Mestre em Big Data e Business Analytics

Geral

Descrição do programa

  • Preço:
    • On-line: 11.300 euros Bolsa de 65% -
    • Presencial: 17.000 euros em bolsa de 50% -
    • Semipresencial: 16.200 euros Bolsa de 65% -
  • Financiamento sem juros até 12 meses. Desconto para pagamento em dinheiro.
  • Duração: 60 ECTS
  • Metodologia: Online / Presencial / Semipresencial
  • Grau obtido: Mestrado pela Universidade de Nebrija e Mestrado pela IMF Business School
  • Intercâmbio de emprego e estágio

requisitos

Diploma universitário ou experiência profissional credenciada (consulte condições)

apresentação

O Mestrado em Big Data e Business Analytics , co-desenvolvido com a tecnologia multinacional Indra , fornece uma visão global das tecnologias de Big Data e seu uso, além de um treinamento aplicado e prático em técnicas de análise de negócios ( Business Analytics ), ou seja, na aplicação de técnicas de ciência de dados a problemas de negócios.

A redução dos custos do armazenamento de informações digitais e a generalização das tecnologias de virtualização e computação em nuvem permitiram um desenvolvimento extraordinário das possibilidades de extrair valor dos dados em empresas e instituições.

Esse contexto levou ao surgimento de novas funções profissionais, como a do cientista de dados e a uma reformulação das tecnologias de processamento de dados , pois exigem uma atualização e reorientação dos profissionais de TIC e de outras áreas de negócios.

De acordo com um relatório do Spring Professional 2018 Wanted, o perfil do Big Data Architect é o mais procurado no setor de TI.

Universidade de Big Data: este programa permite obter um diploma duplo em bigdata na Universidade de Nebrija (Espanha).

O programa responde à necessidade de conhecer de maneira prática e aplicada o uso de tecnologias e métodos de análise de dados.

O principal objetivo deste mestrado em bigdata é que os alunos aprendam com o conhecimento e a experiência prática de profissionais (autores do programa de treinamento da IMF ) que combinam uma sólida formação técnica e a aplicabilidade das tecnologias, através do uso da tecnologia, usando ferramentas de software aplicadas em ambientes profissionais para obter treinamento na área de Business Analytics e Big Data de maneira flexível.

  • Entenda o valor dos dados e sua análise nas organizações e seja capaz de conceber e conceber soluções de análise de dados.
  • Saiba e saiba como declarar o valor comercial das principais tecnologias de processamento paralelo e armazenamento escalável de dados, além de saber como explicar seu uso para fins específicos na organização.
  • Ser capaz de aplicar técnicas e métodos de análise de dados a problemas de negócios usando técnicas de programação estatística.
  • Aplique técnicas de aprendizado de máquina e mineração de texto à extração do valor dos dados e à construção de modelos preditivos.
  • Obtenha treinamento geral nas áreas do programa, o que permitirá ao aluno se orientar para uma variedade de oportunidades de carreira.
  • Obtenha um sólido conhecimento das técnicas e métodos de ciência de dados em R e Python, bem como sua aplicação em diferentes áreas de negócios.
  • Entenda de maneira prática as principais tecnologias de paralelização de dados, para processamento em lote ou streaming (em tempo real), e saiba quando usar um ou outro.
  • Reoriente ou concentre as competências no gerenciamento e extração do valor dos dados, de diferentes perspectivas e para diferentes perfis com diferentes conhecimentos de entrada.
  • Aprenda com o uso de casos e exemplos práticos e, portanto, adquira habilidades diretamente aplicáveis à prática profissional.

Conceitos relacionados: universidade de big data, gerenciamento de dados mestre, business intelligence master, big data Espanha, master big data, ciência de dados mestre, aprendizado de máquina

agenda

  • Módulo I - Fundamentos do processamento de dados para Data Science
  • Módulo II - Modelos Estatísticos e Aprendizagem
  • Módulo III - Aprendizado de Máquina Aplicado
  • Módulo IV - Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural (PLN)
  • Módulo V - Business Intelligence and Visualization
  • Módulo VI - Infraestrutura de Big Data
  • Módulo VII - Armazenamento e Integração de Dados
  • Módulo VIII - Valor e Contexto do Big Data Analytics
  • Módulo IX - Aplicações Analíticas. Estudos de caso
  • Módulo X - Dissertação de Mestrado
  • Complementos I - Recursos audiovisuais complementares
Última atualização Mar. 2020

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IMF is a national reference in training to businesses and individuals; attested by the more than 125,000 students trained. Our training is based on the diversity of areas and expertise of the subjects we teach. We want to grow with you. The aim is to ensure a high level of satisfaction of our customers through personalized attention and excellence in service quality. This objective requires continuous improvement in the technical and material resources, and maximum involvement of all staff training to IMF is a different experience. Ler Menos
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