Geral
Descrição do programa
Mestrado em Aprendizado de Máquina
Após a conclusão dos requisitos do programa, o graduado será capaz de:
- Exiba um entendimento altamente especializado do pipeline moderno de aprendizado de máquina: dados, modelos, princípios algorítmicos e empíricos.
- Obtenha habilidades avançadas em pré-processamento de dados e usando várias ferramentas de exploração e visualização.
- Demonstre um conhecimento crítico dos recursos e limitações das diferentes formas de algoritmos de aprendizado.
- Obtenha recursos avançados para analisar criticamente, avaliar e melhorar continuamente o desempenho dos algoritmos de aprendizado.
- Adquira habilidades avançadas para analisar propriedades estatísticas e computacionais de algoritmos avançados de aprendizado e seu desempenho.
- Obtenha experiência no uso e implantação de ferramentas de programação relevantes para o aprendizado de máquina para uma variedade de problemas complexos de aprendizado de máquina.
- Desenvolva habilidades avançadas de resolução de problemas através da aplicação independente de métodos de aprendizado de máquina a vários problemas complexos e demonstre conhecimento em lidar com a ambiguidade em uma declaração de problema.
- Aplique habilidades sofisticadas ao iniciar, gerenciar e concluir vários relatórios e críticas de projetos em uma variedade de métodos de aprendizado de máquina, que demonstram entendimento especializado, auto-avaliação e habilidades avançadas na comunicação de idéias altamente complexas.
Os requisitos mínimos de graduação para o programa de Mestrado em Machine Learning são 35 créditos, distribuídos da seguinte forma:
- Cursos básicos: 4 cursos (15 horas de crédito)
- Cursos Eletivos: 2 Cursos (8 Horas de Crédito)
- Tese de Pesquisa: 1 Curso (12 Horas de Crédito)
Cursos básicos
O Mestrado em Machine Learning é basicamente um grau baseado em pesquisa. O objetivo dos cursos é equipar os alunos com as habilidades certas, para que eles possam realizar com êxito seu projeto de pesquisa (tese). Os alunos são obrigados a fazer o COM701 como um curso obrigatório. Eles podem selecionar três cursos principais de um pool de concentração de seis na lista fornecida abaixo:
Código | Título do curso | Horas de crédito |
COM701 | Comunicação e Disseminação de Pesquisa | 3 |
ML701 | Aprendizado de Máquina | 4 |
ML702 | Aprendizado de máquina avançado | 4 |
ML703 | Inferência Probabilística e Estatística | 4 |
MTH701 | Fundamentos Matemáticos da Inteligência Artificial | 4 |
AI701 | Inteligência artificial | 4 |
AI702 | Aprendizagem Profunda | 4 |
Disciplinas eletivas
Os alunos selecionarão um mínimo de dois cursos eletivos, com um total de oito (ou mais) horas de crédito (CH) em uma lista de cursos eletivos disponíveis com base em interesses, tese de pesquisa proposta e perspectivas de carreira, em consulta com seu painel de supervisão. Os cursos eletivos disponíveis para o Mestrado em Machine Learning estão listados na tabela abaixo:
Código | Título do curso | Horas de crédito |
MTH702 | Otimização | 4 |
CS701 | Programação Avançada | 4 |
CS702 | Estruturas de dados e algoritmos | 4 |
DS701 | Mineração de dados | 4 |
DS702 | Processamento de Big Data | 4 |
CV701 | Visão humana e computacional | 4 |
CV702 | Geometria para visão computacional | 4 |
CV703 | Reconhecimento e detecção visual de objetos | 4 |
NLP701 | Processamento de linguagem natural | 4 |
NLP702 | Processamento avançado de linguagem natural | 4 |
NLP703 | Processamento de Fala | 4 |
ML704 | Paradigmas de aprendizado de máquina | 4 |
ML705 | Tópicos no Advanced Machine Learning | 4 |
ML706 | Inferência Probabilística e Estatística Avançada | 4 |
HC701 | Imagem Médica: Física e Análise | 4 |
Tese de Pesquisa
A pesquisa de dissertação de mestrado expõe os alunos a um problema de pesquisa não resolvido, onde eles são obrigados a propor novas soluções e contribuir para o corpo de conhecimento. Os alunos realizam um estudo de pesquisa independente, sob a orientação de um painel de supervisão, por um período de 1 ano.
Código | Título do curso | Horas de crédito |
ML699 | Dissertação de Mestrado | 12 |
Sobre a escola
The Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) in Abu Dhabi, is a graduate-level, research-based academic institution that offers specialized degree programs for local and intern ... Ler Mais