Mestrado em Aprendizado de Máquina

Mestrado em Aprendizado de Máquina

Após a conclusão dos requisitos do programa, o graduado será capaz de:

1. Exiba um entendimento altamente especializado do pipeline moderno de aprendizado de máquina: dados, modelos, princípios algorítmicos e empíricos.
2. Obtenha habilidades avançadas em pré-processamento de dados e usando várias ferramentas de exploração e visualização.
3. Demonstre um conhecimento crítico dos recursos e limitações das diferentes formas de algoritmos de aprendizado.
4. Obtenha recursos avançados para analisar criticamente, avaliar e melhorar continuamente o desempenho dos algoritmos de aprendizado.
5. Adquira habilidades avançadas para analisar propriedades estatísticas e computacionais de algoritmos avançados de aprendizado e seu desempenho.
6. Obtenha experiência no uso e implantação de ferramentas de programação relevantes para o aprendizado de máquina para uma variedade de problemas complexos de aprendizado de máquina.
7. Desenvolva habilidades avançadas de resolução de problemas através da aplicação independente de métodos de aprendizado de máquina a vários problemas complexos e demonstre conhecimento em lidar com a ambiguidade em uma declaração de problema.
8. Aplique habilidades sofisticadas ao iniciar, gerenciar e concluir vários relatórios e críticas de projetos em uma variedade de métodos de aprendizado de máquina, que demonstram entendimento especializado, auto-avaliação e habilidades avançadas na comunicação de idéias altamente complexas.

Os requisitos mínimos de graduação para o programa de Mestrado em Machine Learning são 35 créditos, distribuídos da seguinte forma:

• Cursos básicos: 4 cursos (15 horas de crédito)
• Cursos Eletivos: 2 Cursos (8 Horas de Crédito)
• Tese de Pesquisa: 1 Curso (12 Horas de Crédito)

Cursos básicos

O Mestrado em Machine Learning é basicamente um grau baseado em pesquisa. O objetivo dos cursos é equipar os alunos com as habilidades certas, para que eles possam realizar com êxito seu projeto de pesquisa (tese). Os alunos são obrigados a fazer o COM701 como um curso obrigatório. Eles podem selecionar três cursos principais de um pool de concentração de seis na lista fornecida abaixo:

Disciplinas eletivas

Os alunos selecionarão um mínimo de dois cursos eletivos, com um total de oito (ou mais) horas de crédito (CH) em uma lista de cursos eletivos disponíveis com base em interesses, tese de pesquisa proposta e perspectivas de carreira, em consulta com seu painel de supervisão. Os cursos eletivos disponíveis para o Mestrado em Machine Learning estão listados na tabela abaixo:

Tese de Pesquisa

A pesquisa de dissertação de mestrado expõe os alunos a um problema de pesquisa não resolvido, onde eles são obrigados a propor novas soluções e contribuir para o corpo de conhecimento. Os alunos realizam um estudo de pesquisa independente, sob a orientação de um painel de supervisão, por um período de 1 ano.