Mestrado em Matemática Financeira e Computacional

Geral

Descrição do programa

O curso ensina matemática financeira avançada combinada com técnicas computacionais. Você aprenderá técnicas e habilidades matemáticas que são usadas em todo o setor financeiro para quantificar e proteger o risco. A experiência prática no uso de software estatístico irá desenvolver suas habilidades em modelagem matemática.

O programa inclui experiência de ensino da Escola de Ciências Matemáticas e da Escola de Economia. Você estudará os módulos principais, incluindo:

  • Matemática financeira
  • Matemática Aplicada Computacional
  • Computação Científica e C

Escolha módulos opcionais de acordo com seus interesses. Uma equipe de professores especializada irá apoiá-lo e fornecer orientação individual durante sua dissertação escrita.

Um destaque do curso são as nossas parcerias com os principais especialistas da indústria e acadêmicos. O painel inclui indivíduos do Credit Suisse, Oxford University e outras organizações. Isso garante que o grau permaneça relevante e atualizado com as mudanças nas finanças quantitativas. Representantes de empresas como Capital One e Bloomberg também ministram palestras convidadas durante o ano.

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Por que escolher este curso?

  • Palestras convidadas - rede com especialistas da Capital One, Bloomberg e da Autoridade de Conduta Financeira.
  • Módulos conduzidos por pesquisa informados por grupos de pesquisa em Estatística e Probabilidade e Computação Científica.
  • Top 10 no Reino Unido em poder e qualidade de pesquisa (Research Excellence Framework 2014).
  • Conselho consultivo composto pela indústria financeira líder e especialistas acadêmicos para garantir que o MSc seja atual.

Conteúdo do curso

Na chegada a Nottingham, você terá a oportunidade de selecionar seu stream preferido entre:

Fluxo opcional um: Matemática, Estatística e Computação

Ele complementa os módulos principais com matemática aplicada e conhecimento de estatística.

Fluxo opcional 2A: Econometria

O foco desta corrente está na econometria. Ele fornece conhecimento avançado de métodos matemáticos e estatísticos aplicados em economia e finanças. Alguns módulos são ministrados pela Escola de Economia.

Fluxo opcional 2B: Microeconomia

O foco desta linha é a microeconomia, com módulos de Economia e Finanças oferecidos pela Escola de Economia. Eles são complementados por módulos que fornecem conhecimentos avançados sobre métodos matemáticos oferecidos pela Escola de Ciências Matemáticas.

O curso é composto por 120 créditos de módulos ministrados e uma dissertação de matemática financeira de 60 créditos.

Módulos

Módulos principais

  • Matemática Financeira Avançada
  • Matemática Aplicada Computacional
  • Matemática financeira
  • Dissertação de Matemática Financeira e Computacional
  • Computação Científica e C

Fluxo opcional um: Matemática, Estatística e Computação

  • Otimização
  • Fundamentos Estatísticos
  • Aprendizado de Máquina Estatística
  • Séries Temporais e Previsão

Fluxo opcional 2A: Econometria

  • Teoria Econométrica
  • Macroeconometria Financeira e Macro
  • Teoria do jogo
  • Matemática para Gerenciamento de Engenharia
  • Econometria de Séries Temporais

Fluxo opcional 2B: Microeconomia

  • Economia das finanças corporativas
  • Teoria do jogo
  • Matemática para Gerenciamento de Engenharia
  • Microeconomia: comportamento do consumidor e da empresa
  • Macroeconomia: Ciclos Econômicos, Fricções e Políticas
  • Teoria Monetária e Prática

Aprendizagem e avaliação

Como você vai aprender

  • Palestras
  • Classes de problemas
  • Laboratórios de informática
  • Estudo independente
  • Supervisão
  • Apresentação

Como você será avaliado

  • Exames
  • Curso
  • Relatórios
  • Tarefas de programação

Os módulos de matemática do curso são avaliados por:

  • Exames
  • Curso
  • Relatórios escritos
  • Relatórios orais
  • Tarefas de programação

Os módulos de economia do curso são avaliados por:

  • Exames
  • Curso

Você receberá o grau de Mestre em Ciências desde que tenha concluído com êxito o estágio de ensino ao atingir uma nota média ponderada de pelo menos 50%, com não mais que 40 créditos abaixo de 50% e não mais que 20 créditos abaixo de 40%.

Você deve atingir uma nota de pelo menos 50% na dissertação.

Tempo de contato e horas de estudo

O número de horas formais de contato varia dependendo dos módulos opcionais que você está estudando. Como guia, nos semestres de outono e primavera, você normalmente gastará cerca de 15 horas por semana (entre segunda e sexta-feira) em palestras.

Você trabalhará em seu projeto de pesquisa entre junho e setembro, geralmente baseado na Universidade.

O ensino é ministrado por professores da Escola de Ciências Matemáticas e da Escola de Economia. Os módulos são normalmente ministrados por professores, professores associados e assistentes. O apoio adicional em pequenos grupos e aulas práticas pode envolver alunos de doutoramento e pós-doutorandos.

A maioria de seus professores e tutores estará baseada no edifício da matemática. Isso significa que se você precisar entrar em contato com eles durante o horário de expediente, eles podem ser contatados facilmente, pois estão por perto.

O tamanho das turmas normalmente não passa de 20 alunos.

Requisitos de entrada

Todos os candidatos são considerados individualmente e aceitamos uma ampla gama de qualificações. Os requisitos de entrada abaixo se aplicam a 2021 entradas.

Alunos em casa / Reino Unido

Graduação 2: 1 em matemática, física ou engenharia
Portfólio

Os candidatos devem ter uma sólida formação em matemática, incluindo cálculo, álgebra linear, equações diferenciais ordinárias e probabilidade e estatística no nível de graduação.

Em casos excepcionais, poderão ser considerados candidatos que possuam um 2.2 com substancial conteúdo matemático.

Alunos da UE / internacionais

Graduação 2: 1 em matemática, física ou engenharia
Equivalentes internacionais e da UE Aceitamos uma ampla gama de qualificações de todo o mundo.
Portfólio

Uma sólida formação em matemática é essencial.

Em casos excepcionais, os candidatos com um 2.2 (ou equivalente internacional) com conteúdo matemático substancial podem ser considerados.

IELTS 6,5 (não menos que 6,0 em qualquer elemento)
Requisitos de língua inglesa Além do IELTS (listado acima), também aceitamos outras qualificações do idioma inglês. Isso inclui TOEFL iBT, Pearson PTE, GCSE, IB e O nível de inglês.

Suporte ao idioma inglês

Se precisar de suporte para atingir o nível exigido, você poderá frequentar um curso pré-profissional. Nosso Centro de Ensino de Língua Inglesa é credenciado pelo British Council para o ensino de inglês no Reino Unido.

Para cursos de inglês pré-profissional, você deve fazer o IELTS para UKVI para atender aos regulamentos de visto.

Se você concluir com sucesso seu curso pré-profissional até o nível exigido, poderá então progredir para o curso de graduação. Isso significa que você não precisará refazer o IELTS ou equivalente.

Qualificações alternativas

Reconhecemos que os candidatos têm uma variedade de experiências e seguem diferentes Pathways para o estudo de pós-graduação.

Tratamos individualmente todos os candidatos com qualificações alternativas. Podemos também considerar experiência de trabalho relevante.

Se você não tiver certeza se suas qualificações ou experiência de trabalho são relevantes, entre em contato conosco.

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Onde você vai aprender

University Park Campus

O campus do University Park cobre 300 acres, com áreas verdes, vida selvagem, edifícios de época e instalações modernas. É um dos campi mais bonitos e sustentáveis do Reino Unido, ganhando um prêmio nacional Bandeira Verde todos os anos desde 2003.

A maioria das escolas e departamentos estão localizados aqui. Você terá acesso a bibliotecas, lojas, cafés, União dos Estudantes, vila de esportes e um centro de saúde.

Você pode caminhar ou andar de bicicleta pelo campus. Os ônibus gratuitos conectam você aos nossos outros campi. O centro da cidade de Nottingham fica a 15 minutos de ônibus público ou bonde.

Sala de estudo MSc dedicada

Existe uma sala de trabalho dedicada a alunos de mestrado, com sede na Escola de Ciências Matemáticas. É equipado com computadores desktop, o que proporciona um espaço de estudo silencioso.

Carreiras

Conselho de carreiras

Oferecemos suporte de carreira individual para todos os alunos de pós-graduação.

Uma equipe especializada pode ajudá-lo a pesquisar opções de carreira e vagas de emprego, construir seu currículo ou currículo, desenvolver suas habilidades de entrevista e conhecer empregadores.

Mais de 1.500 empregadores anunciam empregos e estágios de pós-graduação através do nosso serviço de vagas on-line. Realizamos feiras regulares de carreiras, incluindo feiras especializadas para diferentes setores.

Perspectivas de trabalho

A capacidade de pensar lógica e criticamente, combinada com sua experiência em resolução de problemas adquirida no curso, irá prepará-lo para um futuro emprego.

Nossos graduados passaram a trabalhar como analistas de negócios, cientistas de dados e analistas comerciais.

Eles trabalham para organizações como:

  • Capitalab
  • Deloitte
  • DRW

O curso também oferece treinamento adequado para um doutorado em áreas como matemática financeira, finanças quantitativas e matemática aplicada.

Progressão de carreira

97,5% dos pós-graduados da Escola de Ciências Matemáticas garantiram emprego de pós-graduação ou estudos adicionais dentro de 15 meses após a graduação. O salário médio anual para esses graduados era de £ 28.131.

Resultados de pós-graduação da HESA em 2020. A porcentagem de resultados de pós-graduação é derivada usando a metodologia The Guardian University Guide. O salário médio anual é baseado em graduados que trabalham em tempo integral no Reino Unido.

Última atualização Out. 2020

Sobre a escola

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Ler Mais

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Ler Menos
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