas fundamentais, habilidades práticas e metodológicas no uso de dados
entender como a ciência de dados se aplica à indústria e estar ciente de seu impacto social, econômico e científico
conduzir um projeto de pesquisa ou desenvolvimento no domínio de análise de dados
Admissão
Data science é um currículo acadêmico do Mestrado em Ciência da Computação. É um curso de dois anos (M1 M2), mas apenas o segundo ano (Ciência de Dados da M2) está acessível na Polytech Nantes.
Pré-requisitos para inscrição
Os candidatos devem possuir um diploma que valida pelo menos 4 anos no ensino superior (equivalente a Bac 4 na França), no campo da ciência da computação.
Treinamento de pré-requisitos
Para estudantes internacionais, o programa atual é um programa de um ano, onde os candidatos aprovados entram diretamente no segundo ano.
Espera-se que eles tenham bases sólidas nos seguintes campos:
matemática (estatística, probabilidade e otimização)
bancos de dados relacionais (teoria e prática)
desenvolvimento de software (por exemplo, Python, R, C, engenharia de software)
elaboração de relatórios
Programa
Académico curricular em Data Science (programa)
Primeiro semestre (S9) - (30 ECTS)
Metodologia de pesquisa e estudo de caso
Conferências e cursos convidados
Economia de dados, lei e ética
Dependências de dados e integração de dados
Análise visual
Mineração de padrões e análise de redes sociais
Mineração de texto e padrão sequencial
Análise de clusters e indexação
Aprendizagem de classificação e representação
Modelos gráficos probabilísticos
Representação do conhecimento semântico
Segundo semestre (S10) - (30 ECTS)
Estágio - Dissertação de Mestrado
Abertura de Trabalho
Setor de negócios ou emprego
O objetivo deste programa de mestrado é treinar os alunos para um perfil de cientista de dados. O ambiente do mestre deve facilitar o futuro envolvimento em Ph.D. posições no campo ou um R
Oportunidades de carreira
Cientista de dados
R
Educação e Pesquisa
Localização
Nosso mestre internacional é ensinado em inglês no Polytech Nantes (campus da Chantrerie).
