Mestre em Ciências da Computação (Indústria 4.0)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Informação chave
Selecione o local
Localização do campus
Anglet, França
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Misturado, Ensino a Distância, No campus
Duração
1 - 1 ano
Ritmo
Período integral
Propinas
EUR 243 / per year *
Prazo para inscrição
31 Mar 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
* para estudantes extra-europeus: € 3770 / ano. Para o ano letivo de 2021-2022, a UPPA fornecerá automaticamente uma redução parcial dessas taxas para cidadãos de fora da UE; como resultado, eles pagarão as mesmas taxas de inscrição que os cidadãos europeus
Introdução
Bolsas da Academia de Talentos E2S UPPA:
Este programa de bolsas de estudo de excelência é direcionado a estudantes excepcionais vindos principalmente da Europa e América.
Mais informações serão fornecidas durante o procedimento de inscrição.
O objetivo deste Mestrado é formar especialistas em Ciências da Computação e Tecnologias da Informação, a fim de serem capazes de enfrentar os novos desafios das gerações atuais e futuras das sociedades digitais. As tendências atuais em tecnologias digitais representadas pela Internet das coisas, sistemas ciberfísicos, redes sociais, computação em nuvem, big data e computação cognitiva, robótica móvel, gêmeo digital e manufatura aditiva forneceram a base para uma nova revolução industrial chamada Indústria 4.0 .
Nosso mestrado em Ciências da Computação da Indústria 4.0 oferece um programa de pós-graduação em tempo integral de 1 ano, com o objetivo de fornecer bases científicas e tecnológicas sólidas para inovar, projetar e desenvolver futuras organizações digitais com base no novo paradigma Smart Anything Everywhere (SAE). É adequado para estudantes que planejam uma carreira acadêmica ou industrial e fornece a base teórica e os conhecimentos práticos necessários para realizar pesquisas ou organizações de P&D.
O mestrado é totalmente ministrado em inglês, fornecendo um currículo básico principal e duas opções chamadas Transformação Digital de TI e Manufatura Digital.
Este mestrado é organizado pela Faculdade de Ciências e Tecnologias para Energia e Meio Ambiente (STEE) da Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) em Anglet (França), bem como pela Escola Nacional de Engenharia de Tarbes (ENIT ) do Instituto Politécnico Nacional de Toulouse, em Tarbes (França).
Este mestrado é apoiado pelo prestigioso selo I-SITE da Iniciativa Francesa de Excelência (Iniciativas Ciências, Inovação, Territórios e Economia) obtido pelo projeto E2S-UPPA e se beneficia da sinergia territorial da indústria aeroespacial localizada no vale sudoeste da França .
O programa é realizado em estreita colaboração com o Laboratório de Ciências da Computação da UPPA ( laboratório de investigação LIUPPA ) e com o Laboratório de Engenharia de Produção do ENIT ( laboratório de investigação LGP ), bem como com várias organizações de I&D, onde serão realizadas práticas científicas e experimentais .
Os alunos também se beneficiarão do ambiente de pesquisa global e do suporte administrativo da University Pau & Pays Adour , do ENIT e do programa E2S I-site .
Objetivos do programa
- Prepare os alunos em um nível especializado avançado para enfrentar os desafios científicos e tecnológicos atuais e futuros nas indústrias e empresas digitais.
- Desenvolver habilidades de pesquisa para se engajar em pesquisas de qualidade e de sucesso,
- Preparar os alunos para posições de liderança em organizações públicas e privadas nos departamentos de pesquisa e desenvolvimento.
Resultados de aprendizagem do aluno
No final deste programa, os alunos da « Indústria 4.0 Computer Science Master» serão capazes de:
- Identifique e analise os requisitos funcionais e não funcionais das organizações digitais (indústrias e empresas).
- Conceber e modelar arquitecturas multidimensionais resultantes da integração e coordenação de entidades Internet of Everything (IoT, Dados, Pessoas, Serviços, infraestruturas de Cloud Computing, robôs, impressoras 3D, etc.) destinadas a satisfazer os requisitos das organizações digitais.
- Desenvolver e implementar um sistema de prova de conceito integrando as várias dimensões da Internet de Tudo.
- Projetar e conduzir experimentos para testar e avaliar os sistemas da Indústria 4.0.
- Revise, analise e interprete o corpo da literatura científica, questões contemporâneas e inovações nas ciências da computação e disciplinas de tecnologias da informação.
- Realizar um projeto de investigação visando o desenvolvimento do estado da arte e a identificação e resolução de desafios científicos e tecnológicos no contexto da Indústria 4.0.
Perspectivas de emprego ou estudo adicional
- Setores: Ciência da Computação, Tecnologias da Informação, Engenharia de Sistemas, Mentor Digital, Expert em Robôs Colaborativos, Gerente de Integração de TI / OT, Cientista de Big Data Industrial, Engenheiro Lean 4.0.
- Áreas: Estruturas de indústria, pesquisa e P&D.
- Cargos: Ph.D. estudante e engenheiro de P&D.
Informação adicional
- Intensidade do programa: Tempo integral
- Duração: 1 ano
- Idiomas: totalmente ensinado em inglês
- Modo de entrega:
- Presencial no STEE College e no Laboratório LIUPPA (Anglet) para a opção IT Digital Transformation.
- Presencial no ENIT e Laboratório LGP (Tarbes) para opção de manufatura digital.
- Programa online baseado em treinamentos online (sessões tutoradas e individualizadas) e ambientes virtuais de aprendizagem individuais e coletivos.
Bolsas de estudos
- Bolsa de Excelência EIFFEL
- Bolsas de estudo da região da Aquitânia para estudantes não pertencentes à UE
- Bolsas de estudo da E2S Talents 'Academy para todos os alunos
- Bolsa de mestrado específico
Conteúdos de formação
Semestre Acadêmico 1 - Currículo Básico
| Título do curso | Descrição do Curso | ECTS * |
| Engenharia e inovação de sistemas ciber-físicos da indústria 4.0 | Este curso é projetado para fornecer aos alunos habilidades teóricas e práticas para compreender e realizar a análise de requisitos e projeto de sistemas, incluindo modelos referenciais de engenharia de sistemas e metodologias para sistemas ciberfísicos da Indústria 4.0. Este curso também tem como objetivo fornecer uma visão geral e aumentar a conscientização sobre questões atuais da gestão da inovação. Trata de temas como Empreendedorismo, gestão 4.0, PSS, Qualidade, Sustentabilidade, Manutenção preditiva, Lean 4.0, Segurança, confidencialidade, QoS, ética. | 4 |
| Business Intelligence e Business Analytics | Este curso visa fornecer aos alunos os fundamentos e desenvolver competências na concepção de caminhos de fluxo de dados que permitem a construção de data warehouses multidimensionais, bem como a implementação de técnicas de aprendizagem de máquina para implementar modelos de diagnóstico, previsão e prescrição para sistemas inteligentes. | 4 |
| Iniciação à Pesquisa | Este curso visa dotar os alunos de metodologias científicas e competências de gestão de projetos para o desenvolvimento de um projeto real industrial e / ou orientado para a investigação. | 3 |
| Francês como Língua Estrangeira e Inglês | Este curso visa adquirir competências em comunicação escrita e oral em francês ou inglês. | 3 |
Opção de transformação digital de TI (UPPA ANGLET Campus)
| Título do curso | Descrição do Curso | ECTS * |
| Arquiteturas orientadas a serviços e microsserviços | Este curso visa fornecer aos alunos os conceitos e abordagens para compreender e projetar sistemas distribuídos, permitindo-lhes, em particular, compreender e aplicar abordagens orientadas a serviços e micro-serviços para projetar e desenvolver sistemas heterogêneos e sistemas de sistemas. Soluções de integração e interoperabilidade serão estudadas e aplicadas. | 4 |
| Serviços e tecnologias de computação em nuvem | O objetivo desta unidade curricular é fornecer aos alunos conhecimentos e competências para conceber e desenvolver infraestruturas, plataformas e software como serviço para organizações digitais escaláveis, seguras e rentáveis. | 4 |
| Internet das Coisas | O objetivo desta unidade curricular é fornecer aos alunos conhecimentos e competências para conceber e desenvolver sistemas Smart IoT baseados na integração e orquestração de objetos sensores e efetores de sistemas ciber-físicos. | 4 |
| Web semântica, bancos de dados avançados e dados de link aberto | Este curso visa fornecer aos alunos habilidades básicas para projetar e desenvolver bancos de dados avançados estruturados e não estruturados, a fim de lidar com as dimensões heterogêneas do plano de dados exigidas pelas gerações de sistemas de informação. | 4 |
Opção de fabricação digital (ENIT Tarbes Campus)
| Título do curso | Descrição do Curso | ECTS * |
| Robótica Avançada | No final desta unidade curricular, o aluno deverá ser capaz de analisar uma dada aplicação de forma a estabelecer uma solução robótica / cobótica para automatizá-la considerando diferentes aspectos e constrangimentos. A partir deste treinamento, o aluno também será capaz de explicar ferramentas de robótica (modelos, gerador de trajetórias e lei de controle), utilizá-las e justificar suas escolhas em um determinado contexto. Alguns aspectos específicos relacionados à robótica na interação e colaboração com humanos também serão abordados. | 4 |
| Ambientes virtuais avançados | O objetivo desta unidade curricular é apresentar os conceitos básicos da Realidade Virtual (tais como interfaces de hardware, funcionalidades de software ou ambientes de desenvolvimento), bem como alguns avanços científicos e aplicativos recentes da Realidade Virtual no âmbito da indústria 4.0 e dos gêmeos digitais . | 4 |
| Manufatura Aditiva Avançada | O objetivo é fornecer bases técnicas em impressão 3D, tecnologias atuais e futuras, para analisar em profundidade a impressão 3D de metal (limitações técnicas, custos detalhados, causas / soluções de defeitos), explorar os métodos de design topológico e a simulação / monitoramento de processos, com professores e 3 parceiros industriais, e finalizando com um projeto de aplicação. | 4 |
| Sistemas Industriais Avançados Distribuídos e Embarcados | O objetivo deste curso é apresentar e manipular processadores (por exemplo, FPGA, microcontrolador, Arduino, ESP) encarregados de tratar informações provenientes de sensores (incluindo sistemas de iluminação, sinal e imagem) usando uma interface sem fio (por exemplo, BLE, WIFI) como além de possibilitar o controle de sistemas inteligentes distribuídos por meio de atuadores ou efetores. | 4 |
Semestre Acadêmico 2 - Estágio
| Título do curso | Descrição do Curso | ECTS * |
| Estágio de pesquisa | Este estágio tem como objetivo permitir aos alunos a aplicação de uma abordagem científica e metodologias de gestão de projetos a um projeto de investigação acadêmica ou industrial. Exemplos de domínios de aplicativo: Indústria 4.0, Manufatura Inteligente, Veículos Autônomos, Edifício Inteligente, Empresas Inteligentes, incluindo Business Intelligence e Business Analytics (Aprendizado de Máquina). | 30 |
* ECTS: Sistema Europeu de Transferência e Acumulação de Créditos
Requisitos académicos
Este segundo ano do grau de Mestre está aberto a alunos após a conclusão do primeiro ano de um grau de Mestre ou Diploma igual a bac + 4 de uma universidade europeia (mínimo de 240 créditos ECTS) em Engenharia, Ciências ou Equivalente (Bacharel em Engenharia, Bacharel em Ciências ou Equivalente).
Requisitos de admissão
Os candidatos devem ser fluentes em inglês, tanto por escrito quanto por conversação. Um candidato cuja língua nativa não é o inglês deve fazer um teste de inglês internacional reconhecido.
Requisitos da língua inglesa
- Pontuação mínima exigida: CECRL B2
Admissões
Currículo
| Mestrado 2 Ciências da Computação: Indústria 4.0 | ||
| 1º Semestre | ||
| Currículo Core | ||
| Título do Curso | Descrição do Curso | ECTS* |
| Indústria 4.0 Engenharia de Sistemas Ciber-físicos& Inovação | Esta unidade curricular destina-se a permitir que os formandos adquiram competências teóricas e práticas para compreender e prosseguir a análise de requisitos e desenho de sistemas, integrando modelos referenciais de engenharia de sistemas e metodologias bem adaptadas para os Sistemas Ciber-Físicos da Indústria 4.0. | 4 |
| Business Intelligence e Business Analytics | Esta unidade curricular visa dotar os alunos dos fundamentos e do desenvolvimento de competências na concepção de caminhos de fluxo de dados que permitam a construção de data warehouses multidimensionais, bem como a implementação de técnicas de machine learning de modo a implementar modelos de diagnóstico, previsão e prescrição para sistemas inteligentes. | 4 |
| Iniciação à Investigação | Esta unidade curricular destina-se a dotar os alunos de competências teóricas e práticas para a realização de um projeto de investigação e, em particular, para compreenderem e serem capazes de realizar:
| 3 |
| Francês Língua Estrangeira, Inglês | Esta unidade curricular visa a aquisição de competências na comunicação escrita e oral em francês ou inglês. |
3 |
| Opção de transformação digital de TI (Campus UPPA ANGLET) | ||
| Arquitecturas Orientadas a Serviços e Micro-Serviços | Esta unidade curricular visa dotar os alunos dos conceitos e abordagens para a compreensão e concepção de sistemas distribuídos que lhes permitam, em particular, compreender e aplicar métodos orientados a serviços e orientados para microserviços na concepção e desenvolvimento de sistemas e sistemas heterogéneos. Serão estudadas e aplicadas soluções de integração e interoperabilidade. | 4 |
| Serviços e Tecnologias de Computação em Nuvem I | O objetivo deste curso é fornecer aos alunos os conhecimentos e competências de modo a conceber e desenvolver infraestruturas, plataformas e software como serviço para organizações digitais escaláveis, seguras e custo-eficientes. Este curso é sobre virtualização e contêineres Dock. | 2 |
| Serviços e Tecnologias de Computação em Nuvem II | O objetivo deste curso é fornecer aos alunos os conhecimentos e competências de modo a conceber e desenvolver infraestruturas, plataformas e software como serviço para organizações digitais escaláveis, seguras e custo-eficientes. Este curso é sobre design nos níveis de infraestrutura, middleware e software. | 2 |
| Internet das Coisas |
| 4 |
| Web Semântica, Bases de Dados Avançadas e Dados Abertos | Esta unidade curricular visa dotar os alunos de competências básicas para a conceção e desenvolvimento de bases de dados avançadas estruturadas e não estruturadas para lidar com as dimensões heterogéneas do plano de dados exigidas pelas gerações de sistemas de informação. | 4 |
| Opção de fabricação digital (Campus ENIT Tarbes) | ||
| Robótica Avançada | No final desta unidade curricular, o aluno deverá ser capaz de analisar uma dada aplicação de modo a estabelecer uma solução robótica/cobótica que a automatize considerando diferentes aspetos e constrangimentos. A partir desta formação, o aluno será também capaz de explicar ferramentas robóticas (modelos, gerador de trajectórias, e lei de controlo), utilizá-las, e justificar as suas escolhas num contexto específico. Serão ainda abordados alguns aspetos específicos relacionados com a robótica na interação e colaboração com humanos. | 4 |
| Ambientes virtuais avançados | O objetivo desta unidade curricular é apresentar os conceitos básicos da Realidade Virtual (tais como interfaces de hardware, funcionalidades de software, ou ambientes de desenvolvimento), bem como alguns avanços científicos e aplicativos recentes da Realidade Virtual no quadro da indústria 4.0, e dos gémeos digitais. | 4 |
| Fabrico Aditivo Avançado | O objetivo é fornecer bases técnicas sobre impressão 3D, tecnologias atuais e futuras, analisar a impressão 3D em profundidade (limitações técnicas, custos detalhados, causas/soluções de defeitos), explorar os métodos de desenho topológico e o processo de simulação/monitorização, com professores e 3 parceiros industriais, e finalizando com um projeto de aplicação.
| 4 |
| Sistemas Distribuídos e Embutidos Avançados | O objetivo desta unidade curricular é apresentar e manipular processadores (e.g. FPGA, microcontrolador, Arduino, ESP) encarregue de tratar informações provenientes de sensores (incluindo sistemas de iluminação, sinais e imagens) utilizando uma interface sem fios (e.g. BLE, WIFI) assim como possibilitar o controlo de sistemas inteligentes distribuídos através de atuadores ou efetores. | 4 |
| ESTÁGIO ACADÉMICO 2 SEMESTRE | ||
| Estágio de Investigação | Com este estágio pretende-se que os alunos apliquem uma abordagem científica e metodologias de gestão de projetos para um projeto de investigação académica ou industrial.
Exemplos de domínios de aplicação:
Indústria 4.0, Smart Manufacturing, Veículos Autónomos, Edifício Inteligente, Empresas Inteligentes, incluindo Business Intelligence e Business Analytics (Machine Learning) | 30 |
| * ECTS: Sistema Europeu de Transferência e Acumulação de Créditos |
Resultado do programa
- Objetivos
- Preparar os alunos a um nível especializado avançado para responder aos desafios científicos e tecnológicos presentes e futuros nas indústrias digitais e nas empresas.
- Desenvolver competências de investigação para se envolver em investigação de qualidade e sucesso,
- Preparar os estudantes para posições de liderança em organizações públicas e privadas nos departamentos de investigação e desenvolvimento.
Competências
No final deste programa, os alunos do Mestrado em Ciência da Computação da Indústria 4.0 serão capazes de:
- Identificar e analisar os requisitos funcionais e não funcionais das organizações digitais (indústrias e empresas).
- Desenhar e modelar arquiteturas multidimensionais resultantes da integração e coordenação de entidades da Internet of Everything (IoT, Data, People, Services, Cloud Computing, robôs, impressoras 3D, etc.) destinadas a satisfazer os requisitos das organizações digitais.
- Desenvolver e implementar um sistema de prova de conceito integrando as várias dimensões da Internet de Tudo.
- Desenhar e realizar experiências com o objetivo de testar e avaliar sistemas da Indústria 4.0.
- Rever, analisar e interpretar o corpo da literatura científica, questões contemporâneas e inovações nas disciplinas das ciências da computação e das tecnologias de informação.
- Realizar um projeto de investigação que vise desenvolver um estado da arte, bem como identificar e resolver desafios científicos e tecnológicos no contexto da Indústria 4.0.
Bolsas de estudo e financiamento
- Bolsas Região Aquitaine para estudantes extracomunitários
- Bolsa de Excelência EIFFEL
- Bolsa específica de Mestrado
Gabinete de Admissão a Programas de Mestrado Internacionais
Galeria
Oportunidades de Carreira
Setores
- Ciência da Computação, Tecnologias de Informação, Engenharia de Sistemas, Mentor Digital, Robôs Colaborativos Expert, Gestor de Integração de IT/OT, Scientist Industrial Big Data, Lean 4.0 Engineer
Campos
- Indústria, Investigação e Estruturas de I& D
Posições
- Aluno de Doutoramento e Engenheiro de I& D