Mestre em estatística aplicada com análise de rede

Geral

6 locais disponíveis

Descrição do programa

Resumo do Programa

O Mestrado em Estatística Aplicada com análise de rede é implementado pelo Laboratório Internacional NRU HSE para a Investigação Aplicada rede. O Supervisor Acadêmico do programa é Stanley Wasserman, PhD (Universidade de Harvard), professor na Universidade de Indiana, que é também o Supervisor Acadêmico do laboratório. Ele é uma das figuras mais importantes de análise de redes sociais e lançou um programa de ensino semelhante em estatísticas e análise de rede em Indiana University e da Universidade de Illinois.

O conhecimento eo conjunto de ferramentas obtidas pelos formandos do programa vai permitir que eles se tornem profissionais qualificados, para ser capaz de aplicar técnicas complexas avançadas de análise de dados no seu trabalho diário em organizações de diferentes tipos - tanto em empresas comerciais que operam em diversos setores ( bancário, de seguros, consultoria, TI, medicina, farmácia) e em organizações de pesquisa (sociologia, marketing).

Importância e originalidade do Programa

Há uma escassez de especialistas em estatística aplicada, especialmente na área de tal destino cada vez mais crescente de análise, análise de redes sociais. Ao mesmo tempo, em diferentes áreas da formação no domínio das estatísticas é realizado de diferentes maneiras: a maioria dos programas de ensino nesta área pertencem à Economia e concentrou-se principalmente em métodos matemáticos; nas faculdades de sociologia, estudo de estatísticas é limitado ao estudo da teoria da probabilidade e cursos introdutórios.

A singularidade deste programa é que ele é o primeiro programa na Rússia, que oferece uma abordagem abrangente para a análise de dados em diferentes áreas. Como parte do programa, os alunos de diferentes disciplinas podem se unir para resolver problemas práticos de análise. Aqueles matematicamente podem ganhar uma compreensão do campo sociológico e objeto de pesquisa, enquanto aqueles com mais de um fundo humanitário será capaz de complementar suas ferramentas e ganhar uma compreensão mais profunda dos processos estatísticos, que se encontram na base da análise de dados que nós ensinamos. Além disso, um foco especial do programa será consagrado ao análise de redes sociais, A direção da ciência de dados que está a ganhar popularidade na prática de pesquisa estrangeiros e russos. Outra característica importante do programa é sua natureza aplicada - Aprendizagem não vem de construções teóricas abstratas, mas a partir de questões específicas de investigação aplicada. Durante o processo de educação, os alunos serão capazes de aplicar seus conhecimentos em problemas práticos resolver nos projetos aplicados do Laboratório Internacional para a Análise de Redes Aplicada, centros analíticos russos e empresas comerciais.

Metas do Programa

Um dos principais objetivos do programa é combinar abordagem moderna para a análise de dados com a compreensão da profunda teoria de processos sociais. Ele fornece uma visão holística das bases teóricas e metodológicas, permitindo que os alunos a escolher as ferramentas melhor equipados para questões relacionadas com pesquisas, bem como dar uma compreensão da estrutura de dados para uma combinação de várias ferramentas estatísticas para resolver problemas práticos.

Outro objetivo importante do programa é capacitar os alunos na área de análise de redes sociais. Nos últimos anos, este sentido da ciência de dados está se tornando mais popular e é utilizado em vários campos, tais como Psicologia, Sociologia, Ciência Política, Economia, Biologia, Ciência da Computação, Energia e muitos outros. Em uma carta ao conselho editorial da primeira edição da "Science Network" Journal Stanley Wasserman e colegas, explicando a seleção de Estudos de rede como uma direção científica distinta, citou outro pesquisador rede bem conhecido Duncan Watts: "As redes são importantes, portanto, não compreendendo as redes, não podemos compreender as funções do mercado, a solução de problemas organizacionais ou mudanças na sociedade "(Ciência Rede, №1, p. 2).

Quem estaria interessado neste Programa

O programa será de vital importância para quem está interessado em fazer análise de dados do mundo real.

Sociólogos, cientistas políticos, psicólogos e representantes de outras áreas das ciências sociais vai expandir o conhecimento de ferramentas estatísticas e aprender como usá-los para resolver problemas aplicados em suas áreas. Para matemáticos, Econometristas e economistas que já têm uma compreensão fundamental de estatísticas e análise de dados matemáticos, o programa vai ajudar a desenvolver as habilidades de construção de uma teoria baseada no modelo de dados e integrar as questões e dados complexos no modelo, permitindo que para resolver tarefas de investigação.

Currículo

Declaração Boletim

  • Requisitos do Curso: Um total de 60 horas de crédito, ou 15 cursos.
  • Os cursos exigidos fundamentais: Análise de Dados Contemporânea: Metodologia de Investigação Interdisciplinar e Contemporânea decisão Ciências Métodos: uma perspectiva integrada.
  • Necessário cursos do programa: Modelos Lineares Aplicada, Introdução à Estatística Consulting, Análise de Redes, Tópicos Avançados de Análise de Redes Sociais.
  • cursos opcionais (duas faixas separadas): o Com ênfase na análise de redes sociais: abordagens estatísticas e modelagem de redes, análise de rede com Ro Sem ênfase em análise de redes sociais: qualquer combinação dos restantes 16 cursos, dependendo da oferta de determinado ano.
  • Artigo de investigação é necessária; programa deve culminar com a defesa da tese. Os alunos são obrigados a passar por um exame abrangente no final do programa; os alunos não passar no exame abrangente não são autorizados a prosseguir a defesa da tese. Exame pode ser substituído por outras opções, tais como a publicação de um documento de trabalho em uma tomada de revista ou uma revista internacional peer-reviewed, a critério do diretor do programa.

Cursos fundamentais exigidas:

  • Contemporânea Análise de Dados: Metodologia da Investigação Interdisciplinar
  • Decisão contemporânea Ciências Métodos: uma perspectiva integrada

Cursos do programa:

Requerido:

  • Modelos Lineares Aplicada
  • Introdução à Consultoria Estatística
  • Análise de redes
  • Tópicos Avançados de Análise de Redes Sociais

Eletivas (qualquer 9):

  • Teoria da probabilidade
  • Teoria não paramétrico e Análise de Dados
  • Estatística Teoria da Aprendizagem
  • Análise de dados categóricos
  • Análise de covariância Models
  • Aprendizagem Estatística e Análise de Dados alta-Dimensional
  • Análise de Redes Sociais com R
  • Modelos estocásticos
  • análise exploratória de dados
  • análise Bayesiana dados
  • modelos multinível
  • A análise de redes: abordagens estatísticas
  • análise de dados longitudinais
  • Mineração de dados

Oportunidades de carreira

analistas de rede tornaram-se recentemente muito exigido em diferentes sectores do mercado de trabalho. Enquanto a demanda por profissionais qualificados em análise ciência e redes de dados está crescendo dramaticamente entre as empresas e os centros de análise, ainda existe uma escassez de programas que proporcionam uma boa formação e conhecimento nesta área.

Programa de Mestrado em Estatística Aplicada com análise de rede oferece o conjunto de ferramentas exigido de analistas de dados por bancos, companhias de seguros, IT- e empresas de telecomunicações e muitas outras empresas.

Segundo o relatório da PayScale, um analista de entrada de dados de nível nos EUA ganha um salário médio de US $ 54.617 por ano. desenvolvimento de rápida inovação de alta tecnologia e na Rússia apoia uma expectativa de crescimento de salários em empregos, com base em estatística aplicada e análise de rede no Mercado de Trabalho da Rússia e do mundo todo.

Os alunos são livres para escolher uma das duas faixas de carreira - ou acadêmico voltado para negócios, e pode moldar o seu estudo de acordo com os seus interesses de carreira. Ambas as faixas irá fornecer oportunidades de estágio específicas destinadas a ajudar os formandos do programa para se tornar mais competitiva em seu campo.

Os estudantes que preferem o plano de carreira prático terão uma oportunidade para concluir os seus estágios em empresas onde são necessárias as suas habilidades analíticas, ou participar em um dos projetos atuais do laboratório.

Aqueles que estão interessados ​​em pesquisa, durante o segundo ano de seus estudos de estágio no Laboratório Internacional de Pesquisa Rede Aplicada. Haverá também uma oportunidade para se inscrever em um estágio de um ano na Universidade de Ljubljana ou o laboratório SONIC na Northwestern University (Illinois, EUA).

Requisitos

Os alunos são selecionados com base em sua carteira, que deve incluir:

Requerido:

  • Formulário de aplicação
  • CV, com o componente de matemática da educação enfatizou (número e nível de cursos de matemática tomada, notas recebidas). Certificados de Coursera ou outras plataformas Mooc são aceitos como evidência de realizações acadêmicas.
  • Os resultados dos testes padronizados, como GRE ou o GMAT; outros testes semelhantes, com componente matemática pesados, podem ser aceites com autorização do diretor do programa.
  • Se a língua de origem do requerente não é o Inglês, e curso de graduação não foi obtida a partir de uma instituição de língua Inglês, em seguida, resultados de um teste de fluência em Inglês, como TOEFL, IELTS ou equivalente.
  • Declaração de propósito (aproximadamente 1000 palavras, com uma explicação sobre como este programa de mestrado irá beneficiar futura carreira do aluno).
  • Pelo menos duas cartas de recomendação de conhecidos profissionais, pelo menos um dos quais deve ser de um acadêmico. As cartas de recomendação podem ser enviados diretamente para o gerente do programa ou preenchido online pelo convite do gerente de programa.

OPCIONAL:

  • Qualquer evidência acadêmica adicionais que podem ajudar a comissão de seleção avaliará o candidato à luz positiva, como certificados de realizações acadêmicas anteriores, publicações e apresentações em conferências, participação em olimpíadas acadêmicas.
  • Evidência de actividades extra-curriculares, como o voluntariado e serviço comunitário.

Cada um dos elementos da carteira necessários é atribuída uma pontuação por uma equipe de avaliadores de acordo com rubricas padrão predeterminados. Como as pessoas com conhecimentos matemáticos são mais propensos a ter sucesso em um programa baseado em matemática, os alunos com conhecimentos matemáticos mais avançados têm prioridade.

fundo matemático

Sem alguns conhecimentos matemáticos, a conclusão bem sucedida deste programa pode ser problemático. Como o programa é aberto a todos os majors acadêmicos, estudantes sem cursos de fundo em cálculo e álgebra linear será obrigado a criar um plano de estudo individual, que incluirá cursos Mooc em matemática.

Além disso, dependendo do número de alunos que precisam de cursos introdutórios em matemática, o programa pode oferecer uma ou mais intensivos cursos matemáticos adaptáveis ​​antes do início do programa (um de 3 semanas seminário matemática intensiva em agosto de cada ano lectivo). cursos específicos e a duração escola adaptativa deve ser determinado no final do processo de admissão, com base no número de alunos que precisam ser matriculados em tais cursos.

Além disso, cada uma das disciplinas oferecidas pelo programa irá avaliar a prontidão matemática de estudantes para o curso e, se necessário, aulas de adaptação opcionais será incluído no início de cada curso, ou oferecida aos alunos para o estudo independente, como parte do curso.

Última atualização Fevereiro 2017

Sobre a escola

Consistently ranked as one of Russia’s top three universities, the Higher School of Economics (HSE University) sets itself apart by its internationally-minded, research-driven approach to higher educa ... Ler Mais

Consistently ranked as one of Russia’s top three universities, the Higher School of Economics (HSE University) sets itself apart by its internationally-minded, research-driven approach to higher education. Based in the vibrant center of Moscow, with campuses in St. Petersburg, Nizhny Novgorod and Perm, HSE offers outstanding academics at all levels and includes more than 25 English-taught Master’s programmes and 8 English-taught Bachelor's degree programmes. Ler Menos
Moscou , Londres , Cantuária , Nizhny Novgorod , São Petersburgo , Seul + 5 Mais Menos