Mestrado em Ciência de Dados

Geral

Descrição do programa

Visão geral

Aprenda o conhecimento teórico e habilidades práticas necessárias para analisar big data para aplicação funcional em negócios e tecnologia.

A demanda por cientistas de dados que podem obter informações a partir da riqueza de informações disponibilizadas por meio de tecnologias modernas para auxiliar na tomada de decisões informadas está em ascensão. O programa de mestrado em ciência de dados em Stevens incute o conhecimento teórico e as habilidades práticas necessárias para lidar com a coleção, exploração, análise e modelagem de dados contemporâneos, juntamente com os desafios relacionados à inferência e à previsão.

Este programa interdisciplinar prepara os alunos para carreiras em fintech, business intelligence e analytics, acadêmicos e gerenciamento de banco de dados, bem como posições do governo que exigem fortes habilidades em análise de dados. Os alunos analisarão dados complexos, incluindo bancos de dados de grande escala, e aplicarão técnicas de modelagem e visualização de última geração. Eles participarão de simulações de ataques cibernéticos e criarão estratégias de defesa eficazes, além de estudar, em profundidade, os algoritmos e esquemas de otimização subjacentes aos mais recentes métodos de análise de negócios.

A vantagem de Stevens

Situado no rio Hudson, a apenas 15 minutos do centro de Manhattan, o Stevens está localizado perto do coração de um dos maiores polos tecnológicos do mundo. A proximidade com a cidade de Nova York oferece oportunidades de recrutamento de estudantes de Stevens com alguns dos maiores nomes em negócios e tecnologia, incluindo Google, Amazon, Microsoft e Bloomberg.

Características do programa

  • Currículo flexível
  • Programa interdisciplinar
  • 4 concentrações opcionais
  • Crédito de pesquisa disponível
  • Opções de teses e não teses

Concentrações

  • Fundamentos da Ciência de Dados
  • Aquisição e Gerenciamento de Dados
  • Segurança de dados
  • Aplicações empresariais

Quem deve se candidatar?

Congratulamo-nos com os candidatos que têm uma mente afiada para análise de dados e um fundo sólido de matemática e / ou ciência da computação. Você pode se inscrever com um diploma de graduação em ciências matemáticas ou ciências da computação. Pré-requisitos específicos consistem em:

  • Cálculo com nível comparável ao MA 227 Cálculo multivariável
  • Álgebra Linear com nível comparável à Álgebra Linear MA 232
  • Teoria da probabilidade com nível comparável ao MA 222 Probability and Statistics
  • Proficiência em linguagens de programação como Python, R e MATLAB com nível comparável ao CS 385 Algoritmos

Requisitos do programa

  • Graduação, com uma média mínima de 3,0, de uma instituição credenciada
  • Transcrições oficiais da faculdade
  • Duas cartas de recomendação
  • Pontuações TOEFL / IELTS (para estudantes internacionais)
  • Um resultado competitivo em GRE ou GMAT *

* GRE / GMAT não é necessário para estudantes de meio período.

Stevens prepara você para uma ótima carreira

O programa de mestrado em ciência de dados desenvolve conhecimentos e habilidades sob demanda para colocá-lo no caminho certo para o sucesso na carreira.

Oportunidades de carreira

  • Cientista de dados
  • Analista de informações
  • Estatístico
  • Engenheiro de rede
  • Ai Pesquisador Cientista
  • Especialista em análise de dados

Principais organizações de contratação

  • Amazon
  • Banco da América
  • Universidade de Nova York
  • Saúde do Cityblock
  • Serviços de streaming da Disney
  • Dois Sigma Investments, Llc.
Última atualização Março 2019

Sobre a escola

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens.

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens. Ler Menos